Kuidas PayPal annab globaalsetele meeskondadele võimaluse töötada Perplexity abil kiiremini ja täpsemalt

PayPali suuruses ettevõttes ei ole kümnete tuhandete töötajate tehisintellekti kasutusele võtmine kerge ülesanne. Kuna turunduse, andmeteaduse, riskijuhtimise ja mudelite juhtimise meeskonnad on laiali enamikul kui 200 turul, oleks tehisintellekti juurutamine võinud hõlpsasti tähendada kuid kestvaid koolitusslaide, pilootprojekte ja osalist kasutuselevõttu.

Kuid PayPal valis teistsuguse lähenemise: ta andis töötajatele juurdepääsu mitmele tehisintellekti lahendusele ja lubas neil valida selle, mis neile kõige paremini sobis. PayPali tehisintellekti sujuvuse ja transformatsiooni juhi Keith Swiderski jaoks oli täpsus läbirääkimatu. Mõjukate otsuste tegemiseks vajas ta täpset turuanalüüsi ja konkurentsianalüüsi.

Lühike õppimiskõver, lai valik kasutusjuhtumeid

Mudelite valitsemise juht Graham Woods seisis silmitsi teistsuguse väljakutsega: ta vajas tehisintellekti lahendust, mis suudaks PayPali omatoodetud mudeleid topeltkontrollida ilma uusi vigu tekitamata. Kogu organisatsioonis oli soov lihtne: PayPal vajas midagi usaldusväärset, tõhusat ja hõlpsasti õpitavat, mis suudaks toime tulla kõigega alates turu-uuringutest kuni andmete valideerimiseni, nõudes minimaalselt ümbertegemist.

PayPali lähenemine oli kavandatud. PayPali tehisintellekti globaalse juhtid Prakhar Mehrotra jaoks: "Tehisintellekt loob kõige suuremat väärtust siis, kui töötajad usaldavad seda piisavalt, et kasutada seda olulistes otsustes. Meie lähenemine PayPalis on olnud luua see usaldus maast madalast, andes meeskondadele juurdepääsu parimatele tööriistadele ja koolitustele, lasta tulemustel enda eest rääkida ning kasutada õpitut selleks, et arendada seda, kuidas me igaüks tehisintellekti kasutame. Ettevõtted, mis võidavad järgmise kümnendi, on need, kes on integreerinud tehisintellekti piisavalt sügavalt, et see muutis nende mõtlemist ja töötamist. PayPali eesmärk ei ole tehisintellekti kasutuselevõtt omaette eesmärgina, vaid sellise tööjõu ülesehitamine, kus tehisintellekti ladusus on oodatud ja kus iga meeskond liigub kiiruse ning täpsusega, mis võib tulemusi muuta."

Kohandatav laias valikus töövoogudes

PayPali töötajad leidsid, et Perplexity on järjepidev, täpne ja kohandatav erinevates töövoogudes. Tänapäeval kasutab Keith Perplexity Enterprise'i selleks, et destilleerida kiiresti konkurentsiteavet, kanalite andmeid ja turutrende teadmisteks, mis viivad äri edasi. Kui ta lõi sisese põhjenduse uutele turundusvõimalustele, tarnis Perplexity kõik vajaliku, sealhulgas kaasamise andmed ja valdkonna võrdlusalused, ühesainsas vestluses.

„Olenemata sellest, kas tegemist on kanalite tulemuslikkuse või ärisektori kui terviku aruandlusega, tean, et saan saadud väljundeid usaldada,“ ütleb ta. „Selle asemel, et valideerida sadu killustatud allikaid või toetuda uuringufirmadele, saan ideid reaalajas testida ja astuda juhtimiskoosolekutele soovitustega, mis on minu teada maandatud kontrollitavatel andmetel. See on põhimõtteliselt muutnud seda, kuidas me oma tööle läheneme.“

Grahami jaoks on tööriistast saanud tema valideerimisprotsessis oluline “inimese osalusel põhinev” partner. Ta laadib üles transkriptsioone, vaatab läbi Perplexity tõlgenduse ja ristkontrollib seda PayPali sisemise mudeli väljundiga. See muudab klassifitseerimisvea jälgimise palju lihtsamaks. Kas tegemist oli loogikaveaga, määratluse probleemiga või lihtsalt sassis andmetega? Nüüd saab ta selle teada minutitega.

Selge jälg edasiseks uurimiseks

Samal ajal kasutab ettevõtte riskijälgija Michael Abboud Perplexity Enterprise'i, et kontrollida, kas inimesed ja ettevõtted on täpselt need, kes nad väidavad end olevat. Tema töö hõlmab omandandmete ristviitamist, mittemobelsete üksuste tuvastamist ja kahtlaste kontode märgistamist. See võib tähendada mitme vahelehe ja killustatud allika žongleerimist. Nüüd töötab Michael Perplexityt kasutades ühes puhtas töövoos viidetega, mis pakuvad selget jälge, kui miski ei klapi.

PayPal tõestas, et suuremahuline tehisintellekti kasutuselevõtt ei pea liikuma aeglaselt. Andes töötajatele juurdepääsu erinevatele tehisintellekti tööriistadele ja autonoomia integreerida need oma töövoogudesse, nägi PayPal enesekindlamat otsuste tegemist oma meeskondades.

Usaldus, kiirus ja mastaap

Tänapäeval kasutab Perplexity Enterprise'i iganädalaselt üle 3700 töötaja. Platvorm aitab meeskondadel kiiresti liikuda ja teha enesekindlamaid otsuseid ilma tööd sisse ostmata või koosseisu suurendamata.

Grahami jaoks võtab see, mis varem võttis terve päeva manuaalset kontrollimist, nüüd murdosa ajast. Ta kasutas Perplexity Enterprise'i, et ehitada ümber oma Microsoft SharePointi halduskeskus ja kaardistada täielik mudeli elutsükkel Miro tahvli kaudu. See töö tõi talle sisemise auhinna ja viis selleni, et talle määrati vanemjuhiga teine keskus.

„Perplexity annab meile iga väljundi taga olevad põhjendused ja just see võimaldab meil enesekindlalt edasi liikuda,“ ütleb ta. „Sellega kulutame valideerimisele palju vähem aega ja strateegia kujundamisele rohkem aega.“

Näpunäited töövoogude parandamiseks

Näpunäide 1 – seadke usaldus esikohale: Tehisintellekti lahendus, mille võtate kasutusele, peab looma usaldust, olles kontrollitav ja auditeeritav. Andke oma töötajatele lahendus, mis võimaldab neil tulemusi viidetega kontrollida ja hõlpsalt järelküsimusi esitada.

Näpunäide 2 – ehitage tehisintellekt olemasolevatesse töövoogudesse: Integreerige tehisintellekt oma praegusesse tehnoloogiapakki ja koostööplatvormidesse. Mida vähem takistusi töötajad kohtavad, seda kiiremini järgneb tegelik kasutuselevõtt ja mõõdetav investeeringutasuvus.

Näpunäide 3 – edendage tehisintellekti võimekuse laiendajana: uuringute, valideerimise ja dokumenteerimise ülesannete äraandmisega saab tehisintellekt vabastada inimesi kulutama rohkem aega strateegia kujundamisele ja uuendustele.