Di balik lonjakan perpindahan model AI perusahaan

Perplexity adalah satu-satunya platform AI perusahaan yang menyediakan akses ke model dari berbagai penyedia dalam satu antarmuka. Sementara itu, 92% perusahaan yang masuk daftar Fortune 500, termasuk enam dari Magnificent 7, menggunakan Perplexity untuk mendapatkan jawaban dan mengambil keputusan. Ini memberi kami posisi yang unik untuk melihat bagaimana perusahaan benar-benar menggunakan model AI yang berbeda untuk berbagai tugas dan tim.

Data tahun 2025 mengungkapkan pola yang jelas: terlepas dari tim teknik, tidak ada model yang mencapai pangsa penggunaan keseluruhan lebih dari 17%, dan seiring dengan semakin canggihnya model AI dan pengguna, penggunaan antarmodel menjadi semakin terfragmentasi. Pada Januari 2025, dua model teratas menyumbang lebih dari 90% penggunaan perusahaan. Pada bulan Desember, empat model masing-masing memiliki pangsa lebih dari 10%, dan bahkan model terdepan hanya menguasai sekitar 23% kueri.

Bangkitnya tenaga kerja multi-model

Data penggunaan perusahaan menunjukkan bahwa karyawan kini memperlakukan model sebagai menu pilihan, bukan satu alat bawaan tunggal. Di antara lisensi perusahaan, 12,5% memenuhi syarat sebagai pengguna aktif tingkat lanjut, yang berinteraksi setidaknya 12 dari setiap 28 hari. Pengguna tingkat lanjut ini mendorong eksplorasi model: 40% secara aktif menggunakan 6+ model, dibandingkan dengan 20% pengguna biasa. Pola ini juga berskala di tingkat organisasi. 50 akun perusahaan teratas menggunakan rata-rata 30 model versus tujuh untuk akun tipikal.

Bagaimana tim perusahaan mencocokkan model dengan tugas

Perusahaan AI terkemuka meluncurkan 46 model baru pada tahun 2025, dan Perplexity menawarkan semuanya dalam waktu 24 jam setelah dirilis. Pendekatan agregator ini memecahkan masalah alur kerja utama: karyawan dapat beralih antarmodel tanpa harus direpotkan oleh proses masuk atau mengelola kontrak terpisah.

Di antara pelanggan perusahaan, 43,6% organisasi menggunakan lebih dari satu model pada suatu waktu selama tahun 2025, yang mencerminkan peralihan tegas dari standardisasi model tunggal ke penggunaan multi-model. Sebanyak 9,1% pengguna perusahaan yang menggunakan beberapa model dalam satu hari menunjukkan perilaku pengguna tingkat lanjut dalam merutekan tugas yang berbeda ke model yang berbeda. Di antara pengguna yang memilih model tertentu, 53% beralih model dalam satu hari kerja setidaknya sekali pada tahun 2025, yang menggarisbawahi betapa rutinnya kebiasaan berpindah-pindah model bagi kelompok ini.

Spesialisasi model berdasarkan kasus penggunaan

Sepanjang tahun 2025, pengguna perusahaan memilih model Claude untuk 38% kueri pemrograman. Di tingkat organisasi, 40% perusahaan menggunakan Claude secara default untuk pemrograman, sementara 22% lebih menyukai GPT.

Namun, pemrograman adalah pengecualian. Untuk fungsi lainnya, keunggulannya tidak begitu jelas. Pada Desember 2025, preferensi bervariasi menurut jenis tugas:

Seni Visual: Gemini Flash (40%)

Analisis Keuangan: Gemini 3.0 Pro Penalaran (31%)

Debugging: Claude Sonnet 4.5 (30%)

Pengembangan Perangkat Lunak: Claude Sonnet 4.5 (29%)

Hukum/Kasus Pengadilan: Model Claude Penalaran (23%)

Riset Medis: GPT-5.1 Penalaran (13%)

Seiring diluncurkannya model-model baru, preferensi ini kemungkinan besar akan bergeser. Apa yang memimpin hari ini mungkin tidak akan memimpin pada kuartal berikutnya.

Lanskap model terus berkembang

Pada awal tahun 2025, Claude Sonnet 4 dan GPT-4o secara bersama-sama menyumbang 91,5% kueri perusahaan (masing-masing 47,5% dan 44%). Pada akhir tahun 2025, model-model teratas terbagi lebih merata di antara para penyedia: 23,3% Gemini 3.0 Pro Penalaran, 20,6% Claude Sonnet 4.5, 10,7% Claude Sonnet 4.5 Penalaran, dan 7,9% GPT-5.

Model baru biasanya melonjak di atas 50% penggunaan perusahaan selama beberapa hari setelah dirilis, seiring pengguna bereksperimen dengan kemampuan baru (GPT-4.1 pada akhir April, GPT-5 pada awal Agustus, GPT-5 Chat pada akhir Oktober). Angka itu dengan cepat menurun hingga paling banyak 35% pada minggu berikutnya. Model disukai dan tidak disukai seiring berdatangannya rilisan baru dan tim menyempurnakan model mana yang cocok untuk pekerjaan apa.

Mengapa fleksibilitas lebih baik daripada memilih satu pemenang

Claude mendominasi bagi para insinyur, tetapi itu adalah pengecualian. Di setiap fungsi lainnya, tim terbagi ke dalam berbagai model tergantung pada tugasnya. Ketika lanskap berubah secepat ini, akses ke setiap opsi jauh lebih penting daripada memilih opsi terbaik hari ini.