Conoce el nuevo Sonar: un modelo rápido optimizado para la búsqueda de Perplexity

A partir de hoy, todos los usuarios de Perplexity Pro podrán probar la versión más reciente de Sonar, el modelo interno de Perplexity optimizado para ofrecer respuestas de gran calidad y una excelente experiencia de usuario. Desarrollado sobre Llama 3.3 70B, Sonar se ha entrenado aún más para mejorar la veracidad y la legibilidad de las respuestas en el modo de búsqueda predeterminado de Perplexity.

Mediante pruebas A/B en línea exhaustivas, hemos descubierto que Sonar supera significativamente a los modelos de su clase, como GPT-4o mini y Claude 3.5 Haiku, mientras iguala o supera de cerca el rendimiento de satisfacción del usuario de los modelos de vanguardia como GPT-4o y Claude 3.5 Sonnet. Impulsado por la infraestructura de inferencia de Cerebras, Sonar funciona a una velocidad vertiginosa de 1200 tokens por segundo, lo que permite una generación de respuestas casi instantánea.

Los usuarios de Perplexity prefieren Sonar

Llevamos a cabo pruebas A/B en línea exhaustivas de Sonar para medir la satisfacción del usuario, una métrica clave que está fuertemente correlacionada con el uso del producto y la retención. Esta métrica captura cuán satisfechos y comprometidos están los usuarios al hacer preguntas en Perplexity.

Nuestras evaluaciones muestran que Sonar supera por un margen considerable tanto a GPT-4o mini como a Claude 3.5 Haiku. También comparamos Sonar con modelos de vanguardia más costosos y descubrimos que supera a Claude 3.5 Sonnet, al tiempo que se acerca notablemente al rendimiento de GPT-4o a una fracción del precio y con más de 10 veces su velocidad.

Una velocidad asombrosa que permite respuestas instantáneas

Impulsado por la infraestructura de inferencia de Cerebras, Sonar ofrece respuestas a velocidades vertiginosas, alcanzando un rendimiento de decodificación casi 10 veces más rápido que el de modelos comparables como Gemini 2.0 Flash. Esto permite una generación de respuestas casi instantánea, lo que hace que Sonar sea ideal para la recuperación rápida de información o casos de uso detallados de preguntas y respuestas.

Sonar destaca por ofrecer respuestas objetivas y de alta calidad

Optimizamos Sonar en dos dimensiones críticas que se correlacionan fuertemente con la satisfacción del usuario: la veracidad y la legibilidad de las respuestas.

Veracidad de las respuestas: Mide qué tan bien un modelo puede responder preguntas utilizando hechos fundamentados en los resultados de búsqueda, así como su capacidad para resolver información contradictoria o faltante.

Legibilidad: Mide la capacidad de un modelo para proporcionar una respuesta concisa y detallada con el uso adecuado del formato markdown para organizar el texto.

Nuestros resultados demuestran que Sonar mejora significativamente estos aspectos en comparación con el modelo base, Llama 3.3 70B Instruct, e incluso supera a otros modelos de vanguardia en estas áreas clave†.

Además, Sonar también supera a los modelos de su categoría como GPT-4o mini y Claude 3.5 Haiku en puntos de referencia académicos que miden el seguimiento de instrucciones del usuario y el conocimiento general.

IFEval: Mide qué tan bien un modelo cumple con las instrucciones proporcionadas por el usuario

MMLU: Evalúa el conocimiento general en diversos dominios

Cómo responde Sonar a las preguntas

¿Cómo se ven en la práctica una mayor veracidad y legibilidad? Compara estas búsquedas, realizadas tanto en Sonar como en otros modelos, para ver la diferencia.

Usa Sonar hoy

Sonar destaca por ofrecer respuestas rápidas y precisas, lo que lo convierte en un excelente modelo para el uso diario. Los usuarios de Perplexity Pro pueden configurar Sonar como su modelo predeterminado en sus ajustes. También se puede usar a través de la oferta de la API de Sonar*.

Notas al pie

†Estas evaluaciones se califican en una escala del 0 al 100, donde una puntuación más alta es mejor

*El modelo Sonar ofrecido a través de la API aún no se ejecuta en la infraestructura de inferencia de Cerebras, pero estará disponible en breve