Computer met la science des données à la portée de chaque équipe
Rendez les données accessibles avec Computer. Interrogez Snowflake en langage simple, découvrez des perspectives et prenez des décisions plus rapidement.
La science des données aide les entreprises à prendre des décisions fondées sur des preuves, et non sur l'intuition. Mais pour de nombreuses équipes, les données d'entreprise restent bloquées derrière des requêtes SQL, des tableaux de bord et de longues files d'attente de demandes pour l'équipe des données.
Aujourd'hui, nous annonçons un nouveau connecteur pour Snowflake qui met les capacités de la science des données à la disposition de l'appareil de tout un chacun. Une fois la connexion établie, les équipes peuvent interroger Computer en langage simple pour obtenir les données dont elles ont besoin afin de résoudre des problèmes, de comprendre les tendances ou d'orienter les stratégies.
Des centaines d'entreprises du classement Fortune 500 utilisent la plateforme de données Snowflake pour stocker des données d'entreprise, déployer l'IA et exécuter des analyses.
Rendre les données plus accessibles
En connectant Computer à Snowflake, n'importe quel membre de l'équipe peut poser des questions qui favorisent des décisions commerciales percutantes, telles que :
« Quels sont les principaux facteurs à l'origine des billets de soutien ce trimestre afin que nous puissions prioriser les correctifs de produits qui réduiront le volume de billets le plus rapidement possible ? »
« Prévoir la demande pour les huit prochaines semaines afin que nous puissions ajuster la dotation en personnel, les stocks et la capacité avant que la demande ne change. »
« Quels segments de clients connaissent la croissance la plus rapide afin que je puisse concentrer les ventes et le marketing sur les opportunités à plus fort potentiel ? »
« Quelles campagnes de marketing ont enregistré le plus de conversions afin que je puisse réallouer le budget aux canaux et messages les plus performants ? »
Afficher plus de cas d'utilisation.
Les administrateurs conservent le contrôle. Ils gèrent l'accès, examinent les modifications apportées aux définitions commerciales et veillent à ce que la logique des données partagées reste cohérente dans toute l'organisation.
Partir de notre propre expérience
L'idée du connecteur est née de la façon dont Perplexity fonctionne à l'interne.
Nous avons créé un robot Slack qui permet aux employés de poser des questions sur les données internes dans Snowflake, y compris l'utilisation des produits, les billets de soutien et d'autres signaux qui aident nos équipes à prendre de meilleures décisions.
Notre équipe des données a fait bien plus que construire un connecteur. Elle a créé une couche sémantique partagée qui a enseigné au système comment fonctionnent les données de Perplexity : quelles tables comptent, ce que signifient les mesures clés et comment les questions courantes doivent être traduites en SQL.
Ce contexte a aidé le robot Slack à répondre aux questions en langage simple tout en respectant la logique que notre équipe des données utilise chaque jour.
Désormais, les employés de Perplexity exécutent chaque semaine jusqu'à 3 000 requêtes internes provenant d'équipes de produits, d'analyses, de croissance, d'infrastructure, de communications/marketing, de soutien à la clientèle et de sécurité.
Les employés posent des questions telles que :
Quels sont les 10 principaux cas d'utilisation de Computer par secteur d'activité ?
Analysez la façon dont notre calendrier de lancement correspond à la croissance des abonnements et à l'adoption des produits. Énumérez les hypothèses.
Quels sont les principaux modèles d'IA sélectionnés pour les requêtes liées aux finances ?
Cette même capacité est disponible par l'intermédiaire du connecteur pour Snowflake.
Maintenir une surveillance sécurisée
Les données internes constituent l'un des actifs les plus précieux d'une entreprise. Le connecteur pour Snowflake est conçu pour permettre aux administrateurs de garder le contrôle, grâce au chiffrement, aux protections de la confidentialité des données et à la gestion granulaire des accès.
Le connecteur respecte les contrôles d'accès que les organisations utilisent déjà dans Snowflake. Grâce au contrôle d'accès basé sur les rôles, les administrateurs décident exactement quelles bases de données, schémas et tables chaque utilisateur peut atteindre. Ils peuvent également limiter l'accès de Computer à des permissions en lecture seule.
Nous recommandons d'utiliser l'authentification OAuth de l'utilisateur, afin que chaque personne se connecte avec son propre compte Snowflake et ne puisse accéder qu'aux données qu'elle est déjà autorisée à voir. Si un administrateur supprime un rôle ou déconnecte Snowflake, ces données ne sont plus accessibles à partir de Perplexity.
Les données ne sont jamais utilisées pour entraîner des modèles.
Pour commencer
Une fois Snowflake connecté, l'expérience de la couche contextuelle apparaît dans les paramètres sous Connecteurs.
Les administrateurs peuvent cliquer sur Générer la carte de données pour lancer la génération, puis ouvrir Afficher la connaissance pour explorer l'éditeur de carte de données.
La génération d'une carte de données peut prendre jusqu'à 90 minutes, selon la taille et la complexité de la plateforme de données.
Le connecteur pour Snowflake est offert dès aujourd'hui aux utilisateurs Pro, Max et Enterprise.