Computer apporte la science des données à chaque équipe
Rendez les données accessibles avec Computer. Interrogez Snowflake en langage clair, découvrez des perspectives et accélérez vos décisions.
La science des données aide les entreprises à prendre des décisions basées sur des preuves, et non sur l'instinct. Mais pour de nombreuses équipes, les données d'entreprise restent bloquées derrière SQL, des tableaux de bord et de longues files d'attente de requêtes adressées à l'équipe de données.
Aujourd'hui, nous annonçons un nouveau connecteur App pour Snowflake qui met les capacités de science des données à la portée de tous les appareils. Une fois connecté, les équipes peuvent interroger Computer en langage clair pour obtenir les données dont elles ont besoin pour résoudre des problèmes, comprendre des tendances ou éclairer des stratégies.
Des centaines d'entreprises du classement Fortune 500 utilisent la plateforme de données Snowflake pour stocker les données d'entreprise, déployer l'IA et effectuer des analyses.
Rendre les données plus accessibles
En connectant Computer à Snowflake, n'importe quel membre de l'équipe peut poser des questions qui orientent des décisions commerciales à fort impact, telles que :
« Quels sont les principaux facteurs de tickets de support ce trimestre afin que nous puissions prioriser les correctifs produits qui réduiront le volume de tickets le plus rapidement ? »
« Prévoir la demande pour les huit prochaines semaines afin que nous puissions ajuster la dotation en personnel, les stocks et la capacité avant que la demande ne change. »
« Quels segments de clientèle connaissent la croissance la plus rapide afin que je puisse concentrer les ventes et le marketing sur les opportunités les plus dynamiques ? »
« Quelles campagnes marketing ont enregistré les conversions les plus élevées afin que je puisse réaffecter le budget aux canaux et messages les plus performants ? »
Voir plus de cas d'utilisation.
Les administrateurs conservent le contrôle. Ils gèrent les accès, examinent les modifications apportées aux définitions métier et assurent la cohérence de la logique de données partagée au sein de l'organisation.
En nous basant sur notre propre expérience
L'idée du connecteur est née de la façon dont Perplexity travaille en interne.
Nous avons créé un Slackbot qui permet aux employés de poser des questions sur les données internes dans Snowflake, notamment sur l'utilisation des produits, les tickets de support et d'autres signaux qui aident nos équipes à prendre de meilleures décisions.
Notre équipe de données a fait bien plus que construire un connecteur. Elle a créé une couche sémantique partagée qui a appris au système comment fonctionnent les données de Perplexity : quelles tables importent, ce que signifient les mesures clés et comment traduire les questions courantes en SQL.
Ce contexte a aidé le Slackbot à répondre aux questions en langage clair tout en suivant la logique que notre équipe de données utilise au quotidien.
Désormais, les employés de Perplexity exécutent jusqu'à 3 000 requêtes internes par semaine, émanant d'équipes travaillant dans les domaines des produits, de l'analyse, de la croissance, de l'infrastructure, de la communication/du marketing, du support client et de la sécurité.
Les employés posent des questions telles que :
Quels sont les 10 principaux cas d'utilisation de Computer par secteur d'activité ?
Analysez comment notre calendrier de lancement s'articule avec la croissance des abonnements et l'adoption du produit. Dressez la liste des hypothèses.
Quels sont les principaux modèles d'IA sélectionnés pour les requêtes liées à la finance ?
Cette même fonctionnalité est disponible via le connecteur pour Snowflake.
Maintenir une supervision sécurisée
Les données internes sont l'un des actifs les plus précieux d'une entreprise. Le connecteur pour Snowflake est conçu pour permettre aux administrateurs de garder le contrôle, grâce au chiffrement, à la protection de la confidentialité des données et à une gestion granulaire des accès.
Le connecteur respecte les contrôles d'accès que les organisations utilisent déjà dans Snowflake. Grâce au contrôle d'accès basé sur les rôles, les administrateurs décident exactement quelles bases de données, schémas et tables chaque utilisateur peut atteindre. Ils peuvent également limiter l'accès de Computer aux permissions de lecture seule.
Nous recommandons d'utiliser l'OAuth utilisateur, afin que chaque personne se connecte avec son propre compte Snowflake et ne puisse accéder qu'aux données qu'elle est déjà autorisée à voir. Si un administrateur supprime un rôle ou déconnecte Snowflake, ces données ne sont plus accessibles depuis Perplexity.
Les données ne sont jamais utilisées pour entraîner des modèles.
Pour commencer
Une fois Snowflake connecté, l'expérience de la couche de contexte apparaît dans les Paramètres sous Connecteurs.
Les administrateurs peuvent cliquer sur Générer la carte de données pour lancer la génération, puis ouvrir Voir les connaissances pour explorer l'éditeur de carte de données.
La génération d'une carte de données peut prendre jusqu'à 90 minutes, en fonction de la taille et de la complexité de la plateforme de données.
Le connecteur pour Snowflake est disponible dès aujourd'hui pour les utilisateurs Pro, Max et Enterprise.