Comment PayPal permet à ses équipes internationales de travailler plus rapidement et avec plus de précision grâce à Perplexity

Dans une entreprise de la taille de PayPal, convaincre des dizaines de milliers d'employés d'adopter l'IA n'est pas une mince affaire. Avec des équipes couvrant le marketing, la science des données, la gestion des risques et le contrôle des modèles sur plus de 200 marchés, le déploiement de l'IA aurait facilement pu nécessiter des mois de supports de formation, de projets pilotes et une adoption partielle.

Mais PayPal a adopté une approche différente : l'entreprise a donné à ses employés accès à de multiples solutions d'IA et les a laissés choisir ce qui fonctionnait le mieux pour eux. Pour Keith Swiderski, responsable de la transformation et de la maîtrise de l'IA chez PayPal, la précision n'était pas négociable. Pour éclairer des décisions à fort impact, il avait besoin d'une intelligence de marché précise et d'analyses concurrentielles.

Une courbe d'apprentissage courte, un large éventail de cas d'utilisation

Graham Woods, responsable de la gouvernance des modèles, a été confronté à un défi différent : il avait besoin d'une solution d'IA capable de vérifier les modèles internes de PayPal sans introduire de nouvelles erreurs. Au sein de l'organisation, la demande était simple : PayPal avait besoin d'un outil fiable, efficace et facile à apprendre, capable de gérer tout type de tâche, de l'étude de marché à la validation des données, avec un minimum de retouches.

L'approche de PayPal était délibérée. Pour Prakhar Mehrotra, responsable mondial de l'IA chez PayPal, "L'IA génère le plus de valeur lorsque les employés lui font suffisamment confiance pour l'utiliser dans leurs décisions importantes. Notre approche chez PayPal a consisté à bâtir cette confiance dès le départ, en donnant aux équipes accès aux meilleurs outils et formations, en laissant les résultats parler d'eux-mêmes et en utilisant ce que nous apprenons pour faire évoluer la façon dont chacun d'entre nous utilise l'IA. Les entreprises qui gagneront la prochaine décennie seront celles qui auront intégré l'IA assez profondément pour changer leur façon de réfléchir et de travailler. L'objectif de PayPal n'est pas l'adoption de l'IA pour elle-même, mais la constitution d'une main-d'œuvre pour laquelle la maîtrise de l'IA est la norme, et où chaque équipe agit avec la rapidité et la précision nécessaires pour modifier les résultats."

Adaptable à un large éventail de flux de travail

Les employés de PayPal ont trouvé Perplexity cohérent, précis et adaptable à un éventail de flux de travail. Aujourd'hui, Keith utilise Perplexity Enterprise pour extraire rapidement des renseignements sur la concurrence, des données de canaux et des tendances du marché afin de les transformer en perspectives qui font avancer l'entreprise. Lorsqu'il a constitué le dossier interne pour de nouvelles opportunités marketing, Perplexity a fourni tout ce dont il avait besoin, y compris des données d'engagement et des références sectorielles au cours d'une seule conversation.

"Qu'il s'agisse de rapports sur la performance des canaux ou sur le secteur d'activité dans son ensemble, je sais que je peux faire confiance aux résultats obtenus", déclare-t-il. "Plutôt que de valider des centaines de sources fragmentées ou de m'appuyer sur des cabinets d'études, je peux tester mes idées en temps réel et arriver aux réunions de direction avec des recommandations dont je sais qu'elles sont fondées sur des données vérifiables. Cela a fondamentalement changé notre façon d'aborder notre travail."

Pour Graham, l'outil est devenu un partenaire clé "humain dans la boucle" dans son processus de validation. Il télécharge des transcriptions, examine l'interprétation de Perplexity et la recoupe avec les résultats des modèles internes de PayPal. Il est ainsi beaucoup plus facile de retracer l'origine d'une mauvaise classification. S'agissait-il d'une erreur de logique, d'un problème de définition ou simplement de données désordonnées ? Il peut désormais le déterminer en quelques minutes.

Une piste claire pour poursuivre les investigations

Pendant ce temps, Michael Abboud, chargé du contrôle des risques d'entreprise, utilise Perplexity Enterprise pour vérifier que les personnes et les entreprises sont exactement celles qu'elles prétendent être. Son travail consiste notamment à recouper les détails de propriété, à identifier les entités discordantes et à signaler les comptes suspects. Cela implique parfois de jongler avec plusieurs onglets et des sources fragmentées. Désormais, grâce à Perplexity, Michael travaille dans un seul flux de travail clair, avec des citations qui fournissent une piste précise lorsque quelque chose semble anormal.

PayPal a prouvé qu'une adoption de l'IA à grande échelle ne doit pas nécessairement être lente. En donnant aux employés l'accès à une gamme d'outils d'IA et l'autonomie nécessaire pour les intégrer dans leurs propres flux de travail, PayPal a constaté une prise de décision plus assurée au sein de ses équipes.

Confiance, rapidité et échelle

Aujourd'hui, plus de 3 700 employés utilisent Perplexity Enterprise chaque semaine. La plateforme aide les équipes à agir rapidement et à prendre des décisions plus assurées sans externaliser le travail ni augmenter les effectifs.

Pour Graham, ce qui prenait autrefois une journée entière de vérification manuelle ne prend plus qu'une fraction de ce temps. Il a utilisé Perplexity Enterprise pour reconstruire son hub de gouvernance Microsoft SharePoint et cartographier le cycle de vie complet des modèles via un tableau Miro. Ce travail lui a valu une récompense interne et l'attribution d'un second hub auprès de la haute direction.

"Perplexity nous donne la logique derrière chaque résultat, et c'est ce qui nous permet d'avancer en toute confiance", dit-il. "Avec cet outil, nous passons beaucoup moins de temps à valider et plus de temps à élaborer des stratégies."

Conseils pour améliorer les flux de travail

Conseil 1 - Prioriser la confiance : La solution d'IA que vous adoptez doit renforcer la confiance en étant vérifiable et auditable. Offrez à vos employés une solution qui leur permet de vérifier les résultats à l'aide de citations et de poser facilement des questions de suivi.

Conseil 2 - Intégrer l'IA dans les flux de travail existants : Intégrez l'IA à votre pile technologique actuelle et à vos plateformes de collaboration. Moins les employés rencontrent de frictions, plus l'adoption réelle et le retour sur investissement mesurable seront rapides.

Conseil 3 - Promouvoir l'IA comme un multiplicateur de capacités : En déléguant les tâches de recherche, de validation et de documentation, l'IA peut libérer du temps pour que les employés se consacrent davantage à la stratégie et à l'innovation.