Come il Computer sta rimodellando il lavoro intellettuale

Questa settimana, in collaborazione con i ricercatori della Harvard Business School, abbiamo pubblicato un nuovo studio che esamina come le persone utilizzano concretamente Perplexity Computer nel mondo reale. E come, nei suoi primi tre mesi di esistenza, stia già cambiando la natura del lavoro intellettuale. Ecco una breve sintesi di quanto abbiamo rilevato e del perché riteniamo che meriti attenzione.

Perché abbiamo condotto questa ricerca

Negli ultimi decenni, i computer si sono avvicinati sempre più al nostro lavoro. Ogni nuova interfaccia, dalla riga di comando alla GUI fino al touchscreen, si è fatta carico di una parte maggiore del compito, riducendo l'onere per l'utente.

Man mano che le interfacce diventavano più semplici, lo diventavano anche le nostre domande. Tuttavia, gli utenti dovevano ancora suddividere le richieste in fasi, inserirle manualmente e ricomporre i risultati.

Perplexity Computer cambia questo paradigma. Coordina oltre 20 modelli di frontiera su file e strumenti, trasformando una richiesta in team di agenti che comprendono l'obiettivo, suddividono il lavoro e agiscono in modo asincrono. L'utente richiede il risultato, non il processo.

Volevamo sapere cosa accade quando le persone iniziano effettivamente a lavorare in questo modo.

Cosa abbiamo scoperto

Gli utenti richiedono lavoro, non risposte.

La Ricerca fornisce risposte. Il Computer le esegue. A parità di richieste, il Computer ha eseguito in media 26 minuti di lavoro automatizzato rispetto ai 33 secondi della Ricerca: un aumento di 48 volte sullo stesso compito. Questi minuti sono impiegati nella ricerca, nella modifica, nell'esecuzione di codice e nell'accesso a strumenti collegati; il Computer ha effettuato circa dodici volte più chiamate ad app e connettori esterni per sessione rispetto alla Ricerca. Lo sforzo dell'utente si concentra su entrambi gli estremi: definire l'obiettivo e rivedere il risultato. La parte intermedia è gestita dagli agenti.

È significativamente più veloce ed economico.

Su 10.000 coppie di attività corrispondenti (lo stesso tipo di richiesta effettuata sia su Ricerca che su Computer), il Computer ha ridotto il tempo stimato dell'87% e i costi del 94%. Un flusso di lavoro che richiedeva 269 minuti è sceso a 36.

I risparmi si sono mantenuti in 18 settori: software, finanza, marketing, sanità, legale, istruzione e altro ancora. Nelle interviste agli utenti, la mediana ha riportato che il proprio lavoro è diventato 25 volte più veloce. Alcuni hanno segnalato accelerazioni superiori a 300 volte.

Le richieste sono diventate più ampie e articolate.

Con l'esecuzione gestita dal sistema, la barriera per intraprendere progetti ambiziosi si abbassa. Il 23% delle richieste al Computer riguardava attività che gli utenti non avevano mai richiesto alla Ricerca, concentrandosi su software, sviluppo web, documentazione e visualizzazione dei dati: attività, non domande.

La metà di tutte le richieste al Computer chiedeva di produrre qualcosa (il doppio rispetto alla Ricerca) e il 76% richiedeva analisi, valutazione o creazione anziché una semplice ricerca, contro il 55% della Ricerca. Il 71% ha coinvolto lavoro astratto e non di routine, rispetto al 53% della Ricerca. Un compito tipico del Computer ha spaziato su 2,4 aree di competenza, mentre la Ricerca ne ha coinvolte solo 1,74, ed è stata quasi tre volte più probabile che necessitasse di 3 o più domini.

Le persone hanno anche lavorato al di fuori del proprio campo. Su 8.000 utenti appartenenti a otto gruppi professionali, le persone hanno svolto lavoro al di fuori della loro occupazione principale il 59% delle volte con il Computer, contro il 50% con la Ricerca.

La qualità non è diminuita.

Affrontare un lavoro più difficile in ambiti diversi non ha ridotto la qualità. Il coordinamento multi-modello consente al Computer di associare ogni fase al modello più adatto, quindi una richiesta che spazia tra ricerca, analisi e progettazione viene gestita dal modello corretto in ogni fase, piuttosto che da un unico modello per tutto. Questo instradamento permette al lavoro di mantenere lo stesso livello qualitativo anche quando le richieste diventano più complesse.

Perché questo è interessante

L'IA è veloce. Questo aspetto è atteso.

Il risultato più interessante è cosa le persone abbiano scelto di fare con il tempo recuperato. Quando l'esecuzione diventa economica, il calcolo cambia. Un lavoro che prima non valeva la pena di essere svolto, improvvisamente diventa vantaggioso. Un lavoro che prima richiedeva uno specialista è qualcosa che ora puoi tentare di svolgere con credibilità in prima persona.

Il collo di bottiglia nel lavoro intellettuale raramente era il reperimento di informazioni; era la capacità di esecuzione. Perplexity Computer si fa carico di questa capacità e, di conseguenza, le persone puntano più in alto. Passano da operatore a supervisore, dedicando meno tempo all'esecuzione del flusso di lavoro e più tempo a definire l'obiettivo e controllare il risultato.

Cosa ci attende in futuro

Siamo ancora all'inizio. Il Computer ha solo tre mesi di vita, le persone si stanno abituando a lavorare con esso e i flussi di lavoro e le modalità di utilizzo si adatteranno indubbiamente nel tempo.

Ma questi dati dimostrano già cambiamenti comportamentali a livello individuale.

Il modo in cui tutto ciò si aggrega a livello di team e di organizzazione è la domanda aperta, e quella che più ci interessa approfondire in futuro.

Puoi leggere ulteriori informazioni su questa ricerca, inclusa la metodologia completa, i grafici e le avvertenze, nel blog tecnico e nel documento di ricerca.