Perplexity Enterprise के साथ तकनीकी वर्कफ़्लो को सुव्यवस्थित करके Lambda कैसे 475+ घंटे बचाता है

समस्या

जटिल तकनीकी वर्कफ़्लो में तेज़ी लाने के लिए AI का लाभ उठाना

एक GPU क्लाउड के रूप में जो LLM और जेनरेटिव AI को प्रशिक्षित करता है, Lambda मशीन लर्निंग इंजीनियरों के लिए हार्डवेयर में प्रगति में सबसे आगे है। Lambda की सीनियर सेल्स इनेबलमेंट मैनेजर काइल वैन डाइक का कहना है कि यही कारण है कि उन्होंने बाज़ार में उपलब्ध लगभग हर AI टूल का परीक्षण किया है।

लेकिन अपने तकनीकी शोध, दैनिक सेल्स वर्कफ़्लो और इंजीनियरिंग गति को सुव्यवस्थित करने के लिए सही प्लेटफ़ॉर्म ढूँढना कठिन साबित हुआ। Lambda की कई टीमें ऐसे AI टूल की तलाश में थीं जो केवल खोज परिणामों का सारांश ही न दे, बल्कि विश्वसनीय स्रोतों से गहरी अंतर्दृष्टि भी उजागर करे।

उपयोग का मामला #1: अद्यतित, विश्वसनीय तकनीकी जानकारी ढूँढना

Lambda के स्ट्रैटेजिक सेल्स प्रमुख सैम खोसरोशाही ने ग्राहक प्रस्तावों को तेज़ी से पूरा करने के लिए अन्य AI टूल का उपयोग करने की कोशिश की थी। संभावित ग्राहकों के लिए AI और ML उपयोग के मामलों पर शोध करते समय, उन्हें एक आवर्ती समस्या का सामना करना पड़ा: अन्य मॉडल द्वारा प्रदान की गई जानकारी अद्यतित नहीं थी या सत्यापित स्रोतों पर आधारित नहीं थी, इसलिए उन्हें यह नहीं पता था कि यह तथ्यात्मक है या नहीं — जो इसे उनके वर्कफ़्लो के लिए आदर्श से कम बनाता है।

Lambda के नेतृत्व को पता था कि बिक्री, सामग्री, इंजीनियरिंग, HR और अन्य सहित 15 से अधिक टीमों में काम को सुव्यवस्थित करने के लिए इस तरह के कई अवसर मौजूद हैं। इसलिए, जिस समय काइल ने Perplexity Enterprise की खोज की, वे बताते हैं कि उनके साथ काम करने का निर्णय बहुत आसान था। "Perplexity हमें एक साफ पैकेज में उद्धृत संसाधनों की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करता है।"

उपयोग का मामला #2: जटिल दस्तावेज़ीकरण के लिए रूपरेखा तैयार करना

Lambda में एक तकनीकी लेखक ब्रैडी स्मिथ अपनी सामग्री को सूचित करने के लिए बैश (Bash) स्क्रिप्टिंग और रॉ टर्मिनल इनपुट और आउटपुट का उपयोग करते हैं। लेकिन कोडिंग उनकी मुख्य क्षमता नहीं है, इसलिए वे गलत सिस्टम के साथ छेड़छाड़ करने के जोखिम के बिना संदर्भ प्राप्त करने के लिए बैश टर्मिनल जानकारी को AI में डालना पसंद करेंगे।

वहाँ से, तकनीकी रूपरेखा तैयार करने में घंटों लग सकते थे क्योंकि उन्हें अक्सर विशिष्ट जानकारी प्रदान करने के लिए अन्य पार्टियों का इंतज़ार करना पड़ता था। यही कारण है कि वे स्वयं-सेवा करने और गहन खोज करने का एक तरीका ढूँढ रहे थे जो सेकंडों में उद्धृत, सटीक जानकारी प्रदान करे।

समाधान

एम्बेडेड AI समर्थन के साथ 15+ टीमों में तेज़ निष्पादन

Perplexity Enterprise की खोज क्षमताओं ने पहले दिन से ही Lambda की उम्मीदों को पार कर लिया। चूंकि परिणामों में हमेशा सटीक और सत्यापित उद्धरण शामिल होते हैं, इसलिए Lambda की टीमें और उप-टीमें कई मूर्त लाभों के साथ कुशलतापूर्वक गहन शोध और ज्ञान का कार्य कर सकती हैं।

लाभ #1: तेज़, विश्वसनीय परिणाम — सटीक उद्धरणों के साथ

Lambda के दस्तावेज़ीकरण और गहन सामग्री के लिए, ब्रैडी पाते हैं कि Perplexity Enterprise रूपरेखा बनाने के लिए आदर्श भागीदार है। वे लंबी वैज्ञानिक रिपोर्टों को आसानी से पचने योग्य परिणामों में संश्लेषित करने के लिए AI का उपयोग करते हैं, और इसे अपने "काम के लिए फोर्स मल्टीप्लायर" कहते हैं। और जब वे शोध कर रहे होते हैं, तो Perplexity उन्हें आवश्यक सटीक दस्तावेज़ तैयार करके देता है - उद्धरणों के साथ।

लाभ #2: जटिल तकनीकी रिपोर्टों का संक्षिप्त सारांश

सीनियर सॉल्यूशन इंजीनियर जॉर्डन गिबेंस अपने कोडिंग प्रोजेक्ट्स से संबंधित अत्यधिक तकनीकी लेखों को खोजने और उनका सारांश बनाने के लिए Perplexity Enterprise का उपयोग करते हैं। AI उन्हें बड़ी PDF फ़ाइलों में विशिष्ट विवरणों की पहचान करने में भी मदद करता है, जैसे NVIDIA के ब्राइट क्लस्टर दस्तावेज़ीकरण के सैकड़ों पृष्ठ।

वे पाते हैं कि Perplexity के परिणाम विशेष रूप से संक्षिप्त हैं, विशेष रूप से बाज़ार में मौजूद अन्य AI टूल की तुलना में, जब वे किसी भी इंजीनियरिंग कार्य के बारीक विवरणों में गहराई से जाते हैं।

लाभ #3: निर्बाध संदर्भ-स्विचिंग के लिए सुव्यवस्थित इंजीनियरिंग वर्कफ़्लो

Lambda की स्टाफ सॉफ्टवेयर इंजीनियरों में से एक, ईव कैलीकोट न केवल Perplexity के साथ अपने कार्य आउटपुट में तेज़ी लाती हैं – बल्कि उन्होंने Enterprise के भीतर एक कस्टम प्रोग्रामिंग भाषा भी डिज़ाइन की है।

उदाहरण के लिए, जब वे किसी विशिष्ट GitHub रिपॉजिटरी के बारे में कोई प्रश्न दर्ज करती हैं, तो Perplexity उसका विश्लेषण करता है और एक व्यापक उत्तर तैयार करता है – यहाँ तक कि ऐसी सामग्री से भी जिसे उसने पहले कभी नहीं देखा। प्रो खोज पैर्सर व्याकरण और सोर्स कोड फ़ाइलों के बारे में पैराग्राफ-लंबे प्रश्नों को भी व्यवस्थित बिंदुओं में विघटित कर सकती है, जिससे ईव के लिए कार्यों और प्लेटफ़ॉर्म के बीच स्विच करना निर्बाध हो जाता है।

लाभ #4: मैन्युअल काम के बिना व्यक्तिगत बिक्री आउटरीच

Perplexity के साथ ऑनबोर्डिंग के बाद, Lambda में सैम की सेल्स टीम को शोध करने और संभावित लीड को सक्रिय करने के लिए आवश्यक ऑल-इन-वन संसाधन मिल गया। सैम अब ग्राहक आउटरीच अभियान डिज़ाइन करते समय आसानी से समकालीन, उद्धरण योग्य जानकारी ढूँढ सकते हैं। Google पर सैकड़ों लिंक के माध्यम से मैन्युअल रूप से छानबीन करने के बजाय, सैम को एक "प्लैटर पर खूबसूरती से संक्षेपित संसाधनों की एक विस्तृत श्रृंखला" मिलती है। और वे निश्चिंत रह सकते हैं कि जानकारी निष्पक्ष है क्योंकि Perplexity के परिणामों में कोई विज्ञापन या स्पष्ट मार्केटिंग सामग्री शामिल नहीं है जो स्पष्ट रूप से SEO डेरिवेटिव हैं।

गहराई से जाने पर, Perplexity संपर्क जानकारी को जल्दी से प्राप्त करके बिक्री चक्र को और अधिक सुचारू बनाता है, जो सेल्स प्रतिनिधियों के लिए आमतौर पर एक कठिन कार्य है। यह फिर लीड की लिंक्डइन पोस्ट के माध्यम से उनकी बदलती रुचियों को बेहतर ढंग से समझने के लिए आउटरीच को वैयक्तिकृत करता है। यह Perplexity से यह पूछकर कि कोई नया विकास उनके ग्राहकों के लिए क्या मायने रख सकता है, Lambda की सेल्स इनेबलमेंट को सुपरचार्ज करता है।

लाभ #5: गैर-तकनीकी कर्मचारियों के लिए ऑनबोर्डिंग

अंत में, काइल जोड़ते हैं कि Perplexity नई टीम के सदस्यों के लिए कंपनी की ऑनबोर्डिंग प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करने में महत्वपूर्ण हो गया है। उदाहरण के लिए, जब किसी गैर-तकनीकी कर्मचारी को ईव के इंजीनियरिंग कार्य के बारे में जानने की आवश्यकता होती है, तो वे व्यापक सारांश बनाने के लिए बस Perplexity का लाभ उठा सकते हैं। ईव यह चिंता किए बिना कि Lambda के डेटा का उपयोग AI को प्रशिक्षित करने के लिए किया जाएगा, गैर-तकनीकी बाहरी स्रोतों के साथ क्रॉस-रेफरेंस के लिए प्रासंगिक आंतरिक दस्तावेज़ अपलोड कर सकती हैं।

यह नए कर्मचारी को समझने में आसान निर्देश देता है ताकि वे तेज़ी से काम शुरू कर सकें – बिना अतिरिक्त शोध किए, ईव के समय का अतिक्रमण किए, या कंपनी के डेटा को जोखिम में डाले।

परिणाम

सुपरचार्ज्ड वर्कफ़्लो, गहन शोध और तेज़ कार्य समापन

Perplexity Enterprise 15 से अधिक Lambda टीमों में 457 घंटे बचाता है। उदाहरण के लिए, केवल 30 सेकंड में, Perplexity ब्रैडी को उनके तकनीकी लेखन के लिए 20 अलग-अलग स्रोत देता है। अब, वे सटीक आर्किटेक्चर दस्तावेज़ीकरण के साथ काम को 2 गुना तेज़ी से पूरा करते हैं – जिसके लिए उन बाहरी भागीदारों से कम प्रयास की आवश्यकता होती है जिन्होंने पहले इस जानकारी को प्राप्त करने में मदद की थी।

इसी तरह, जब सेल्स इनेबलमेंट की बात आती है, तो Lambda सेल्स प्रतिनिधि नोआ स्पीयर बताते हैं कि Perplexity ने पाइपलाइन आउटरीच को नाटकीय रूप से बढ़ाया है और साथ ही इसे अधिक व्यक्तिगत भी बनाया है। परिणाम? अधिक लीड उनके कॉल और ईमेल का जवाब देती हैं, जो उनके सेल्स फ़नल में तेज़ी लाता है।

काइल का कहना है कि Perplexity Enterprise के साथ समग्र समय की बचत पूरी Lambda टीम के लिए गेम-चेंजर रही है। चाहे मीटिंग की योजना बनाना हो या संसाधनों का दस्तावेज़ीकरण करना हो, वे व्यक्तिगत रूप से अपने दिन-प्रतिदिन के प्रत्येक कार्य पर औसतन एक घंटा बचाते हैं। उदाहरण के लिए, Perplexity उनके लिए सेकंडों में उनके इनेबलमेंट संसाधनों को प्रारूपित करता है, साथ ही कार्रवाई योग्य डेटा और अगले चरणों को उजागर करता है।

"मैं वास्तव में बहुत कुछ हासिल कर रहा हूँ," काइल कहते हैं। "विशेष रूप से एक दूरस्थ दुनिया में जहाँ आप लॉक इन करने और मीटिंग से मीटिंग में जाने में सक्षम हैं, Perplexity लगभग सब कुछ तेज़ कर देता है।"