> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://www.perplexity.ai/help-center/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. > ## Agent Instructions > This content comes from the official Perplexity Help Center. Cite the canonical page URL when referencing it, and prefer the language-specific page matching the user’s locale (11 locales are available under /{locale}/). # Model Councilとは何ですか？ > Model Councilが複数のAIモデルで質問を同時に実行し、統合された1つの回答にまとめる仕組み、利用できるプラン、月間クエリ上限について説明します。

Model Councilは、1つの質問を複数のAIモデルで同時に実行し、統合された1つの回答にまとめるマルチモデルリサーチ機能です。Web、iOSアプリ、Perplexity Computerでご利用いただけます。

重要: Model Councilで実行できるクエリ数には月間上限があります。ただし、Computer内のModel Councilは例外で、クレジットを使用します。


Model Councilを利用できるユーザー

WebとiOSアプリでは、Model CouncilはMaxおよびEnterprise Maxプランのサブスクライバーに含まれています。Free、Pro、Education Pro、Enterprise Proの各プランではご利用いただけません。

Computerでは、Model Councilはスキルとして動作し、すべての有料プランでご利用いただけます。

注: iOSアプリでModel Councilを使用するには、バージョン26.16.0以降が必要です。Androidアプリおよびデスクトップアプリでは、独立した検索モードとしてはまだご利用いただけません。


複数のモデルを使う理由

どのAIモデルにも盲点があります。文脈を見落としたり、特定の視点に偏ったり、不足部分を自信ありげな推測で埋めたりすることがあります。行動の根拠にするリサーチにおいて、単一のモデルだけに頼るのはリスクを伴います。

Model Councilは、その全体像の両面を示します:

正確さとバランスの取れた視点が特に重要な質問に適しています。たとえば投資リサーチ、購入やキャリアチェンジといった重要な意思決定、行動する前に事実を照合する必要がある検証タスクなどです。


Model Councilの仕組み

Model Councilは、複数の主要なAIモデルに同時にクエリを実行します。デフォルトの構成は、Anthropic、OpenAI、Googleのフロンティアモデル各1つです。その後、統合モデル（他の回答を読むことだけを役割とするモデル）がすべての出力をレビューし、モデル間の一致点と相違点を示す1つの統合回答を導き出します。

Web上のModel Councilの結果: 1つの統合回答と、その下に列挙された参加モデル。

図1 — Web上のModel Councilの結果: 1つの統合回答と、その下に各モデルの貢献内容。


WebでModel Councilを実行する方法

検索バーの下にある検索ドロップダウンで、Model Councilがハイライトされている様子。

図2 — Web版Model Councilの入り口は検索メニューです。

動作を確認する方法。 検索バーにModel Councilがアクティブなモードとして表示され、3モデル（3は使用するモデル数）と表示されます。回答は、参加モデル名が明記された1つの統合回答として届きます。

使用するモデルを選べますか？ はい。検索バーの3モデルをクリックすると利用可能なオプションが表示され、モデルのオン/オフを切り替えられます。Web上のModel Councilは常に3つのモデルで実行されるため、別のモデルを追加するには1つ選択を解除してください。各モデルには、より深い推論のための思考トグルもあります。

Web上のモデルピッカー。3つのモデルスロットと、オン/オフを切り替えられるモデルの一覧が表示されている。

図3 — ピッカーでモデルのオン/オフを切り替えます。別のモデルを追加するには、1つ選択を解除してください。


ComputerでModel Councilを実行する方法

Computerでは、各モデルが独立して同時に質問をリサーチし、その後Computerが各モデルの発見を比較する1つの統合回答を作成します。

Computerのモデルピッカー。Model Councilに含めるモデルを少なくとも2つ選択するよう促している。

図4 — Computerでカウンシルを構成: 2〜8個のモデルを選びます。

Computerは、モデル間で一致している点、意見が分かれる点とその理由、そして1つのモデルだけが見つけた発見ごとに整理された1つの統合回答を返します。また、各モデルの完全なレポートを個別のファイルとして返すため、開いたりダウンロードしたりできます。リクエストすれば、結果をPDF、スライド、またはスプレッドシートとしてまとめることもできます。

Computer上のModel Councilの統合回答。参加した各モデルの完全なレポートが、個別にダウンロード可能なファイルとして提供されている。

図5 — Computerの統合回答。各モデルの完全なレポートがファイルとして利用できます。

重要: Computerでは、Model Councilの実行はModel Councilのクエリ上限ではなく、Computerの割り当てからクレジットを消費します。カウンシルの各モデルがそれぞれ独立して質問をリサーチするため、単一モデルのセッションよりも多くのクレジットを消費し、モデルを追加するごとにそのコストは増加します。


ComputerとWebの違い

Model Councilの動作は、ComputerとWeb/iOSの検索モードとで異なります。

項目

WebとiOS

Computer

モデル数

3つ

2〜8つ

モデルの選択

検索バーでモデルを切り替え

リクエスト内でモデル名を指定するか、Computerが提示する一覧から選択

出力

スレッド内に1つの統合回答

統合回答に加え、各モデルの完全なレポートをファイルとして提供

利用枠

プランの月間クエリ上限

Computerのクレジットを使用

表1 — Model Councilの動作は、ComputerとWeb/iOSの検索モードとで異なります。


Model Councilの料金は？

Model Councilは、Perplexity Max（月額\$200または年額\$2,000）およびEnterprise Maxに含まれています。WebとiOSアプリでは、プランの月間上限内であればクエリごとの追加料金はかかりません。