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アップグレードされた深い研究、Model Council、および簡素化された入力バー

アップグレードされた深い研究

深い研究をアップグレードし、主要な外部ベンチマーク（Google DeepMind Deep Search QAやScale AI Research Rubricなど）において最先端のパフォーマンスを達成し、精度と信頼性において他の深い研究ツールを凌駕しました。このアップグレードでは、利用可能な最高クラスのモデルとPerplexity独自の検索エンジンおよびサンドボックスインフラストラクチャを組み合わせ、MaxおよびProユーザー向けにOpus 4.5で深い研究を実行できるようになりました（今後、最高水準の推論モデルが利用可能になり次第、順次アップグレードします）。現在Maxユーザー向けに提供しており、数日中にProユーザーにも展開予定です。

深い研究を実際の利用に向けて最適化した方法について詳しく読むか、以下の目的で深い研究を使用して実際に試してみてください。

  1. 学術研究： 1860年から1890年の間に、日本の木版画はフランスの印象派画家の構成技法やカラーパレットにどのような影響を与え、どの特定の画家が最も直接的な様式的借用を示しましたか（特にモネについて）。
  2. 技術的な詳細調査： HLE、Browsecomp、SimpleQAなどの主要なAI評価ベンチマークは、LLMの能力を評価するためにどのような手法を使用しており、実際の製品パフォーマンスを予測する上での主な制限は何ですか。
  3. 法律調査： カナダの州全体で結婚許可証を取得するための法的要件と手続きの違いは何ですか。また、ケベック州の民法システムとコモン・ロー諸国の間で、婚前契約の執行基準はどのように異なりますか。

この共有スペースにあるその他のユースケースをご覧ください。

Model Councilの導入

Model Councilを使用すると、3つの最先端モデルを一度に実行し、出力を比較して、より正確で信頼性の高い回答を得ることができます。Perplexity Maxサブスクライバー向けにウェブ版でのみ現在提供されており、ブログ投稿で詳細を読むことができます。

Model Councilは、クエリを3つの選択されたAIモデルで並行して実行し、その回答を比較することで機能します。その後、別のモデルが結果をレビューして統合し、各モデルがどこで合意し、どこで意見が分かれ、それぞれが何を発見したかを強調表示します。結果を並べて表示し、根拠や意見の相違についての明確な洞察を得て、各モデルが最終的な回答にどのように貢献しているかを確認できます。以下のような戦略的な分析に最適です。

  • 投資調査： モデルのバイアスがコストを招く可能性がある株式、市場、または財務上の意思決定において、バランスの取れた見解を得る。
  • 複雑な意思決定： 複数の推論アプローチからの入力を得て、大きな買い物、キャリアの転換、または戦略的な選択肢を評価する。
  • クリエイティブなブレーンストーミング： 異なるモデルの強みを活用して、ギフト、旅行計画、またはコンテンツのアイデアを導き出す。
  • 検証： 正確な情報を得ていると確信する必要がある場合に、情報を相互検証する。

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簡素化された入力バー

Perplexityのウェブ版入力バーは、新しく洗練されたデザインになりました。質問に集中できる体験に加え、アップデートされたデザインには以下が含まれます。

  • ファイルのアップロード、ソースの管理、モードの選択に簡単にアクセスできる「+」アイコン
  • 認識を助けるための各モデルのロゴ
  • 視認性を高めるために入力バーに表示される選択されたモデル名

深い研究、Model Council、ファイルの作成およびアプリ（以前はLabsとして知られていました）、およびステップバイステップ学習は、すべて「+」メニューからアクセスできるようになりました。

ステップバイステップ学習

学習モードは、Perplexityのウェブ版アップデートされた入力バーの「+」ドロップダウンから、学生だけでなく誰でも利用できるようになりました。「ステップバイステップで学ぶ」を選択すると、回答はトピックに関心を持つユーザー向けに対話型の教育体験を提供し、以下を支援します。

  1. 答えをすぐに得るのではなく、ステップバイステップでトピックを理解する
  2. ガイド付きの質問とヒントで問題を理解し、解決する
  3. 自身の知識レベルに合わせた回答を得る

メモリエンジンの改善

Perplexityは、より豊かな記憶を作成し、過去の詳細を思い出す能力が向上しました。MaxおよびProユーザー向けに順次展開されます。本の推奨を求める、または過去の会話の詳細を思い出させることで試してみてください。改善点には以下が含まれます。

  • 量より質のメモリ： テストの結果、強化されたメモリエンジンは95%のケースで重要な情報を思い出すことができ（以前は77%）、記憶する量は半分になりました。つまり、適切な情報を記憶する効果が大幅に向上しました。
  • 高品質な回答： メモリの質が向上するにつれて、回答の質も向上します。強化されたメモリエンジンにより、時間の理解や近似値を用いた推論といった次元が大幅に改善されたことを確認しました。

Perplexity Financeのヒートマップ

Perplexity Financeのホームページには、主要銘柄の価格変動を示すヒートマップビューが含まれるようになりました。企業の名前にマウスを合わせると、価格が上下した理由をリアルタイムで統合した要約が表示されます。デスクトップ、モバイルアプリ、モバイルウェブで利用可能です。

CometブラウザエージェントがOpus 4.6を使用可能に

Maxサブスクライバーは、ブラウザエージェントを動かすモデル（デフォルトのOpus 4.6やSonnet 4.5など）を選択できるようになりました。Opus 4.6はCometの推論能力を大幅に向上させ、Cometブラウザエージェントを以下のような複雑なタスクに非常に役立つツールにします。

  • ウェブダッシュボード上の複雑なデータパターンの分析
  • GitHubのコミット履歴の調査と経時的なパターンの評価
  • 競合他社のオンボーディングフローを試行し、主要な差別化要因と摩擦点を評価する

拡張されたEnterpriseセキュリティコントロール

Enterpriseの管理者は、組織のPerplexity Enterprise体験をさらにカスタマイズし、安全を確保できるようになりました。

  • きめ細かな機能アクセス制御： 管理者は、特定の機能へのアクセス権を構成できます。これには、APIへのメンバーのアクセス、組織全体のスペースリストの可視性、メンバーが利用可能なAIモデルが含まれます。
  • 拡張された監査ログ： 監査ログには、ユーザーが送信したクエリに加え、ストリーミングされたPerplexity生成の回答（回答内容、モデル/モード、ソースを含む）が含まれるようになりました。
  • ドメインベースのサインアップ制限： 管理者は、検証済みドメインのみに新しいサインアップを制限できます。この設定を「ID」タブで有効にすると、検証済みドメインのメールアドレスを持つユーザーのみが組織に参加できます。
  • 組織の利用ガイドライン： 管理者は、承認されたユースケースやデータ入力の制限など、すべてのメンバーと利用ガイドラインを共有できます。これらのガイドラインは組織プロフィールで設定され、すべてのメンバーのホームページに表示されます。