Bagaimana PayPal memberdayakan tim global untuk bekerja lebih cepat dan lebih akurat dengan Perplexity

Di perusahaan sebesar PayPal, meyakinkan puluhan ribu karyawan untuk mengadopsi AI bukanlah hal yang mudah. Dengan tim yang mencakup pemasaran, ilmu data, manajemen risiko, dan kontrol model di lebih dari 200 pasar, penerapan AI dapat dengan mudah berarti berbulan-bulan slide pelatihan, uji coba, dan adopsi parsial.

Namun PayPal mengambil pendekatan yang berbeda: Perusahaan memberikan akses kepada karyawan ke berbagai solusi AI dan membiarkan mereka memilih yang paling sesuai untuk mereka. Bagi Keith Swiderski, Pimpinan Kelancaran dan Transformasi AI PayPal, keakuratan adalah hal yang tidak bisa ditawar. Untuk memberi masukan pada keputusan berdampak tinggi, ia membutuhkan intelijen pasar dan analisis kompetitif yang akurat.

Kurva pembelajaran yang singkat, berbagai macam kasus penggunaan

Pimpinan Tata Kelola Model, Graham Woods, menghadapi tantangan yang berbeda: ia membutuhkan solusi AI yang dapat memeriksa ulang model internal PayPal tanpa menimbulkan kesalahan baru. Di seluruh organisasi, permintaannya sederhana: PayPal membutuhkan sesuatu yang andal, efisien, dan mudah dipelajari yang dapat menangani segala hal mulai dari riset pasar hingga validasi data, dengan pengerjaan ulang yang minimal.

Pendekatan PayPal memang disengaja sejak awal. Bagi Prakhar Mehrotra, Kepala Global AI PayPal, "AI menciptakan nilai paling besar ketika karyawan cukup mempercayainya untuk menggunakannya dalam keputusan yang penting. Pendekatan kami di PayPal adalah membangun kepercayaan tersebut dari bawah ke atas, memberikan akses kepada tim ke alat dan pelatihan terbaik, membiarkan hasil berbicara sendiri, and menggunakan apa yang kami pelajari untuk mematangkan cara kita masing-masing menggunakan AI. Perusahaan yang memenangkan dekade berikutnya adalah perusahaan yang menanamkan AI secara mendalam sehingga mengubah cara mereka berpikir dan bekerja. Tujuan PayPal bukanlah adopsi AI demi kepentingan itu sendiri, melainkan membangun tenaga kerja di mana kelancaran AI diharapkan, dan di mana setiap tim bergerak dengan kecepatan dan presisi yang dapat mengubah hasil."

Dapat beradaptasi di berbagai alur kerja

Karyawan PayPal menemukan bahwa Perplexity konsisten, akurat, dan dapat beradaptasi di berbagai alur kerja. Saat ini, Keith menggunakan Perplexity Enterprise untuk menyaring intelijen kompetitif, data saluran, dan tren pasar dengan cepat menjadi wawasan yang menggerakkan bisnis maju. Ketika ia membangun kasus internal untuk peluang pemasaran baru, Perplexity memberikan semua yang dibutuhkannya termasuk data keterlibatan dan tolok ukur industri dalam satu percakapan.

“Baik itu melaporkan kinerja saluran atau sektor bisnis secara keseluruhan, saya tahu saya dapat mempercayai output yang saya dapatkan,” ujarnya. "Daripada memvalidasi ratusan sumber yang terfragmentasi atau mengandalkan perusahaan riset, saya dapat menguji gagasan secara waktu nyata dan masuk ke rapat kepemimpinan dengan rekomendasi yang saya tahu didasarkan pada data yang dapat diverifikasi. Hal ini secara fundamental telah mengubah cara kita mendekati pekerjaan kita."

Bagi Graham, alat ini telah menjadi mitra “manusia dalam lingkaran” yang penting dalam proses validasinya. Ia mengunggah transkrip, meninjau interpretasi Perplexity, dan memeriksanya silang dengan output model internal PayPal. Hal ini membuatnya jauh lebih mudah untuk melacak bagaimana misklasifikasi terjadi. Apakah itu cacat logika, masalah definisi, atau sekadar data yang berantakan? Sekarang, ia dapat mengetahuinya dalam hitungan menit.

Jalur yang jelas untuk penyelidikan lebih lanjut

Sementara itu, Pemantau Risiko Enterprise, Michael Abboud, menggunakan Perplexity Enterprise untuk memverifikasi bahwa orang dan bisnis benar-benar seperti yang mereka klaim. Pekerjaannya meliputi referensi silang detail kepemilikan, mengidentifikasi entitas yang tidak cocok, dan menandai akun yang mencurigakan. Ini berarti harus menyulap beberapa tab dan sumber yang terfragmentasi. Sekarang, dengan menggunakan Perplexity, Michael bekerja dalam satu alur kerja yang bersih, dengan kutipan yang memberikan jejak yang jelas ketika ada sesuatu yang tidak masuk akal.

PayPal membuktikan bahwa adopsi AI berskala besar tidak harus bergerak lambat. Dengan memberikan akses kepada karyawan ke berbagai alat AI dan otonomi untuk mengintegrasikannya ke dalam alur kerja mereka sendiri, PayPal melihat pengambilan keputusan yang lebih percaya diri di seluruh timnya.

Kepercayaan, kecepatan, dan skala

Hari ini, lebih dari 3.700 karyawan menggunakan Perplexity Enterprise setiap minggu. Platform ini membantu tim bergerak cepat dan membuat keputusan yang lebih percaya diri tanpa melakukan outsourcing pekerjaan atau menambah jumlah karyawan.

Bagi Graham, apa yang dulunya memakan waktu satu hari penuh untuk pemeriksaan manual kini hanya memakan sebagian kecil dari waktu tersebut. Ia menggunakan Perplexity Enterprise untuk membangun kembali hub tata kelola Microsoft SharePoint miliknya dan memetakan siklus hidup model secara lengkap melalui papan Miro. Pekerjaan tersebut memberinya penghargaan internal dan membawanya ditugaskan ke hub kedua dengan kepemimpinan senior.

“Perplexity memberi kami alasan di balik setiap output, dan itulah yang memungkinkan kami bergerak dengan percaya diri,” ujarnya. “Dengan alat ini, kami menghabiskan lebih sedikit waktu untuk memvalidasi dan lebih banyak waktu untuk menyusun strategi.”

Tips untuk meningkatkan alur kerja

Tip 1 - Prioritaskan kepercayaan: Solusi AI yang Anda adopsi harus membangun kepercayaan dengan dapat diverifikasi dan diaudit. Berikan solusi kepada karyawan Anda yang memungkinkan mereka memverifikasi hasil dengan kutipan dan mengajukan pertanyaan lanjutan dengan mudah.

Tip 2 - Bangun AI ke dalam alur kerja yang ada: Integrasikan AI ke dalam tumpukan teknologi dan platform kolaborasi Anda saat ini. Semakin sedikit gesekan yang dihadapi karyawan, semakin cepat adopsi nyata dan ROI yang terukur akan mengikuti.

Tip 3 - Promosikan AI sebagai pengembang kapabilitas: Dengan mengalihkan tugas riset, validasi, dan dokumentasi, AI dapat membebaskan orang untuk menghabiskan lebih banyak waktu menyusun strategi dan berinovasi.