Presentación de Portable Computer para IA local
Portable Computer ejecuta Perplexity Computer completamente en el dispositivo con NVIDIA, manteniendo los datos privados locales y escalando a la nube solo cuando una tarea lo requiere.
Algunos de los trabajos más valiosos que las personas tienen para los agentes de IA incluyen datos que prefieren mantener en sus propias máquinas. Ya sean bases de código privadas o material confidencial, los modelos locales ahora son lo suficientemente potentes como para trabajar en ellos justo donde están.
Hoy lanzamos Portable Computer, una versión de Perplexity Computer que se ejecuta completamente en una máquina local. Lo construimos con NVIDIA para que los usuarios puedan poseer la pila en NVIDIA DGX Spark™, la computadora con IA de tamaño de escritorio de NVIDIA. Pronto también estará disponible en PCs con GPU NVIDIA RTX.
Portable Computer permite a los usuarios ejecutar Perplexity Computer completamente en el dispositivo, analizando datos, sintetizando archivos y ejecutando flujos de trabajo complejos. Los datos privados permanecen locales y el trabajo en el dispositivo no consume créditos. Cuando el usuario lo autoriza, el modelo local puede escalar a la nube para obtener investigación y razonamiento más avanzados, manteniendo al mismo tiempo la información confidencial en el dispositivo.
Pila de IA centrada en lo local
Portable Computer se lanza a medida que los usuarios buscan aprovechar al máximo su capacidad de cómputo, equilibrando el rendimiento con la eficiencia. Con una potencia similar a la de vanguardia disponible en sus propias computadoras por primera vez, las personas ya no tienen que racionar para qué usan la inteligencia.
Portable Computer se ejecuta en NVIDIA DGX Spark con Qwen 3.8 27B o con PPLX 27B, una versión postentrenada del modelo Qwen. NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning, un modelo abierto de 30B, llegará pronto al selector de modelos. El orquestador, el planificador, el enrutador de herramientas, el programador, la cola de tareas duraderas y el índice de búsqueda local se ejecutan en el dispositivo.
El modelo Qwen está postentrenado para completar la mayor parte posible de cada tarea de forma local y escalar a la nube cuando la tarea lo requiera. Lee archivos locales, realiza búsquedas en documentos y código, toma acciones en el dispositivo y mantiene los trabajos en ejecución.
Ser dueño de la capacidad de cómputo hace que las tareas de IA de alto volumen sean prácticas de ejecutar porque el trabajo gestionado por los modelos locales no tiene cargos por crédito.
Escalación a la nube
Portable Computer maneja la mayoría de las tareas que cualquiera necesita ejecutar de forma totalmente local. Pero algunos trabajos se benefician del acceso a la web o al razonamiento de vanguardia en la nube. Un usuario podría querer que los detalles confidenciales de una hoja de términos permanezcan locales, pero escalar a la nube para obtener datos de mercado actuales u operaciones precedentes recientes.
El orquestador local de Portable Computer puede escalar una tarea a la nube para obtener información actual, uso del navegador, aplicaciones conectadas o uno de más de 15 modelos de vanguardia para razonamiento avanzado.
A través de conectores de aplicaciones, Portable Computer funciona con Google Drive, Gmail, Slack y GitHub. Un usuario puede clasificar nuevos problemas de GitHub frente a los informes de errores nocturnos en Gmail en el dispositivo, y luego enviar un mensaje de Slack sobre los tres principales problemas con los propietarios sugeridos por la mañana.
Cuando una tarea necesita enviar contenido desde el dispositivo a un servicio en la nube, Portable Computer solicita permiso al usuario antes de continuar.
Búsqueda y dictado
Un modelo local solo sabe lo que hay en la máquina. Cuando una tarea necesita el mundo exterior, Portable Computer también puede ejecutar la búsqueda de Perplexity o investigación profunda. Los usuarios obtienen hallazgos citados de la web sin renunciar a la ejecución local de todo lo demás.
El modo de dictado también se ejecuta localmente con el modelo ASR NVIDIA Nemotron 3.5. Los usuarios informan al agente mientras leen un documento o dibujan en papel. La transcripción y las acciones en los archivos permanecen en la máquina. Un usuario puede hablar sobre una situación de un cliente o dictar sobre una base de código privada sin que el audio toque la nube.
La seguridad coincide con la versión en la nube de Perplexity Computer. La ejecución de código y herramientas se realiza en entornos aislados con acceso controlado a archivos y aplicaciones conectadas.
Hoy es solo el comienzo de la IA local
A medida que los modelos se vuelven más potentes y los chips más rápidos, más personas ejecutarán flujos de trabajo complejos en sus propias máquinas. Cada ciclo de chip y cada lanzamiento de modelo impulsan esto aún más. Ejecutar IA en máquinas personales va a ser una parte mucho mayor de cómo se realiza el trabajo.
Portable Computer está disponible para los suscriptores Pro y Max en NVIDIA DGX Spark. La primera versión está disponible en Linux, y el soporte para Windows llegará pronto.
NVIDIA DGX Spark está construido sobre la plataforma Grace Blackwell GB10: una CPU Arm de 20 núcleos y una GPU NVIDIA con 128 GB de memoria unificada. Portable Computer se puede instalar con una configuración de un solo clic a través de la aplicación Perplexity.
Lea más sobre el lanzamiento en el blog de IA local de NVIDIA. Nuestro blog de investigación, Un agente centrado en lo local para el trabajo de conocimiento privado y rentable, detalla el desarrollo detrás de Portable Computer y su rendimiento superior en puntos de referencia de precisión, velocidad y eficiencia de créditos.
Pruebe Portable Computer hoy.