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# Portable Computer क्या है?

> जानें कि Portable Computer क्या है और यह Pro तथा Max सब्सक्राइबर्स के लिए मॉडल और एजेंट को आपके अपने NVIDIA DGX Spark या समर्थित RTX हार्डवेयर पर कैसे चलाता है।

Portable Computer, Perplexity Computer के मॉडल और एजेंट को आपके अपने हार्डवेयर
पर चलाता है, ताकि task क्लाउड के बजाय आपके डिवाइस पर execute हों। यह Pro और Max
सब्सक्राइबर्स के लिए NVIDIA DGX Spark पर, या समर्थित NVIDIA RTX GPU के साथ
Windows या Linux PC पर उपलब्ध है।

<h2 id="why-use-portable-computer">Portable Computer का उपयोग क्यों करें</h2>

* **संवेदनशील काम डिवाइस पर रखें।** फ़ाइलें, queries, और एजेंट गतिविधि आपकी
  मशीन पर रहती हैं जब तक कि आप कुछ क्लाउड पर भेजने की अनुमति न दें।
* **क्रेडिट्स ख़र्च किए बिना लंबा या आवर्ती काम चलाएँ।** स्थानीय मॉडल द्वारा
  किया गया काम Computer क्रेडिट्स की खपत नहीं करता, जिससे लंबी अवधि तक चलने
  वाले और शेड्यूल किए गए वर्कफ़्लो व्यावहारिक बनते हैं।
* **अपने खुद के हार्डवेयर पर काम शेड्यूल करें।** आवर्ती जॉब जैसे कि दैनिक pull
  request समीक्षा या स्थानीय फ़ाइलों का साप्ताहिक सारांश, आपके द्वारा निर्धारित
  शेड्यूल पर डिवाइस पर चलते हैं।
* **क्लाउड को केवल तभी लाएँ जब आपको ज़रूरत हो।** जब किसी task को वर्तमान
  जानकारी या उन्नत तर्क की आवश्यकता हो, तो Portable Computer उस चरण को रूट करने
  से पहले अनुमति माँगता है।
* **अपनी मशीन पर चल रहे टूल्स का उपयोग करें।** स्थानीय MCP सर्वर Portable
  Computer को आपके डिवाइस पर इंस्टॉल किए गए टूल्स को चलाने देते हैं, जो क्लाउड
  Computer नहीं करता।

<h2 id="portable-computer-and-personal-computer">Portable Computer और Personal Computer</h2>

ये दो अलग फ़ीचर हैं, और दोनों एक ही समय पर सक्रिय हो सकते हैं।

| फ़ीचर             | यह क्या करता है                                                                                                          |
| ----------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| Personal Computer | Computer को स्थानीय फ़ाइलसिस्टम टूल्स तक एक्सेस देता है, ताकि यह आपके डिवाइस पर फ़ाइलें ढूँढ, पढ़, बना और संपादित कर सके |
| Portable Computer | एजेंट हार्नेस और मॉडल इन्फ़रेंस को आपके डिवाइस पर चलाता है, ताकि task स्वयं स्थानीय रूप से execute हो                    |

*तालिका 1 — Portable Computer, Personal Computer से कैसे अलग है।*

Windows पर, Personal Computer वह ऐप है जिसे आप इंस्टॉल करते हैं; Portable
Computer वह स्थानीय इन्फ़रेंस है जिसे आप फिर उसके अंदर चालू करते हैं। आप Portable
Computer के बिना Personal Computer का उपयोग कर सकते हैं, और स्थानीय फ़ाइल एक्सेस
दोनों ही तरीक़ों से काम करता है।

<h2 id="what-runs-on-your-device">आपके डिवाइस पर क्या चलता है</h2>

Portable Computer कोई thin client नहीं है। निम्नलिखित स्थानीय रूप से चलते हैं:

* स्थानीय मॉडल जो orchestrator के रूप में कार्य करता है
* planner और tool router
* scheduler और durable task queue
* आपकी फ़ाइलों और कोड पर स्थानीय search index
* वह सैंडबॉक्स जो कोड और tool execution को isolate करता है

क्योंकि orchestrator स्थानीय रूप से चलता है, कोई task Perplexity के सर्वर से
संपर्क किए बिना शुरू हो सकता है, plan कर सकता है, स्थानीय फ़ाइलें पढ़ सकता है,
tools execute कर सकता है, और समाप्त हो सकता है।

<h2 id="local-models">स्थानीय मॉडल</h2>

| मॉडल     | यह कहाँ उपलब्ध है                                                   |
| -------- | ------------------------------------------------------------------- |
| PPLX 27B | DGX Spark, और समर्थित Windows तथा Linux PCs                         |
| Qwen 27B | DGX Spark, और समर्थित Windows तथा Linux PCs                         |
| Nemotron | जल्द ही आ रहा है; picker में एक disabled विकल्प के रूप में दिखता है |

*तालिका 2 — स्थानीय मॉडल और वह हार्डवेयर जिस पर वे चलते हैं।*

<Note>एक समय पर केवल एक ही स्थानीय मॉडल चलता है।</Note>

<h2 id="what-you-need">आपको क्या चाहिए</h2>

| आवश्यकता           | विवरण                                                                               |
| ------------------ | ----------------------------------------------------------------------------------- |
| प्लान              | Pro या Max, व्यक्तिगत या Enterprise प्लान पर                                        |
| हार्डवेयर          | NVIDIA DGX Spark, या 24 GB या अधिक VRAM वाला NVIDIA GeForce RTX या RTX PRO GPU      |
| ऑपरेटिंग सिस्टम    | Windows 10, Windows 11, Ubuntu, या DGX OS                                           |
| मुफ़्त डिस्क स्थान | प्लेटफ़ॉर्म और इंस्टॉल किए गए मॉडलों के अनुसार भिन्न होता है। **Disk space** देखें। |

*तालिका 3 — Portable Computer चलाने के लिए आवश्यकताएँ।*

<Note>
  24 GB VRAM की आवश्यकता RTX GPU विकल्प पर लागू होती है। DGX Spark स्वयं इसे पूरा
  करता है। यदि आपका GPU इससे कम रिपोर्ट करता है, तो on-device मॉडल और उनके डाउनलोड
  नियंत्रण छिपे रहते हैं और **Local Inference** पेज इसके बजाय एक नोटिस दिखाता है।
</Note>

<Note>
  यदि कोई संगठन आपके अकाउंट का प्रबंधन करता है, तो आप Portable Computer का उपयोग कर
  सकें, इससे पहले किसी व्यवस्थापक को स्थानीय इन्फ़रेंस की अनुमति देनी पड़ सकती है।
</Note>

### Disk space

| प्लेटफ़ॉर्म और मॉडल                   | अनुमानित डाउनलोड                           |
| ------------------------------------- | ------------------------------------------ |
| Windows, PPLX 27B के साथ पहला सेटअप   | 19.6 GB, इन्फ़रेंस इंजन और classifier सहित |
| Windows, Qwen 27B जोड़ना              | अतिरिक्त 19.9 GB                           |
| DGX Spark, PPLX 27B के साथ पहला सेटअप | 38.6 GB, इंजन और classifier सहित           |

*तालिका 4 — प्लेटफ़ॉर्म और मॉडल के अनुसार अनुमानित डाउनलोड आकार।*

<Note>
  डाउनलोड आकार से अधिक अतिरिक्त जगह छोड़ें। फ़ाइलें डाउनलोड होने के बाद unpack की
  जाती हैं, और मॉडल अपडेट के लिए नए मॉडल के आकार के साथ लगभग 5 GB अतिरिक्त जगह की
  आवश्यकता होती है।
</Note>

<h2 id="h_setup">Portable Computer सेट करें</h2>

Windows पर कोई अलग इंस्टॉलर नहीं है, क्योंकि स्थानीय इन्फ़रेंस उसी ऐप के अंदर
रहता है जो आपके पास पहले से है। किसी मॉडल को डाउनलोड करना ही इसे सेट करता है,
और composer में उस मॉडल को चुनना ही किसी task को स्थानीय रूप से चलाने के लिए
switch करता है।

### Windows पर Portable Computer सेट करने के लिए

<Steps>
  <Step>
    Microsoft Store या Perplexity डाउनलोड पेज से Windows के लिए Perplexity ऐप
    इंस्टॉल करें, फिर साइन-इन करें। विस्तृत चरणों के लिए, देखें: [**डेस्कटॉप ऐप्स
    के साथ शुरुआत करें**](/help-center/help-center/hi/articles/19800002-get-started)।
  </Step>

  <Step>ऊपरी बाईं ओर **Menu** खोलें, फिर **Settings** चुनें।</Step>
  <Step>**Local Inference** चुनें।</Step>

  <Step>
    **On-device models** के अंतर्गत, **PPLX 27B** के आगे डाउनलोड बटन चुनें। ऐप
    मॉडल डाउनलोड करता है और स्थानीय इन्फ़रेंस इंजन इंस्टॉल करता है।
  </Step>

  <Step>
    जब सेटअप समाप्त हो जाए, तो composer में मॉडल मेनू खोलें और **Local** के
    अंतर्गत **PPLX 27B** चुनें।
  </Step>
</Steps>

<Note>
  सेटअप से पहले, मॉडल मेनू का **Local** सेक्शन किसी मॉडल के बजाय **Set up**
  दिखाता है।
</Note>

<Note>
  Windows पर, स्थानीय फ़ाइल एक्सेस स्थानीय इन्फ़रेंस से एक अलग सेटिंग है। Portable
  Computer को अपने डिवाइस पर फ़ाइलों के साथ काम करने देने के लिए, **Settings →
  Permissions** में **Local file system access** सक्षम करें और **Desktop tools**
  चालू करें। पूरे चरणों के लिए [**डेस्कटॉप ऐप्स के साथ शुरुआत
  करें**](/help-center/help-center/hi/articles/19800002-get-started) देखें।
</Note>

### DGX Spark या Linux पर Portable Computer सेट करने के लिए

<Steps>
  <Step>
    Perplexity पैकेज रिपॉज़िटरी जोड़ें और पैकेज इंस्टॉल करें:

    ```bash theme={null}
    sudo curl -fsSL https://packages.perplexity.ai/perplexity.gpg -o /usr/share/keyrings/perplexity.gpg
    echo "deb [signed-by=/usr/share/keyrings/perplexity.gpg] https://packages.perplexity.ai/deb stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/perplexity.list
    sudo apt-get update
    sudo apt-get install perplexity
    ```
  </Step>

  <Step>Perplexity खोलें और साइन-इन करें।</Step>

  <Step>
    **Menu** खोलें, **Settings** चुनें, फिर **Local Inference** चुनें।
  </Step>

  <Step>
    **On-device models** के अंतर्गत, **PPLX 27B** या **Qwen 27B** के आगे डाउनलोड
    बटन चुनें।
  </Step>

  <Step>
    जब सेटअप समाप्त हो जाए, तो composer में मॉडल मेनू खोलें और **Local** के
    अंतर्गत अपना मॉडल चुनें।
  </Step>
</Steps>

<Note>Ubuntu और DGX OS आधिकारिक रूप से समर्थित Linux डिस्ट्रीब्यूशन हैं।</Note>

### पुष्टि करने के लिए कि Portable Computer स्थानीय रूप से चल रहा है

* जाँच करें कि मॉडल मेनू में **Local** के अंतर्गत कोई स्थानीय मॉडल चयनित है।
  जब तक है, task डिवाइस पर चलते हैं।
* अनुमोदन प्रॉम्प्ट पर ध्यान दें। यदि किसी चरण को क्लाउड की आवश्यकता हो, तो
  Portable Computer आपके डिवाइस से कुछ भी भेजने से पहले पूछता है।

### स्थानीय और क्लाउड के बीच स्विच करने के लिए

* किसी task को स्थानीय रूप से चलाने के लिए, शुरू करने से पहले मॉडल मेनू में
  **Local** के अंतर्गत अपना स्थानीय मॉडल चुनें।
* किसी task को क्लाउड में चलाने के लिए, इसके बजाय एक क्लाउड मॉडल चुनें।
* स्थानीय task के अंदर एक ही क्लाउड चरण की अनुमति देने के लिए, जब Portable
  Computer पूछे तब प्रॉम्प्ट को स्वीकृत करें।

<h2 id="escalating-to-the-cloud">क्लाउड पर एस्केलेट करना</h2>

स्थानीय मॉडल केवल वही जानता है जो आपकी मशीन पर है। जब किसी task को इससे अधिक की
आवश्यकता हो, तो Portable Computer एक अकेले चरण को एस्केलेट कर सकता है:

* **Perplexity Search, wide research, और गहन शोध** वेब से सिटेशन वाले परिणाम
  उसी task में लाते हैं।
* **Frontier मॉडल** उन्नत तर्क को संभालते हैं, 15+ मॉडलों के विकल्प के साथ।
* **कनेक्ट किए गए ऐप्स और ब्राउज़र उपयोग** जब किसी चरण को उनकी आवश्यकता हो, तो
  क्लाउड के माध्यम से चलते हैं।

<Info>
  Portable Computer आपके डिवाइस से क्लाउड पर कुछ भी भेजने से पहले आपकी अनुमति
  माँगता है। आपके द्वारा स्वीकृत चरण क्लाउड में चलता है और मानक दर पर Computer
  क्रेडिट्स का उपयोग करता है।
</Info>

<h2 id="working-with-apps-and-local-tools">ऐप्स और स्थानीय टूल्स के साथ काम करना</h2>

Portable Computer स्थानीय orchestrator के माध्यम से कनेक्ट किए गए ऐप्स के साथ
काम करता है, जिनमें Microsoft Outlook, OneDrive, और Word, साथ ही Google Drive,
Gmail, Slack, और GitHub शामिल हैं।

यह आपकी अपनी मशीन पर चल रहे MCP सर्वरों का भी समर्थन करता है, ताकि यह स्थानीय
टूल्स को चला सके। ये आपके डिवाइस पर चलते हैं और केवल Local मोड में उपयोग किए जाते
हैं। क्लाउड Computer अलग से प्रबंधित क्लाउड कनेक्टर्स का उपयोग करता है और
**Settings → MCP servers** के अंतर्गत कॉन्फ़िगर किए गए सर्वरों का उपयोग नहीं
करता।

### स्थानीय MCP सर्वर जोड़ने के लिए

<Steps>
  <Step>
    एक स्थानीय मॉडल सेट करें और मॉडल मेनू में **Local** के अंतर्गत इसे चुनें।
  </Step>

  <Step>
    **Menu** खोलें, **Settings** चुनें, फिर **MCP servers** चुनें।
  </Step>

  <Step>**Add server** चुनें।</Step>
  <Step>**Local (stdio)** चुनें।</Step>

  <Step>
    एक **Name** और **Command** का absolute path दर्ज करें। इसे खोजने के लिए
    **Browse** का उपयोग करें।
  </Step>

  <Step>
    **Arguments** प्रति पंक्ति एक जोड़ें, और यदि सर्वर को उनकी आवश्यकता हो तो एक
    **Working directory** या **Environment variables** जोड़ें।
  </Step>

  <Step>कनेक्शन जाँचने के लिए **Test** चुनें, फिर **Add** चुनें।</Step>
</Steps>

<Warning>
  स्थानीय सर्वर सैंडबॉक्स के बाहर चलते हैं। वे आपकी अनुमतियों के साथ चलते हैं और
  आपकी फ़ाइलों तथा नेटवर्क तक पहुँच सकते हैं, इसलिए केवल उन्हीं सर्वरों को जोड़ें
  जिन पर आप भरोसा करते हैं।
</Warning>

<Note>
  **Command** एक absolute path होना चाहिए। Portable Computer आपके `PATH` में खोज
  नहीं करता।
</Note>

<h2 id="scheduled-tasks">शेड्यूल किए गए task</h2>

आप आवर्ती काम को डिवाइस पर चलने के लिए शेड्यूल कर सकते हैं। एक शेड्यूल किया गया
task स्थानीय scheduler और durable task queue का उपयोग करता है, ताकि यह क्लाउड
सैंडबॉक्स के बजाय आपके हार्डवेयर पर चलता रहे।

<h2 id="controls-and-limits">नियंत्रण और सीमाएँ</h2>

* **स्थानीय काम क्रेडिट्स की खपत नहीं करता।** क्लाउड एस्केलेशन के लिए आपके
  द्वारा स्वीकृत चरणों का बिल अन्य क्लाउड Computer कार्य की तरह होता है।
* **अनुमोदन के बिना डिवाइस से कुछ भी नहीं जाता।** जब भी किसी task को क्लाउड सेवा
  पर कंटेंट भेजने की आवश्यकता हो, तो आपसे प्रॉम्प्ट किया जाता है।
* **कोड और टूल्स एक सैंडबॉक्स में चलते हैं।** Execution isolated होता है, आपकी
  फ़ाइलों और कनेक्ट किए गए ऐप्स तक नियंत्रित एक्सेस के साथ।
* **एक समय पर एक स्थानीय मॉडल।** मॉडल स्विच करने का अर्थ है एक भिन्न को लोड
  करना, न कि दोनों को चलाना।
* **Brain एक क्लाउड फ़ीचर है।** Brain और सहेजी गई मेमोरी स्थानीय मोड में उपलब्ध
  नहीं हैं।
* **स्थानीय मॉडल किसी frontier मॉडल से छोटा है।** उन्नत तर्क के लिए, उस चरण को
  एस्केलेट करें।

<h2 id="if-setup-does-not-complete">यदि सेटअप पूरा नहीं होता</h2>

| आपको दिखने वाला लक्षण                                                      | सबसे संभावित कारण                                            | इसे कैसे ठीक करें                                                                                                                                                                                                       |
| -------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------ | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **On-device models** और डाउनलोड नियंत्रण मौजूद नहीं हैं                    | GPU 24 GB से कम VRAM रिपोर्ट करता है                         | अपने हार्डवेयर की **आपको क्या चाहिए** के साथ जाँच करें; समर्थित GPU के बिना, क्लाउड में Computer का उपयोग करें                                                                                                          |
| डाउनलोड **Not enough disk space** के साथ विफल होता है                      | डाउनलोड के दौरान ड्राइव भर गई                                | **Disk space** में दिए गए आंकड़ों का उपयोग करके जगह खाली करें, फिर डाउनलोड फिर से शुरू करें                                                                                                                             |
| Windows पर स्थानीय फ़ाइल एक्सेस अनुपलब्ध है                                | Local file system access सेट अप नहीं हुआ है, या ऐप पुराना है | ऐप अपडेट करें, फिर **Settings → Permissions** में **Local file system access** सक्षम करें और **Desktop tools** चालू करें। देखें: [**डेस्कटॉप ऐप्स के साथ शुरुआत करें**](/help-center/help-center/hi/articles/19800002-get-started)। |
| Local file access **Blocked by your organization** दिखाता है               | किसी व्यवस्थापक ने डेस्कटॉप टूल्स की अनुमति नहीं दी है       | अपने संगठन के व्यवस्थापक से डेस्कटॉप टूल्स की अनुमति देने के लिए कहें                                                                                                                                                   |
| स्थानीय इन्फ़रेंस अनुपलब्ध है और आपका अकाउंट किसी संगठन द्वारा प्रबंधित है | किसी व्यवस्थापक ने स्थानीय इन्फ़रेंस की अनुमति नहीं दी है    | अपने संगठन के व्यवस्थापक से स्थानीय इन्फ़रेंस की अनुमति देने के लिए कहें                                                                                                                                                |

*तालिका 5 — सेटअप के लक्षण, सबसे संभावित कारण और समाधान के साथ।*

<h2 id="frequently-asked-questions">अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न</h2>

### क्या Portable Computer किसी भी Windows PC पर काम करता है?

नहीं। Windows के लिए Perplexity ऐप किसी भी समर्थित Windows PC पर चलता है, लेकिन
Portable Computer के on-device इन्फ़रेंस के लिए एक NVIDIA DGX Spark या 24 GB या
अधिक VRAM वाला NVIDIA GeForce RTX या RTX PRO GPU आवश्यक है। उस हार्डवेयर के बिना
आप अभी भी क्लाउड में Computer का उपयोग कर सकते हैं।

### क्या Portable Computer, Personal Computer के समान है?

नहीं। Personal Computer, Computer को स्थानीय फ़ाइलसिस्टम टूल्स तक एक्सेस देता
है। Portable Computer एजेंट हार्नेस और मॉडल इन्फ़रेंस को आपके डिवाइस पर चलाता
है। वे अलग-अलग फ़ीचर हैं और दोनों एक साथ सक्रिय हो सकते हैं।

### क्या मुझे Portable Computer के लिए अलग ऐप या सब्सक्रिप्शन की आवश्यकता है?

नहीं। Portable Computer, Windows पर Perplexity ऐप और Linux पर Perplexity पैकेज
का हिस्सा है, और यह Pro तथा Max के साथ शामिल है। कोई अलग डाउनलोड या
सब्सक्रिप्शन नहीं है।

### क्या Portable Computer मेरे Computer क्रेडिट्स का उपयोग करता है?

नहीं, स्थानीय मॉडल द्वारा किए गए काम के लिए नहीं। क्लाउड एस्केलेशन के लिए आपके
द्वारा स्वीकृत चरण क्लाउड का उपयोग करते हैं और मानक दर पर क्रेडिट्स की खपत करते
हैं।

### क्या मैं Portable Computer को ऑफ़लाइन उपयोग कर सकता हूँ?

स्थानीय task आपके डिवाइस पर चलते हैं, इसलिए वे किसी क्लाउड राउंड ट्रिप पर निर्भर
नहीं होते। साइन-इन करने, मॉडल तथा इन्फ़रेंस इंजन डाउनलोड करने, और आपके द्वारा
क्लाउड पर एस्केलेट किए गए किसी भी चरण के लिए इंटरनेट कनेक्शन की आवश्यकता होती है।

### Nemotron कब चुना जा सकेगा?

Nemotron मॉडल picker में जल्द ही आ रहा है के रूप में चिह्नित दिखता है और अभी
चुना नहीं जा सकता। जब यह उपलब्ध होगा तब हम इस आर्टिकल को अपडेट करेंगे।

<h2 id="need-more-help">अधिक सहायता चाहिए?</h2>

[**Help > Contact Support**](https://www.perplexity.ai/?support=true#settings/account)
के माध्यम से हमसे संपर्क करें। आप किसी भी Perplexity स्क्रीन के नीचे दाईं ओर
**?** आइकन से लाइव चैट सपोर्ट भी प्राप्त कर सकते हैं।

<h2 id="related-articles">संबंधित आर्टिकल</h2>

* [Computer क्या है?](/help-center/help-center/hi/articles/13837784-computer-क-या-है)
* [ऐप के बारे में](/help-center/help-center/hi/articles/19800001-about-the-app)
* [डेस्कटॉप ऐप्स के साथ शुरुआत करें](/help-center/help-center/hi/articles/19800002-get-started)
* [स्थानीय फ़ाइलों और फ़ोल्डरों के साथ काम
  करें](/help-center/help-center/hi/articles/19800004-work-with-local-files-and-folders)
* [स्थानीय फ़ाइल और फ़ोल्डर एक्सेस ठीक
  करें](/help-center/help-center/hi/articles/19800010-fix-local-file-and-folder-access)


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- [ऐप के बारे में](/help-center/help-center/hi/articles/19800001-about-the-app.md)
- [डेस्कटॉप ऐप्स के साथ शुरुआत करें](/help-center/help-center/hi/articles/19800002-get-started.md)