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# 什么是 Portable Computer？

> 了解 Portable Computer 如何在 NVIDIA DGX Spark 或受支持的 RTX 硬件上本地运行模型和智能体。

Portable Computer 在你自己的硬件上运行 Perplexity Computer 的模型和智能体，
让任务在你的设备上执行，而不是在云端。它面向 Pro 和 Max 订阅用户开放，
可运行在 NVIDIA DGX Spark 上，或运行在配备受支持 NVIDIA RTX GPU 的 Windows
或 Linux PC 上。

<h2 id="why-use-portable-computer">为什么使用 Portable Computer</h2>

* \*\*将敏感工作保留在设备上。\*\*除非你批准发送到云端，否则文件、查询和智能体
  活动都留在你的机器上。
* \*\*运行长时间或重复性的工作，无需消耗积分。\*\*由本地模型处理的工作不会消耗
  Computer 积分，这让长时间运行和计划性的工作流更具可行性。
* \*\*在你自己的硬件上安排工作。\*\*诸如每日的 pull request 审查或每周的本地
  文件摘要等重复任务，会按你设定的计划在设备上运行。
* \*\*仅在需要时引入云端。\*\*当任务需要最新信息或高级推理时，Portable Computer
  会先请求许可，然后再路由那一步。
* \*\*使用运行在你机器上的工具。\*\*本地 MCP 服务器让 Portable Computer 能驱动
  你设备上安装的工具，而云端 Computer 无法做到这一点。

<h2 id="portable-computer-and-personal-computer">Portable Computer 与 Personal Computer</h2>

这是两项不同的功能，且两者可以同时启用。

| 功能                | 作用                                         |
| ----------------- | ------------------------------------------ |
| Personal Computer | 让 Computer 访问本地文件系统工具，以便查找、读取、创建和编辑你设备上的文件 |
| Portable Computer | 在你的设备上运行智能体框架和模型推理，让任务本身在本地执行              |

*表 1 — Portable Computer 与 Personal Computer 的差异。*

在 Windows 上，Personal Computer 是你安装的应用；Portable Computer 是你在
其中开启的本地推理。你可以只使用 Personal Computer 而不使用 Portable
Computer，本地文件访问在任一情况下都可以工作。

<h2 id="what-runs-on-your-device">什么会在你的设备上运行</h2>

Portable Computer 不是瘦客户端。以下组件在本地运行：

* 作为编排器的本地模型
* 规划器和工具路由器
* 调度器和持久任务队列
* 覆盖你的文件和代码的本地搜索索引
* 隔离代码和工具执行的沙盒

由于编排器在本地运行，一个任务可以在不联系 Perplexity 服务器的情况下启动、
规划、读取本地文件、执行工具并完成。

<h2 id="local-models">本地模型</h2>

| 模型       | 可用位置                                |
| -------- | ----------------------------------- |
| PPLX 27B | DGX Spark，以及受支持的 Windows 和 Linux PC |
| Qwen 27B | DGX Spark，以及受支持的 Windows 和 Linux PC |
| Nemotron | 即将推出；在选择器中显示为已禁用选项                  |

*表 2 — 本地模型及其运行硬件。*

<Note>一次只能运行一个本地模型。</Note>

<h2 id="what-you-need">你需要什么</h2>

| 要求     | 详情                                                                     |
| ------ | ---------------------------------------------------------------------- |
| 订阅方案   | Pro 或 Max，可为个人或 Enterprise 方案                                          |
| 硬件     | NVIDIA DGX Spark，或配备 24 GB 或更大 VRAM 的 NVIDIA GeForce RTX 或 RTX PRO GPU |
| 操作系统   | Windows 10、Windows 11、Ubuntu 或 DGX OS                                  |
| 空闲磁盘空间 | 因平台和所安装的模型而异。参见 **磁盘空间**。                                              |

*表 3 — 运行 Portable Computer 的要求。*

<Note>
  24 GB VRAM 要求适用于 RTX GPU 选项。DGX Spark 本身即满足此要求。如果你的
  GPU 报告更小，则设备上模型和相应的下载控件会被隐藏，**Local Inference**
  页面会改为显示一条提示。
</Note>

<Note>
  如果你的账户由某个组织管理，管理员可能需要允许本地推理，你才能使用
  Portable Computer。
</Note>

### 磁盘空间

| 平台和模型                   | 大致下载量              |
| ----------------------- | ------------------ |
| Windows，首次设置 PPLX 27B   | 19.6 GB，包含推理引擎和分类器 |
| Windows，追加 Qwen 27B     | 再增加 19.9 GB        |
| DGX Spark，首次设置 PPLX 27B | 38.6 GB，包含引擎和分类器   |

*表 4 — 各平台和模型的大致下载大小。*

<Note>
  请预留超过下载大小的额外空间。文件在下载后会被解包，模型更新还需要新模型
  的大小加上大约 5 GB 的余量。
</Note>

<h2 id="h_setup">设置 Portable Computer</h2>

在 Windows 上没有独立的安装程序，因为本地推理位于你已经拥有的应用内部。
下载模型即为设置过程，在编写器中选择该模型就会将任务切换为本地运行。

### 在 Windows 上设置 Portable Computer

<Steps>
  <Step>
    从 Microsoft Store 或 Perplexity 下载页面安装 Perplexity Windows 版应用，
    然后登录。详细步骤请参见
    [**开始使用桌面应用**](/help-center/help-center/zh-CN/articles/19800002-ruhe-kaishi)。
  </Step>

  <Step>打开左上角的 **Menu**，然后选择 **Settings**。</Step>
  <Step>选择 **Local Inference**。</Step>

  <Step>
    在 **On-device models** 下，选择 **PPLX 27B** 旁的下载按钮。应用会下载
    该模型并安装本地推理引擎。
  </Step>

  <Step>
    设置完成后，在编写器中打开模型菜单，并在 **Local** 下选择
    **PPLX 27B**。
  </Step>
</Steps>

<Note>
  设置前，模型菜单的 **Local** 部分会显示 **Set up** 而不是某个模型。
</Note>

<Note>
  在 Windows 上，本地文件访问是独立于本地推理的设置。要让 Portable Computer
  处理你设备上的文件，请在 **Settings → Permissions** 中启用
  **Local file system access** 并打开 **Desktop tools**。完整步骤请参见
  [**开始使用桌面应用**](/help-center/help-center/zh-CN/articles/19800002-ruhe-kaishi)。
</Note>

### 在 DGX Spark 或 Linux 上设置 Portable Computer

<Steps>
  <Step>
    添加 Perplexity 软件包仓库并安装该软件包：

    ```bash theme={null}
    sudo curl -fsSL https://packages.perplexity.ai/perplexity.gpg -o /usr/share/keyrings/perplexity.gpg
    echo "deb [signed-by=/usr/share/keyrings/perplexity.gpg] https://packages.perplexity.ai/deb stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/perplexity.list
    sudo apt-get update
    sudo apt-get install perplexity
    ```
  </Step>

  <Step>打开 Perplexity 并登录。</Step>

  <Step>
    打开 **Menu**，选择 **Settings**，然后选择 **Local Inference**。
  </Step>

  <Step>
    在 **On-device models** 下，选择 **PPLX 27B** 或 **Qwen 27B** 旁的
    下载按钮。
  </Step>

  <Step>
    设置完成后，在编写器中打开模型菜单，并在 **Local** 下选择你的模型。
  </Step>
</Steps>

<Note>Ubuntu 和 DGX OS 是官方支持的 Linux 发行版。</Note>

### 确认 Portable Computer 正在本地运行

* 检查模型菜单的 **Local** 下是否选择了本地模型。只要选择了，任务就会在
  设备上运行。
* 留意批准提示。如果某个步骤需要云端，Portable Computer 会在从你的设备发送
  任何内容之前先询问。

### 在本地与云端之间切换

* 要在本地运行任务，请在启动前在模型菜单的 **Local** 下选择你的本地模型。
* 要在云端运行任务，请改为选择一个云端模型。
* 要在本地任务中允许一个云端步骤，请在 Portable Computer 请求时批准
  相应提示。

<h2 id="escalating-to-the-cloud">升级到云端</h2>

本地模型只知道你机器上的内容。当任务需要更多信息时，Portable Computer 可以
升级单个步骤：

* **Perplexity Search、wide research 和 深度研究** 会将带引用的
  网页发现结果返回到同一个任务中。
* **前沿模型**处理高级推理，可选 15+ 个模型。
* **已连接的应用和浏览器使用**在需要时会通过云端运行相应步骤。

<Info>
  Portable Computer 会在从你的设备向云端发送任何内容之前请求你的许可。
  你批准的步骤会在云端运行，并按标准费率消耗 Computer 积分。
</Info>

<h2 id="working-with-apps-and-local-tools">使用应用和本地工具</h2>

Portable Computer 通过本地编排器与已连接的应用协作，包括 Microsoft Outlook、
OneDrive 和 Word，以及 Google Drive、Gmail、Slack 和 GitHub。

它还支持运行在你自己机器上的 MCP 服务器，因此可以驱动本地工具。这些服务器
在你的设备上运行，仅在 Local 模式下使用。云端 Computer 使用单独管理的云端
连接器，不会使用在 **Settings → MCP servers** 下配置的服务器。

### 添加本地 MCP 服务器

<Steps>
  <Step>
    设置一个本地模型，并在模型菜单的 **Local** 下选择它。
  </Step>

  <Step>
    打开 **Menu**，选择 **Settings**，然后选择 **MCP servers**。
  </Step>

  <Step>选择 **Add server**。</Step>
  <Step>选择 **Local (stdio)**。</Step>

  <Step>
    输入 **Name** 和 **Command** 的绝对路径。可使用 **Browse** 定位它。
  </Step>

  <Step>
    每行添加一个 **Arguments**，如果服务器需要，还可添加 **Working directory**
    或 **Environment variables**。
  </Step>

  <Step>选择 **Test** 以检查连接，然后选择 **Add**。</Step>
</Steps>

<Warning>
  本地服务器运行在沙盒之外。它们以你的权限运行，可以访问你的文件和网络，
  因此只添加你信任的服务器。
</Warning>

<Note>
  **Command** 必须是绝对路径。Portable Computer 不会搜索你的 `PATH`。
</Note>

<h2 id="scheduled-tasks">计划任务</h2>

你可以安排重复性工作在设备上运行。计划任务使用本地调度器和持久任务队列，
因此会持续在你的硬件上运行，而不是在云端沙盒中。

<h2 id="controls-and-limits">控制与限制</h2>

* \*\*本地工作不消耗积分。\*\*你批准的云端升级步骤会按其他云端 Computer 工作
  的方式计费。
* \*\*未经批准，任何内容都不会离开设备。\*\*每当任务需要向云端服务发送内容时，
  你都会收到提示。
* \*\*代码和工具在沙盒中运行。\*\*执行是隔离的，对你的文件和已连接应用的访问
  受控。
* \*\*一次一个本地模型。\*\*切换模型意味着加载另一个，而不是同时运行两个。
* \*\*Brain 是云端功能。\*\*Brain 和已保存的记忆在本地模式下不可用。
* \*\*本地模型小于前沿模型。\*\*如需高级推理，请升级该步骤。

<h2 id="if-setup-does-not-complete">如果设置未完成</h2>

| 你看到的现象                                    | 最可能的原因                | 如何修复                                                                                                                                                           |
| ----------------------------------------- | --------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **On-device models** 和下载控件缺失              | GPU 报告的 VRAM 小于 24 GB | 对照 **你需要什么**检查你的硬件；没有受支持的 GPU 时，请在云端使用 Computer                                                                                                                |
| 下载失败并显示 **Not enough disk space**         | 下载期间磁盘已满              | 参照 **磁盘空间**中的数值释放空间，然后重新开始下载                                                                                                                                   |
| Windows 上本地文件访问不可用                        | 本地文件系统访问尚未设置，或应用版本过旧  | 更新应用，然后在 **Settings → Permissions** 中启用 **Local file system access** 并打开 **Desktop tools**。参见[**开始使用桌面应用**](/help-center/help-center/zh-CN/articles/19800002-ruhe-kaishi)。 |
| 本地文件访问显示 **Blocked by your organization** | 管理员未允许桌面工具            | 请向你所在组织的管理员申请允许桌面工具                                                                                                                                            |
| 本地推理不可用，且你的账户由某个组织管理                      | 管理员未允许本地推理            | 请向你所在组织的管理员申请允许本地推理                                                                                                                                            |

*表 5 — 设置期间的现象、最可能的原因和修复方法。*

<h2 id="frequently-asked-questions">常见问题</h2>

### Portable Computer 能在任何 Windows PC 上运行吗？

不能。Perplexity Windows 版应用可在任何受支持的 Windows PC 上运行，但
Portable Computer 的设备上推理需要 NVIDIA DGX Spark，或配备 24 GB 或更大
VRAM 的 NVIDIA GeForce RTX 或 RTX PRO GPU。没有这类硬件时，你仍可以在云端
使用 Computer。

### Portable Computer 与 Personal Computer 是同一回事吗？

不是。Personal Computer 让 Computer 访问本地文件系统工具。Portable Computer
在你的设备上运行智能体框架和模型推理。它们是各自独立的功能，可以同时启用。

### Portable Computer 需要单独的应用或订阅吗？

不需要。Portable Computer 是 Windows 上 Perplexity 应用和 Linux 上
Perplexity 软件包的一部分，且已包含在 Pro 和 Max 中。不需要单独的下载或
订阅。

### Portable Computer 会消耗我的 Computer 积分吗？

不会——本地模型处理的工作不会。你批准的云端升级步骤会使用云端，并按标准
费率消耗积分。

### 我可以离线使用 Portable Computer 吗？

本地任务在你的设备上运行，所以不依赖云端往返。登录、下载模型和推理引擎，
以及你升级到云端的任何步骤，都需要互联网连接。

### Nemotron 什么时候可以选择？

Nemotron 在模型选择器中标记为即将推出，暂时无法选择。当它可用时，我们会
更新本文。

<h2 id="need-more-help">需要更多帮助？</h2>

[请通过 **Help > Contact Support** 联系我们](https://www.perplexity.ai/?support=true#settings/account)。
你也可以从任何 Perplexity 界面右下角的 **?** 图标获取实时聊天支持。

<h2 id="related-articles">相关文章</h2>

* [什么是 Computer？](/help-center/help-center/zh-CN/articles/13837784-shen-me-shi-computer)
* [关于此应用](/help-center/help-center/zh-CN/articles/19800001-guanyu-ci-yingyongcheng)
* [开始使用桌面应用](/help-center/help-center/zh-CN/articles/19800002-ruhe-kaishi)
* [使用本地文件和文件夹](/help-center/help-center/zh-CN/articles/19800004-shiyong-bendi-wenjian-he-wenjianjia)
* [修复本地文件和文件夹访问](/help-center/help-center/zh-CN/articles/19800010-xiufu-bendi-wenjian-he-wenjianjia-fangwen)


## Related topics

- [什么是 Computer？](/help-center/help-center/zh-CN/articles/13837784-shen-me-shi-computer.md)
- [Computer](/help-center/help-center/zh-CN/collections/18534886-computer.md)
- [关于此应用](/help-center/help-center/zh-CN/articles/19800001-guanyu-ci-yingyongcheng.md)
- [什么是 Personal Computer？](/help-center/help-center/zh-CN/articles/14659663-shenme-shi-personal-computer.md)