अपग्रेडेड गहन शोध, Model Council, और एक सरलीकृत इनपुट बार

अपग्रेडेड गहन शोध

हमने प्रमुख बाहरी बेंचमार्क (जैसे Google DeepMind Deep Search QA और Scale AI Research Rubric) पर अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए गहन शोध को अपग्रेड किया है, जो सटीकता और विश्वसनीयता पर अन्य गहन शोध टूल्स से बेहतर प्रदर्शन करता है। यह अपग्रेड Perplexity के मालिकाना सर्च इंजन और सैंडबॉक्स इंफ्रास्ट्रक्चर के साथ बेहतरीन उपलब्ध मॉडल्स को जोड़ता है, जिसमें गहन शोध अब Max और Pro उपयोगकर्ताओं के लिए Opus 4.5 पर चल रहा है (और जैसे ही वे उपलब्ध होंगे, हम टॉप रीजनिंग मॉडल्स पर अपग्रेड करेंगे)। अब Max उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है, और आने वाले दिनों में Pro के लिए जारी किया जा रहा है।

हमने गहन शोध को वास्तविक दुनिया के उपयोग के लिए कैसे ऑप्टिमाइज़ किया इसके बारे में अधिक पढ़ें, या गहन शोध का उपयोग करके इसे खुद आज़माएँ:

1. अकादमिक शोध: 1860-1890 के बीच जापानी वुडब्लॉक प्रिंट्स ने फ्रांसीसी प्रभाववादी चित्रकारों (विशेषकर मोनेट) की रचना तकनीकों और रंग पैलेट को कैसे प्रभावित किया, और किन विशिष्ट कलाकारों ने सबसे प्रत्यक्ष शैलीगत उधार लिए?
2. तकनीकी गहन जानकारी: HLE, Browsecomp, और SimpleQA जैसे प्रमुख AI मूल्यांकन बेंचमार्क LLM क्षमताओं का आकलन करने के लिए किन कार्यप्रणालियों का उपयोग करते हैं, और वास्तविक दुनिया के उत्पादन प्रदर्शन की भविष्यवाणी करने में उनकी प्रमुख सीमाएँ क्या हैं?
3. कानूनी शोध: कनाडाई प्रांतों में विवाह लाइसेंस प्राप्त करने के लिए कानूनी आवश्यकताएँ और प्रक्रियात्मक अंतर क्या हैं, और क्यूबेक की नागरिक कानून प्रणाली और कॉमन लॉ क्षेत्राधिकारों के बीच प्रीनुप्सियल एग्रीमेंट लागू करने के मानक कैसे भिन्न हैं?

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Model Council का परिचय

Model Council आपको एक साथ तीन फ्रंटियर मॉडल्स चलाने, आउटपुट की तुलना करने और अधिक सटीक, उच्च-आत्मविश्वास वाला उत्तर प्राप्त करने में सक्षम बनाता है। यह अभी केवल वेब पर Perplexity Max ग्राहकों के लिए उपलब्ध है, और आप हमारे ब्लॉग पोस्ट में इसके बारे में अधिक पढ़ सकते हैं।

Model Council आपके क्वेरी को समानांतर में तीन चयनित AI मॉडल्स के माध्यम से चलाकर और प्रतिक्रियाओं की तुलना करके काम करता है। एक अलग मॉडल फिर परिणामों की समीक्षा और संश्लेषण करता है, जो यह उजागर करता है कि वे कहाँ सहमत हैं, असहमत हैं, और प्रत्येक ने क्या पाया। आप परिणामों को साइड-बाय-साइड देख सकते हैं, साक्ष्य और असहमतियों के बारे में स्पष्ट अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं, और देख सकते हैं कि प्रत्येक मॉडल अंतिम उत्तर में विशिष्ट रूप से क्या योगदान देता है। यह रणनीतिक विश्लेषण के लिए बहुत अच्छा है, जैसे कि:

• निवेश शोध: स्टॉक, बाज़ार या वित्तीय निर्णयों पर संतुलित विचार प्राप्त करें जहाँ मॉडल पूर्वाग्रह महंगा हो सकता है।
• जटिल निर्णय: कई तर्कपूर्ण दृष्टिकोणों से इनपुट के साथ बड़ी खरीदारी, करियर के कदम, या रणनीतिक विकल्पों का मूल्यांकन करें।
• रचनात्मक विचार-मंथन: विभिन्न मॉडल्स की शक्तियों का उपयोग करके उपहार, यात्रा योजनाओं या कंटेंट के लिए विचार लाएं।
• सत्यापन: जब आपको यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता हो कि आप सही जानकारी प्राप्त कर रहे हैं, तो जानकारी को क्रॉस-वैलिडेट करें।

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सरलीकृत इनपुट बार

Perplexity का इनपुट बार वेब पर एक नया, सुव्यवस्थित रूप रखता है। प्रश्न पूछने के लिए अधिक केंद्रित अनुभव के अलावा, अपडेट किया गया डिज़ाइन प्रदान करता है:

• फ़ाइलें अपलोड करने, स्रोत प्रबंधित करने और मोड चुनने के लिए आसान पहुँच हेतु एक “+” आइकन
• मान्यता में सहायता के लिए प्रत्येक मॉडल के लिए एक लोगो
• दृश्यता के लिए इनपुट बार में प्रदर्शित चयनित मॉडल का नाम

गहन शोध, Model Council, फ़ाइलें और ऐप्स बनाना (पूर्व में Labs के रूप में जाना जाता था), और स्टेप बाय स्टेप सीखना, अब सभी + मेनू का उपयोग करके सुलभ हैं।

स्टेप बाय स्टेप लर्निंग

लर्निंग मोड अब वेब पर Perplexity के अपडेटेड इनपुट बार में “+” ड्रॉपडाउन के माध्यम से सभी के लिए (सिर्फ छात्रों के लिए नहीं) उपलब्ध है। जब आप “Learn step by step” चुनते हैं, तो उत्तर रुचि के किसी भी विषय के लिए एक इंटरैक्टिव शिक्षा अनुभव प्रदान करते हैं, जो आपको निम्न में मदद करते हैं:

1. तत्काल उत्तर प्राप्त करने के बजाय विषयों को स्टेप-बाय-स्टेप समझें
2. निर्देशित प्रश्नों और संकेतों के साथ समस्याओं को समझें और हल करें
3. अपने ज्ञान के स्तर के अनुरूप उत्तर प्राप्त करें

बेहतर मेमोरी इंजन

Perplexity अब समृद्ध यादें बनाता है और अतीत के विवरणों को याद रखने में अधिक प्रभावी है, जो अब Max और Pro उपयोगकर्ताओं के लिए जारी कर दिया गया है। इसे पुस्तकों की सिफारिशें मांगकर या पिछली बातचीत से विवरण याद करके आज़माएँ। सुधारों में शामिल हैं:

• मात्रा से अधिक मेमोरी गुणवत्ता: हमारे परीक्षणों में पाया गया कि एन्हांस्ड मेमोरी इंजन 95% मामलों में महत्वपूर्ण जानकारी याद रखने में सक्षम था (पहले 77% से अधिक), जबकि यादें आधी ही बनाता है। दूसरे शब्दों में, यह सही चीजों को याद रखने में बहुत अधिक प्रभावी है।
• उच्च गुणवत्ता वाले उत्तर: जैसे-जैसे मेमोरी की गुणवत्ता बेहतर होती है, उत्तर की गुणवत्ता भी बेहतर होती है। हमने पाया कि एन्हांस्ड मेमोरी इंजन ने समय को समझने और अनुमानों के माध्यम से तर्क करने जैसे आयामों में काफी सुधार किया है।

Perplexity Finance पर हीटमैप

Perplexity Finance होमपेज में अब शीर्ष शेयरों के बीच मूल्य गति का हीटमैप दृश्य शामिल है। यह जानने के लिए कि कीमत ऊपर या नीचे क्यों है, लाइव-अपडेटिंग संश्लेषण प्राप्त करने के लिए किसी भी कंपनी के नाम पर अपने माउस को होवर करें। डेस्कटॉप, मोबाइल ऐप्स और मोबाइल वेब पर उपलब्ध है।

Comet ब्राउज़र एजेंट अब Opus 4.6 का उपयोग करता है

Max ग्राहक अब अपने ब्राउज़र एजेंट को पावर देने वाले मॉडल का चयन कर सकते हैं, जिसमें Opus 4.6 (अब डिफ़ॉल्ट मॉडल) और Sonnet 4.5 शामिल हैं। Opus 4.6 Comet की तर्क क्षमता को काफी बढ़ाता है, जिससे Comet ब्राउज़र एजेंट जटिल कार्यों के लिए बहुत अच्छा बन जाता है, जैसे कि:

• वेब डैशबोर्ड पर जटिल डेटा पैटर्न का विश्लेषण करना
• अपने GitHub कमिट इतिहास की जांच करना और समय के साथ पैटर्न का मूल्यांकन करना
• प्रतियोगी के ऑनबोर्डिंग प्रवाह से गुज़रना और प्रमुख अंतर और घर्षण बिंदुओं का आकलन करना

विस्तारित Enterprise सुरक्षा नियंत्रण

Enterprise प्रशासक अब अपने संगठनों के लिए Perplexity Enterprise अनुभव को और अधिक अनुकूलित और सुरक्षित कर सकते हैं:

• विस्तृत फीचर एक्सेस नियंत्रण: एडमिन विशिष्ट सुविधाओं तक पहुंच को कॉन्फ़िगर कर सकते हैं, जिसमें API तक सदस्य पहुंच, संगठन-व्यापी स्पेस सूची की दृश्यता, और कौन से AI मॉडल्स सदस्यों के लिए उपलब्ध हैं, शामिल है।
• विस्तारित ऑडिट लॉग: ऑडिट लॉग में अब उपयोगकर्ता द्वारा सबमिट की गई क्वेरी के अलावा, स्ट्रीम किए गए Perplexity-जनित उत्तर (उत्तर स्वयं, मॉडल/मोड, स्रोत युक्त) शामिल हैं।
• डोमेन-आधारित साइन-अप प्रतिबंध: एडमिन नए साइन-अप को सत्यापित डोमेन तक सीमित कर सकते हैं। जब यह सेटिंग Identity टैब में सक्षम होती है, तो केवल सत्यापित डोमेन से ईमेल पते वाले उपयोगकर्ता ही संगठन में शामिल हो सकते हैं।
• संगठन उपयोग दिशानिर्देश: एडमिन सभी सदस्यों के साथ उपयोग दिशानिर्देश साझा कर सकते हैं, जैसे कि स्वीकृत यूज़ केस और डेटा इनपुट प्रतिबंध। ये दिशानिर्देश संगठनात्मक प्रोफ़ाइल में सेट किए जाते हैं और प्रत्येक सदस्य के होमपेज पर दिखाई देंगे।