Πώς η Lambda εξοικονομεί 475+ ώρες εξορθολογίζοντας τεχνικές ροές εργασίας με το Perplexity Enterprise

Το πρόβλημα

Αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης για την επιτάχυνση σύνθετων τεχνικών ροών εργασίας

Ως υποδομή cloud GPU που εκπαιδεύει LLMs και Generative AI, η Lambda βρίσκεται στην πρώτη γραμμή των εξελίξεων στο υλικό για μηχανικούς μηχανικής μάθησης. Ο Kyle Van Dyke, Senior Sales Enablement Manager της Lambda, λέει ότι αυτός ακριβώς είναι ο λόγος για τον οποίο έχουν δοκιμάσει σχεδόν κάθε διαθέσιμο εργαλείο AI στην αγορά.

Ωστόσο, η εύρεση της κατάλληλης πλατφόρμας για τον εξορθολογισμό της τεχνικής έρευνας, των καθημερινών ροών εργασίας πωλήσεων και της ταχύτητας μηχανικής αποδείχθηκε δύσκολη. Πολλαπλές ομάδες στη Lambda αναζητούσαν ένα εργαλείο AI που θα πήγαινε πέρα από τη σύνοψη των αποτελεσμάτων αναζήτησης για να αποκαλύψει βαθύτερες γνώσεις από αξιόπιστες πηγές.

Περίπτωση χρήσης #1: Εύρεση ενημερωμένων, αξιόπιστων τεχνικών πληροφοριών

Ο Sam Khosroshahi, Head of Strategic Sales της Lambda, είχε προσπαθήσει να χρησιμοποιήσει άλλα εργαλάια AI για την ταχεία προώθηση προτάσεων πελατών. Ενώ ερευνούσε περιπτώσεις χρήσης AI και ML για δυνητικούς πελάτες, αντιμετώπισε ένα επαναλαμβανόμενο πρόβλημα: οι πληροφορίες που παρείχαν άλλα μοντέλα δεν ήταν ενημερωμένες ή βασισμένες σε επα，θευμένες πηγές, οπότε δεν ήξερε αν ήταν γεγονότα — καθιστώντας το λιγότερο από ιδανικό για τη ροή εργασίας του.

Η ηγεσία της Lambda γνώριζε ότι υπήρχαν πολυάριθμες ευκαιρίες όπως αυτές για τον εξορθολογισμό της εργασίας σε περισσότερες από 15 ομάδες, που εκτείνονται σε πωλήσεις, περιεχόμενο, μηχανική, HR και άλλα. Οπότε, μέχρι τη στιγμή που ο Kyle ανακάλυψε το Perplexity Enterprise, η απόφαση να συνεργαστούν μαζί τους ήταν αυτονόητη, εξηγεί. «Το Perplexity μας δίνει μια ευρεία γκάμα παραπομπών σε πηγές συνοψισμένων σε ένα καθαρό πακέτο».

Περίπτωση χρήσης #2: Δημιουργία περιγραμμάτων για σύνθετη τεκμηρίωση

Ο Brady Smith, Technical Writer στη Lambda, χρησιμοποιεί δέσμες ενεργειών Bash και ακατέργαστες εισόδους και εξόδους τερματικού για να τροφοδοτήσει το περιεχόμενό του. Αλλά ο προγραμματισμός δεν είναι η βασική του αρμοδιότητα, επομένως προτιμά να τροφοδοτεί τις πληροφορίες του τερματικού Bash σε ένα AI για να αποκτήσει πλαίσιο χωρίς να διακινδυνεύσει να μπλέξει με το λάθος σύστημα.

Από εκεί και πέρα, η δημιουργία τεχνικών περιγραμμάτων μπορούσε να διαρκέσει ώρες επειδή συχνά έπρεπε να περιμένει άλλα μέρη να του παρέχουν εξειδικευμένες πληροφορίες. Γι' αυτό αναζητούσε έναν τρόπο για αυτοεξυπηρέτηση και διεξαγωγή εις βάθος έρευνας που αποδίδουν παραπεμπτικές, ακριβείς πληροφορίες μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα.

Η λύση

Ταχύτερη εκτέλεση σε 15+ ομάδες με ενσωματωμένη υποστήριξη AI

Οι δυνατότητες αναζήτησης του Perplexity Enterprise ξεπέρασαν τις προσδοκίες της Lambda από την πρώτη μέρα. Επειδή τα αποτελέσματα περιλαμβάνουν πάντα ακριβείς και επαληθευμένες παραπομπές, οι ομάδες και οι υπο-ομάδες της Lambda μπορούν να διεξάγουν αποτελεσματικά εις βάθος έρευνα και εργασία γνώσης με πλήθος απτών πλεονεκτημάτων.

Πλεονέκτημα #1: Γρήγορα, αξιόπιστα αποτελέσματα — με ακριβείς παραπομπές

Για την τεκμηρίωση και το εις βάθος περιεχόμενο της Lambda, ο Brady διαπιστώνει ότι το Perplexity Enterprise είναι ο ιδανικός συνεργάτης για τη γρήγορη δόμηση περιγραμμάτων. Χρησιμοποιεί το AI για να συνθέσει μακροσκελείς επιστημονικές εκθέσεις σε εύπεπτα αποτελέσματα, αποκαλώντας το «πολλαπλασιαστή δύναμης για τη δουλειά του». Και όταν διεξάγει έρευνα, το Perplexity παράγει ακριβώς την τεκμηρίωση που χρειάζεται – πλήρη με παραπομπές.

Πλεονέκτημα #2: Συνοπτικές περιλήψεις σύνθετων τεχνικών αναφορών

Ο Senior Solution Engineer Jordan Gibbens χρησιμοποιεί το Perplexity Enterprise για να βρίσκει και να συνοψίζει εξαιρετικά τεχνικά άρθρα που σχετίζονται με τα προγραμματιστικά του έργα. Το AI τον βοηθά επίσης να εντοπίζει συγκεκριμένες λεπτομέρειες σε μεγάλα αρχεία PDF, όπως οι εκατοντάδες σελίδες της τεκμηρίωσης του Bright Cluster της NVIDIA.

Διαπιστώνει ότι τα αποτελέσματα του Perplexity είναι μοναδικά συνοπτικά, ειδικά σε σύγκριση με άλλα εργαλεία AI στην αγορά, όταν εμβαθύνει στις λεπτομέρειες οποιασδήποτε εργασίας μηχανικής στην οποία εργάζεται.

Πλεονέκτημα #3: Βελτιστοποιημένες ροές εργασίας μηχανικής για απρόσκοπτη εναλλαγή πλαισίου

Η Eve Callicoat, μία από τους Staff Software Engineers της Lambda, όχι μόνο επιταχύνει την παραγωγή της εργασίας της με το Perplexity – σχεδίασε επίσης μια προσαρμοσμένη γλώσσα προγραμματισμού εντός του Enterprise.

Για παράδειγμα, όταν εισάγει ένα ερώτημα σχετικά με ένα συγκεκριμένο αποθετήριο GitHub, το Perplexity το αναλύει και κατασκευάζει μια ολοκληρωμένη απάντηση — ακόμη και από περιεχόμενο που δεν έχει ξαναδεί. Η αναζήτηση Pro μπορεί ακόμη και να αποδομήσει ερωτήσεις διάρκειας παραγράφου σχετικά με τη γραμματική του αναλυτή και τα αρχεία πηγαίου κώδικα σε οργανωμένα σημεία, κάνοντας απρόσκοπτη για την Eve την εναλλαγή μεταξύ εργασιών και πλατφορμών.

Πλεονέκτημα #4: Εξατομικευμένη προσέγγιση πωλήσεων χωρίς τη χειροκίνητη εργασία

Μετά την ενσωμάτωση με το Perplexity, η ομάδα πωλήσεων του Sam στη Lambda βρήκε την all-in-one πηγή που χρειαζόταν για την έρευνα και την ενεργοποίηση δυνητικών πελατών. Ο Sam μπορεί τώρα να βρίσκει εύκολα σύγχρονες, παραπέμψιμες πληροφορίες καθώς σχεδιάζει καμπάνιες προσέγγισης πελατών. Αντί να κοσκινίζει χειροκίνητα εκατοντάδες συνδέσμους στο Google, ο Sam λαμβάνει μια «ευρεία γκάμα πόρων συνοψισμένων ωραία σε ένα πιάτο». Και μπορεί να είναι σίγουρος ότι οι πληροφορίες είναι αμερόληπτες επειδή τα αποτελέσματα του Perplexity δεν περιλαμβάνουν διαφημίσεις ή προφανές υλικό μάρκετινγκ που είναι σαφώς παράγωγα SEO.

Εμβαθύνοντας, το Perplexity ομαλοποιεί περαιτέρω τον κύκλο πωλήσεων εντοπίζοντας γρήγορα στοιχεία επικοινωνίας, μια συνήθως επίπονη εργασία για τους αντιπροσώπους πωλήσεων. Στη συνέχεια εξατομικεύει την προσέγγιση συνδυάζοντας τις αναρτήσεις των δυνητικών πελατών στο LinkedIn για να κατανοήσει καλύτερα τα εξελισσόμενα ενδιαφέροντά τους. Αυτό ενισχύει την ενεργοποίηση πωλήσεων της Lambda ρωτώντας το Perplexity τι θα μπορούσε να σημαίνει μια νέα εξέλιξη για τους πελάτες τους.

Πλεονέκτημα #5: Onboarding για μη τεχνικούς εργαζομένους

Σε μια τελική σημείωση, ο Kyle προσθέτει ότι το Perplexity έχει γίνει κρίσιμος παράγοντας για τον εξορθολογισμό της διαδικασίας onboarding της εταιρείας για νέα μέλη της ομάδας. Για παράδειγμα, όταν ένας μη τεχνικός υπάλληλος χρειάζεται να μάθει για το έργο μηχανικής της Eve, μπορεί απλώς να αξιοποιήσει το Perplexity για να δημιουργήσει μια περιεκτική σύνοψη. Η Eve μπορεί να ανεβάσει σχετικά εσωτερικά έγγραφα για διασταύρωση με μη τεχνικές εξωτερικές πηγές χωρίς να ανησυχεί ότι τα δεδομένα της Lambda θα χρησιμοποιηθούν για την εκπαίδευση του AI.

Αυτό δίνει στον νεοπροσληφθέντα εύκολα κατανοητή κατεύθυνση ώστε να μπορέσει να ενταχθεί ταχύτερα — χωρίς να διεξάγει πρόσθετη έρευνα, να καταπατά τον χρόνο της Eve ή να θέτει τα δεδομένα της εταιρείας σε κίνδυνο.

Το αποτέλεσμα

Ενισχυμένες ροές εργασίας, εις βάθος έρευνα και ταχύτερη ολοκλήρωση εργασιών

Το Perplexity Enterprise εξοικονομεί 457 ώρες σε περισσότερες από 15 ομάδες της Lambda. Για παράδειγμα, σε μόλις 30 δευτερόλεπτα, το Perplexity δίνει στον Brady 20 διαφορετικές πηγές για την τεχνική συγγραφή του. Τώρα, ολοκληρώνει τη δουλειά 2 φορές πιο γρήγορα με ακριβή τεκμηρίωση αρχιτεκτονικής — απαιτώντας λιγότερη προσπάθεια από εξωτερικούς συνεργάτες που προηγουμένως βοηθούσαν στην ανεύρεση αυτών των πληροφοριών.

Ομοίως, όσον αφορά την ενεργοποίηση πωλήσεων, ο Sales Rep της Lambda Noah Spear επισημαίνει ότι το Perplexity έχει κλιμακώσει δραματικά την προσέγγιση του αγωγού, κάνοντάς την παράλληλα πιο προσωπική. Τα αποτελέσματα; Περισσότεροι δυνητικοί πελάτες ανταποκρίνονται στις κλήσεις και τα email τους, γεγονός που επιταχύνει τον κύκλο πωλήσεών τους.

Ο Kyle λέει ότι η συνολική εξοικονόμηση χρόνου με το Perplexity Enterprise υπήρξε καθοριστική για ολόκληρη την ομάδα της Lambda. Είτε σχεδιάζει συναντήσεις είτε τεκμηριώνει πόρους, ο ίδιος εξοικονομεί κατά μέσο όρο μία ώρα σε κάθε μία από τις καθημερινές του εργασίες. Για παράδειγμα, το Perplexity μορφοποιεί τους πόρους ενεργοποίησης για λογαριασμό του μέσα σε δευτερόλεπτα, επισημαίνοντας παράλληλα τα αξιοποιήσιμα δεδομένα και τα επόμενα βήματα.

«Απλώς καταφέρω τόσα πολλά περισσότερα», λέει ο Kyle. «Ειδικά σε έναν απομακρυσμένο κόσμο όπου μπορείς να συγκεντρωθείς και να πηδάς από συνάντηση σε συνάντηση, το Perplexity επισπεύδει σχεδόν τα πάντα».