Bagaimana Badan Anti-Doping AS merampingkan pekerjaan mendalam di 8+ tim dengan Perplexity Enterprise

Masalahnya

Meningkatkan kemampuan agensi sembari menjaga standar keamanan yang tinggi

Beberapa tahun lalu, John Bobo, Chief Operating and Innovation Officer Badan Anti-Doping AS (USADA), mulai memperbarui sistem lama organisasi tersebut. Ia merasa teknologi AI seperti ChatGPT berada di "titik balik teknologi yang penting" dan dapat membuat USADA menjadi lebih efisien. Namun, ia juga tahu bahwa sebelum menerapkan platform AI di seluruh organisasi, ia harus mengatasi berbagai ketidakpastian seputar AI.

“Saat itu, banyak artikel berita yang berfokus pada halusinasi serta hasil yang tidak akurat atau menyesatkan. Saya ingin memberdayakan orang-orang dengan AI untuk menguasai hal-hal rutin dan mendapatkan lebih banyak waktu dalam hari mereka untuk berfokus pada misi yang lebih besar.”

Jadi, ia memutuskan untuk menjalankan program percontohan guna menemukan potensi kasus penggunaan AI bagi USADA dan membangun kepercayaan tim terhadap teknologi tersebut. Namun, untuk program percontohan ini, ia membutuhkan mitra yang memenuhi empat persyaratan mutlak:

Keakuratan — Dengan tim yang ramping dan bekerja setiap hari demi integritas dalam olahraga, USADA tidak dapat menggunakan platform yang mengalami halusinasi. Setiap kesalahan yang diperkenalkan oleh alat AI akan merusak kredibilitas organisasi mereka dalam memperjuangkan atlet bersih. “Kami membutuhkan platform dengan kutipan dan tautan yang jelas ke materi sumber, sehingga kami dapat memverifikasi hasilnya.”

Produktivitas — USADA menjalankan operasional sehari-hari di bidang keuangan, pendidikan, hukum, komunikasi, operasional, internasional, SDM, dan IT. Kesibukan tugas sehari-hari menyita waktu berharga yang dapat digunakan untuk memajukan misi nirlaba tersebut. Tanpa mengkompromikan standar ketatnya, USADA membutuhkan AI untuk mengosongkan sedikit “ruang otak” tambahan, yang memungkinkan tim untuk berfokus pada pemecahan masalah dan inovasi.

Keamanan — USADA menerapkan Kebijakan AI pertamanya bahwa data atlet sama sekali tidak boleh digunakan pada platform AI. “Berkat AI, Anda dapat dengan mudah membuat data sintetis, sehingga tidak diperlukan informasi pribadi dari orang sungguhan.” Untuk memastikan kerahasiaan yang lebih besar, John juga memerlukan alat AI yang tidak melatih modelnya dengan data USADA — praktik yang umum untuk LLM.

Fleksibilitas — Untuk mengatasi semua berbagai kasus penggunaannya, John ingin USADA mencoba beberapa LLM. Namun, dengan begitu banyak model baru dan platform AI yang bermunculan, ia tidak punya waktu untuk memeriksa semuanya. Yang ia butuhkan adalah platform yang membantu semua orang mempelajari tentang AI dan berbagai LLM secepat mungkin.

Untungnya, Perplexity Enterprise memenuhi semua kebutuhan USADA.

Solusinya

Mendukung misi USADA untuk melindungi hak-hak atlet bersih dan menyediakan arena pertandingan yang adil untuk olahraga

Dengan Perplexity Enterprise dalam perangkatnya, USADA memiliki pemeriksa fakta dan pencari pengetahuan yang kuat untuk mempercepat misinya. John menjelaskan, “Kami berkecimpung dalam bisnis integritas olahraga. Jika kami menemukan doping dalam suatu olahraga, kami harus membuat keputusan yang sulit, jadi sangat penting bagi kami untuk memastikan semuanya telah beres secara mendetail.”

Untuk memastikan kesesuaian yang ideal, USADA menguji coba solusi tersebut dengan 30 karyawan yang memiliki berbagai keahlian dari bidang keuangan, pendidikan, hukum, komunikasi, operasional, internasional, SDM, dan IT. Kelompok uji tersebut dengan cepat menemukan beberapa manfaat:

Kasus Penggunaan #1: Riset kebijakan waktu nyata

Departemen pendidikan dengan cepat menemukan riset mengenai prinsip pembelajaran orang dewasa beserta pembaruan dan peristiwa terkini dalam waktu kurang dari 30 detik. Lebih baik lagi, informasinya tepercaya, dengan kutipan untuk semua hasil pencarian.

Kasus Penggunaan #2: Ringkasan dan analisis cepat

Staf USADA menggunakan Perplexity Enterprise untuk menganalisis dataset besar, menerjemahkan dokumen, menyempurnakan transkrip video, dan mengekstrak poin-poin penting dari artikel yang kompleks tanpa menggunakan data USADA untuk melatih LLM. Demikian pula, departemen teknologi menggunakan AI untuk langsung mengubah instruksi rumit untuk melatih pekerja non-teknis — tugas yang dulunya memakan waktu berjam-jam.

Kasus Penggunaan #3: Pembelajaran mendalam

Hasil pencarian Perplexity Enterprise yang ringkas, mudah dibaca, dan mendetail membantu karyawan USADA mendapatkan jawaban atas pertanyaan mereka dengan cepat—seperti saran tentang cara membuat ikhtisar sistem organisasi yang lebih baik. AI tersebut bahkan meminta anggota tim dengan pertanyaan lanjutan, mendorong mereka untuk menggali lebih dalam nuansa setiap topik.

Kasus Penggunaan #4: Peningkatan keterampilan yang efisien

John mengatakan seorang karyawan di departemen hukum menggunakan platform AI untuk membuat tes latihan dengan 40 pertanyaan untuk ujian notaris publik, yang ia lulus pada percobaan pertama. Tim Teknologi USADA bahkan meningkatkan keterampilan coding mereka dengan meminta berbagai model bahasa untuk solusi dengannya, mereka bisa mendapatkan jawaban yang diperlukan untuk menyelesaikan kode tanpa melibatkan pengembang.

Manfaat-manfaat ini bertambah, kata John. Daripada menyia-nyiakan waktu untuk tugas-tugas mendasar, Perplexity Enterprise membantu USADA menyelesaikan masalah administratif dan mendiagnosis masalah sistemik. Menurut John, “penguasaan atas hal-hal rutin” ini membuka sumbatan bagi para karyawan, sehingga mereka dapat menghabiskan lebih banyak waktu untuk pekerjaan berbasis pengetahuan yang memajukan perjuangan USADA.

“Di dunia yang kelebihan informasi, fungsionalitas Focus Perplexity sangatlah berharga,” kata John. “Dan tim kami telah merangkul semua keunggulan yang dihadirkan oleh Perplexity.”

Hasilnya

Peningkatan pemecahan masalah untuk penghematan waktu selama Olimpiade Paris

Saat ini, John melakukan 80% dari seluruh pencarian online-nya di Perplexity Enterprise, dengan total lebih dari 10 pencarian baru bersih setiap hari. Kedelapan tim USADA yang menguji coba solusi tersebut — termasuk keuangan, pendidikan, hukum, komunikasi, operasional, internasional, SDM, dan IT — melaporkan hasil yang serupa.

Menyusul tingkat adopsi program percontohan sebesar 93%, John berencana untuk mereplikasi kesuksesan tersebut di seluruh anggota tim diperluas organisasi. “Kemudahan dalam mengurai informasi membuat Anda haus akan informasi lebih,” kata John, “dan hal itu menyediakan kemungkinan tak terbatas untuk masa depan dengan peningkatan persentase dua digit dalam potensi pemecahan masalah.”

Dari pengguna tingkat lanjut di departemen teknologi yang menggunakan AI untuk mempercepat solusi kompleks hingga manajer yang menggunakannya untuk membuat rencana perjalanan dan membuat agenda rapat, Perplexity Enterprise adalah aset berharga untuk pemecahan masalah di seluruh USADA.

“Saya tidak dapat menghitung berapa kali orang mencoba memecahkan masalah, dan saya bertanya, Pernahkah Anda mencoba Perplexity?’ Begitu mereka melakukannya, kata John, mereka menemukan ide, alat, atau jalur menuju solusi. “Dan seringkali, mereka langsung menemukan solusinya.”