Cómo PayPal empodera a los equipos globales para trabajar más rápido y con mayor precisión con Perplexity

En una empresa del tamaño de PayPal, convencer a decenas de miles de empleados de adoptar la IA no es una tarea menor. Con equipos que abarcan marketing, ciencia de datos, gestión de riesgos y control de modelos en más de 200 mercados, implementar la IA fácilmente podría haber significado meses de diapositivas de capacitación, pruebas piloto y una adopción parcial.

Pero PayPal adoptó un enfoque diferente: dio a los empleados acceso a múltiples soluciones de IA y les permitió elegir la que mejor funcionara para ellos. Para Keith Swiderski, líder de Fluencia y Transformación de IA de PayPal, la precisión no era negociable. Para fundamentar decisiones de alto impacto, necesitaba inteligencia de mercado precisa y análisis competitivos.

Una curva de aprendizaje corta, una amplia gama de casos de uso

Graham Woods, líder de Gobernanza de Modelos, se enfrentó a un desafío diferente: necesitaba una solución de IA que pudiera verificar los modelos internos de PayPal sin introducir nuevos errores. En toda la organización, la solicitud era simple: PayPal necesitaba algo confiable, eficiente y fácil de aprender que pudiera manejar desde investigación de mercado hasta validación de datos, con un trabajo de revisión mínimo.

El enfoque de PayPal fue deliberado. Para Prakhar Mehrotra, director global de IA de PayPal, "la IA genera el mayor valor cuando los empleados confían lo suficiente en ella como para usarla en decisiones que importan. Nuestro enfoque en PayPal ha sido construir esa confianza desde cero, dando a los equipos acceso a las mejores herramientas y capacitaciones, permitiendo que los resultados hablen por sí mismos y usando lo que aprendemos para madurar la forma en que cada uno de nosotros usa la IA. Las empresas que ganen la próxima década serán aquellas que integren la IA lo suficientemente hondo como para cambiar su forma de pensar y trabajar. El objetivo de PayPal no es la adopción de la IA por el bien de la misma, sino construir una fuerza laboral donde se espere la fluencia en IA y donde cada equipo se mueva con la velocidad y precisión capaces de cambiar los resultados".

Adaptable en una amplia gama de flujos de trabajo

Los empleados de PayPal descubrieron que Perplexity era consistente, preciso y adaptable en una variedad de flujos de trabajo. Hoy en día, Keith utiliza Perplexity Enterprise para destilar rápidamente inteligencia competitiva, datos de canales y tendencias del mercado en información valiosa que impulsa el negocio hacia adelante. Cuando construyó el caso interno para nuevas oportunidades de marketing, Perplexity entregó todo lo que necesitaba, incluidos datos de participación y puntos de referencia de la industria, en una sola conversación.

"Ya se trate de informes sobre el rendimiento de los canales o del sector empresarial en su conjunto, sé que puedo confiar en los resultados que obtengo", afirma. "En lugar de validar cientos de fuentes fragmentadas o apoyarme en empresas de investigación, puedo poner a prueba ideas en tiempo real y asistir a reuniones de liderazgo con recomendaciones que sé que están basadas en datos verificables. Ha cambiado fundamentalmente la forma en que abordamos nuestro trabajo".

Para Graham, la herramienta se ha convertido en un socio clave de "humano en el circuito" en su proceso de validación. Sube transcripciones, revisa la interpretación de Perplexity y la cruza con los resultados de los modelos internos de PayPal. Hace que sea mucho más fácil rastrear cómo ocurrió una clasificación errónea. ¿Fue una falla lógica, un problema de definición o simplemente datos confusos? Ahora, puede saberlo en cuestión de minutos.

Un rastro claro para investigar más a fondo

Por su parte, Michael Abboud, monitor de riesgos empresariales, utiliza Perplexity Enterprise para verificar que las personas y las empresas sean exactamente quienes dicen ser. Su trabajo incluye cotejar detalles de propiedad, identificar entidades que no coinciden y marcar cuentas sospechosas. Esto puede implicar hacer malabares con varias pestañas y fuentes fragmentadas. Ahora, al usar Perplexity, Michael trabaja en un flujo de trabajo limpio, con citas que proporcionan un rastro claro cuando algo no cuadra.

PayPal demostró que la adopción de IA a gran escala no tiene por qué avanzar lentamente. Al dar a los empleados acceso a una variedad de herramientas de IA y la autonomía para integrarlas en sus propios flujos de trabajo, PayPal vio una toma de decisiones más segura en todos sus equipos.

Confianza, velocidad y escala

Hoy en día, más de 3,700 empleados usan Perplexity Enterprise semanalmente. La plataforma ayuda a los equipos a avanzar rápidamente y tomar decisiones con mayor seguridad sin externalizar el trabajo ni aumentar la plantilla.

Para Graham, lo que antes tomaba un día completo de verificación manual ahora toma una fracción del tiempo. Utilizó Perplexity Enterprise para reconstruir su centro de gobernanza de Microsoft SharePoint y mapear el ciclo de vida completo del modelo a través de un tablero de Miro. El trabajo le valió un premio interno y propició que se le asignara un segundo centro con la alta dirección.

"Perplexity nos da el razonamiento detrás de cada resultado, y eso es lo que nos permite avanzar con confianza", afirma. "Con ella, pasamos mucho menos tiempo validando y más tiempo elaborando estrategias".

Consejos para mejorar los flujos de trabajo

Consejo 1: Prioriza la confianza: La solución de IA que adoptes debe generar confianza al ser verificable y auditable. Ofrece a tus empleados una solución que les permita verificar los resultados con citas y hacer preguntas de seguimiento fácilmente.

Consejo 2: Integra la IA en los flujos de trabajo existentes: Integra la IA en tu pila tecnológica actual y en tus plataformas de colaboración. Cuanta menos fricción enfrenten los empleados, más rápida será la adopción real y el ROI medible.

Consejo 3: Promueve la IA como un amplificador de capacidades: Al descargar tareas de investigación, validación y documentación, la IA puede liberar a las personas para que pasen más tiempo elaborando estrategias e innovando.