Investigación profunda, agora en Computer

Investigación profunda é unha busca axéntica e iterativa que se comporta máis coma un analista de investigación tradicional. Planifica antes de actuar. Executa varias buscas en lugar dunha, lendo os resultados cada vez antes de razoar que buscar a continuación. Avalía se ten suficientes probas e sinala conflitos, le en profundidade e despois sintetiza os resultados nunha única resposta autorizada.

A profundidade é a razón pola que Investigación profunda leva máis tempo e pode usar máis capacidade de cómputo que a busca estándar.

Tamén é o motivo polo que se engadiu Investigación profunda a Computer. A resposta a unha pregunta difícil é só o comezo. Investigación profunda leva rápidamente a un informe, un panel de control ou calquera outra cousa que o traballo requira. Computer é o lugar onde iso ocorre.

Hoxe tamén anunciamos que Investigación profunda pode escribir os seus propios programas de busca a través dun novo enfoque chamado Search as Code. En lugar de executar unha consulta á vez, ComputerConstrúe un plan de busca personalizado para cada pregunta e executa miles de pasos en paralelo. Xuntos, estes cambios amplían o que Investigación profunda pode facer.

Agora extrae información de ficheiros e aplicacións internas para ofrecer respostas máis ancoradas no contexto empresarial. Computer converte esas respostas en formatos listos para o traballo, como PDF, presentacións, paneis de control, sitios web e moito máis. Tamén razoa con máis coidado e intégrase noutros fluxos de traballo de Computer.

Mellores entradas, mellores saídas

Investigación profunda é a base do traballo de coñecemento. A calidade dun memorando, dun informe breve, dun plan ou dunha análise depende da calidade das fontes e do razoamento que hai detrás.

Integrar Investigación profunda en Computer sitúa esa base alí onde xa se realiza o traballo. Un estudo recente descubriu que case o 26 % das tarefas de Computer implican investigación e análise, o que constitúe a categoría individual máis grande, por diante da programación, a creación de recursos e moito máis.

Antes de hoxe, Computer e Investigación profunda estaban separados. Os usuarios tiñan que executar a súa consulta de Investigación profunda nun fío e despois abrir outro en Computer para producir un entregable.

Agora os usuarios poden facer unha consulta complexa e Computer divideraa en subtarefas distribuídas entre máis de 20 modelos de vangarda. Os usuarios poden obter respostas investigadas, facer preguntas de seguimento, incorporar contexto conectado e converter os descubrimentos en recursos rematados, todo nunha única consulta.

Cando a busca o xustifica, Computer extrae automaticamente información de fontes de primeira calidade como Statista, PitchBook e CB Insights, respaldando as respostas con datos autorizados.

Unha Skill, moitos camiños

En Computer, Investigación profunda é o punto de entrada a unha Skill de busca universal. Unha única consulta rediríxese ao patrón de recuperación axeitado. Despois, concilia os resultados nunha resposta unificada.

Imos cunha pregunta como: "Son as cláusulas de non competencia dos empregados da startup de Texas que acabamos de adquirir aí vez executables agora que somos unha empresa de California?"

Computer executa catro camiños en paralelo. Examina a prohibición case total das cláusulas de non competencia en California e como os seus tribunais tratan os acordos de fóra do estado. Analiza os estándares de executabilidade de Texas, onde as cláusulas de non competencia son válidas se están vinculadas a formación especializada ou segredos comerciais. Revisa a xurisprudencia sobre a cesión de contratos posteriores á adquisición e a recente elaboración de normas da FTC sobre cláusulas de non competencia.

O resultado final concilia os catro camiños nunha única avaliación de riscos, indicando que acordos son probablemente nulos, cales poden sobrevivir e en que casos está xustificado o asesoramento externo.

Unha nova arquitectura para a busca con IA

Investigación profunda en Computer está construída sobre unha arquitectura que chamamos Search as Code.

Os sistemas de IA adoitan tratar a busca como un único paso: facer unha pregunta, atopar resultados. Computer trata a busca como un programa. O modelo escribe código que deseña e executa miles de pasos de recuperación en paralelo, cada un adaptado á pregunta que fixo o usuario.

O código execútase nun contorno illado seguro xusto ao carón do modelo, polo que este pode ver os resultados a medida que chegan e facer un seguimento de que fontes se extraeron e cal foi a súa puntuación. Pode cambiar de rumbo a metade da busca se a calidade aínda non é a adecuada.

Na práctica, isto significa que unha única execución de Investigación profunda pode:

Desglosar unha pregunta en centos ou miles de recuperacións obxectivo

Executar buscas en paralelo, seguir novos fíos cando aparezan e tentalo de novo cando as respostas queden curtas

Limpar os resultados antes de que os vexa o modelo mediante a eliminación de duplicados, a unión e o filtrado en código

Extraer información da web en directo e de fontes internas utilizando conectores autorizados na mesma busca

A mesma arquitectura que pode alimentar unha auditoría de 200 vulnerabilidades de software en avisos de seguranza de provedores pode analizar o panorama dos acordos de non competencia en catro xurisdiccións diferentes.

Datos de alta calidade e citados

Tres puntos de referencia de avaliación de IA descubriron que trasladar Investigación profunda de Perplexity ao interior de Computer mellora o seu rendemento. despois do traslado, a precisión factual, a profundidade da análise e a calidade das citas aumentaron, segundo Humanity's Last Exam, BrowseComp e DeepSearchQA.

Cada afirmación factual en Investigación profunda leva unha cita en liña. Cada superíndice numerado enlaza directamente cun URL de orixe en directo, polo que os usuarios poden facer clic e verificar a orixe.

Exemplos de consultas

Isto é o que pode facer Investigación profunda dentro de Computer:

Diligencia debida do lado comprador (Finanzas): Realiza a debida dilixencia do lado comprador en tres cadeas de supermercados europeas cotizadas en bolsa. Compila o seu rendemento financeiro, formatos de tendas, penetración de marca propia, resiliencia da cadea de subministración, exposición aos custos laborais e accións de reestruturación recentes nunha táboa estruturada, ademais dun breve memorando que destaque os principais riscos e escenarios positivos.

Revisión competitiva de canalizacións (Sanidade): Avalía a terapia CAR-T experimental dun competidor en mieloma múltiple recidivante/refractario para afinar a estratexia do programa interno. Sintetiza os resultados dos ensaios de fase 1/2, os datos de toxicidade e resposta, os resultados comparativos fronte ás alternativas aprobadas, as tendencias de cobertura dos pagadores e os centros de ensaio activos. Conéctate a través de Conectores de aplicacións a datos preclínicos internos, deseños de protocolos anteriores e presentacións normativas, e logo produce un informe estruturado para o comité de desenvolvemento con recomendacións de posicionamento e preguntas científicas abertas.

Ver máis consultas de exemplo de Investigación profunda na nosa biblioteca de casos de uso.

Dispoñible agora

Investigación profunda en Computer xa está dispoñible. Inicia un fío cunha pregunta complexa e continúa traballando a partir do resultado.

Proba Investigación profunda en Computer.