Computer achega a ciencia de datos a todos os equipos
Fai que os datos sexan accesibles con Computer. Consulta Snowflake en linguaxe natural, descubre información e toma decisións máis rápidas.
A ciencia de datos axuda ás empresas a tomar decisións baseadas en evidencias, e non na intuición. Mais para moitos equipos, os datos corporativos aínda están tras SQL, paneis e longas ringleiras de solicitudes para o equipo de datos.
Hoxe anunciamos un novo conector de aplicacións para Snowflake que achega capacidades de ciencia de datos ao dispositivo de calquera. Unha vez conectado, os equipos poden facer consultas a Computer en linguaxe natural para obter os datos que necesitan para resolver problemas, comprender tendencias ou orientar estratexias.
Centenas de empresas da lista Fortune 500 utilizan a plataforma de datos de Snowflake para almacenar datos corporativos, implementar intelixencia artificial e executar análises.
Facer os datos máis accesibles
Ao conectar Computer a Snowflake, calquera persoa do equipo pode facer preguntas que impulsen decisións comerciais impactantes coma estas:
“Cales son os principais motivos das incidencias de asistencia este trimestre para que poidamos priorizar as correccións de produtos que reducirán o volume de incidencias máis rápido?”
“Prever a demanda para as próximas oito semanas para que poidamos axustar o persoal, o inventario e a capacidade antes de que cambie a demanda.”
“Que segmentos de clientes están a crecer máis rápido para poder centrar as vendas e o márketing nas oportunidades de maior impulso?”
“Que campañas de marketing rexistraron as maiores conversións para poder reasignar o orzamento aos compoñentes e mensaxes con mellor rendemento?”
Ver máis casos de uso.
Os administradores manteñen o control. Xestionan o acceso, revisan os cambios nas definicións comerciais e manteñen a lóxica de datos compartida consistente en toda a organización.
Partindo da nosa propia experiencia
A idea do conector naceu de como funciona internamente Perplexity.
Construímos un bot de Slack que permite aos empregados facer preguntas sobre os datos internos en Snowflake, incluídos o uso de produtos, as incidencias de asistencia e outros sinais que axudan aos nosos equipos a tomar mellores decisións.
O noso equipo de datos fixo máis que construír un conector. Crearon unha capa semántica compartida que ensinou ao sistema como funcionan os datos de Perplexity: que táboas importan, que significan as métricas clave e como as preguntas comúns se deben traducir a SQL.
Este contexto axudou ao bot de Slack a responder preguntas en linguaxe natural seguindo a lóxica que o noso equipo de datos usa todos os días.
Agora, os empregados de Perplexity executan ata 3000 consultas internas á semana desde equipos de produtos, análises, crecemento, infraestrutura, comunicacións/márketing, atención ao cliente e seguridade.
Os empregados fan preguntas como:
Cales son os 10 principais casos de uso de Computer por sector?
Analiza como o noso calendario de lanzamentos se aliña co crecemento das sinaturas e a adopción de produtos. Lista as suposicións.
Cales son os principais modelos de intelixencia artificial seleccionados para consultas relacionadas coas finanzas?
Esa mesma capacidade está dispoñible a través do conector para Snowflake.
Mantemento dunha supervisión segura
Os datos internos son un dos activos máis valiosos dunha empresa. O conector para Snowflake está deseñado para manter aos administradores no control, con cifrado, proteccións de privacidade de datos e xestión de accesos granular.
O conector respecta os controis de acceso que as organizacións xa usan en Snowflake. Co control de acceso baseado en roles, os administradores deciden exactamente a que bases de datos, esquemas e táboas pode acceder cada usuario. Tamén poden limitar o acceso de Computer a permisos de só lectura.
Recomendamos usar o OAuth de usuario, polo que cada persoa se conecta coa súa propia conta de Snowflake e só pode acceder aos datos que xa ten permitido ver. Se un administrador elimina un rol ou desconecta Snowflake, eses datos deixan de ser accesibles desde Perplexity.
Os datos nunca se usan para adestrar modelos.
Primeiros pasos
Unha vez conectado Snowflake, a experiencia da capa de contexto aparece en Configuración en Conectores.
Os administradores poden facer clic en Xerar mapa de datos para iniciar a xeración e despois abrir Ver coñecemento para explorar o editor de mapas de datos.
Xerar un mapa de datos pode levar ata 90 minutos, dependendo do tamaño e da complexidade da plataforma de datos.
O conector para Snowflake xa está dispoñible hoxe para os usuarios de Pro, Max e Enterprise.