Wie Lambda 475+ Stunden durch optimierte Workflows mit Perplexity Enterprise spart

Das Problem

Nutzung von KI zur Beschleunigung komplexer technischer Workflows

Als GPU-Cloud für das Training von LLMs und generativer KI steht Lambda an vorderster Front bei technologischen Fortschritten für Machine-Learning-Ingenieure. Kyle Van Dyke, Senior Sales Enablement Manager bei Lambda, erklärt, dass genau dies der Grund dafür sei, warum sie nahezu jedes am Markt verfügbare KI-Tool getestet haben.

Die Suche nach der richtigen Plattform zur Optimierung ihrer technischen Recherchen, täglichen Sales-Workflows und Entwicklungsgeschwindigkeit erwies sich jedoch als schwierig. Mehrere Teams bei Lambda suchten nach einem KI-Tool, das über die bloße Zusammenfassung von Suchergebnissen hinausgeht, um tiefere Erkenntnisse aus verlässlichen Quellen zu gewinnen.

Anwendungsfall Nr. 1: Beschaffung aktueller, verlässlicher technischer Informationen

Sam Khosroshahi, Head of Strategic Sales bei Lambda, hatte bereits versucht, andere KI-Tools zur Beschleunigung von Kundenangeboten einzusetzen. Bei der Recherche zu KI- und ML-Anwendungsfällen für potenzielle Kunden stieß er auf ein wiederkehrendes Problem: Die von anderen Modellen bereitgestellten Informationen waren weder aktuell noch auf verifizierte Quellen gestützt, sodass er deren Richtigkeit nicht beurteilen konnte – was sie für seinen Workflow weniger ideal machte.

Die Führungsebene von Lambda wusste, dass es zahlreiche solcher Gelegenheiten gab, die Arbeit in über 15 Teams – von Sales über Content und Engineering bis hin zu HR – zu optimieren. Als Kyle Perplexity Enterprise entdeckte, war die Entscheidung zur Zusammenarbeit daher naheliegend, erklärt er. „Perplexity bietet uns eine breite Palette an zitierten Ressourcen, zusammengefasst in einem übersichtlichen Format.“

Anwendungsfall Nr. 2: Erstellung von Gliederungen für komplexe Dokumentationen

Brady Smith, technischer Redakteur bei Lambda, nutzt Bash-Skripte sowie Rohdaten-Terminal-Inputs und -Outputs als Grundlage für seine Inhalte. Da das Programmieren nicht seine Kernkompetenz ist, zieht er es vor, die Informationen aus dem Bash-Terminal in eine KI einzuspeisen, um den Kontext zu erfassen, ohne das Risiko einzugehen, das System falsch zu bedienen.

Die Erstellung technischer Gliederungen konnte sich von da an über Stunden hinziehen, da er oft darauf warten musste, dass andere Parteien ihm spezifische Informationen bereitstellten. Deshalb suchte er nach einer Möglichkeit zur eigenständigen Durchführung tiefgreifender Recherchen, die innerhalb von Sekunden zitierte, akkurate Informationen liefert.

Die Lösung

Schnellere Ausführung in über 15 Teams mit integrierter KI-Unterstützung

Die Suchfunktionen von Perplexity Enterprise übertrafen die Erwartungen von Lambda vom ersten Tag an. Da die Ergebnisse stets präzise und verifizierte Zitate enthalten, können die Teams und Unterteams von Lambda effizient vertiefte Recherchen und Wissensarbeit mit einer Reihe konkreter Vorteile durchführen.

Vorteil Nr. 1: Schnelle, verlässliche Ergebnisse – mit akkuraten Zitaten

Für die Dokumentation und die tiefgreifenden Inhalte von Lambda ist Perplexity Enterprise laut Brady der ideale Partner für die schnelle Erstellung von Gliederungen. Er nutzt die KI, um lange wissenschaftliche Berichte in leicht verständliche Ergebnisse zusammenzufassen, und bezeichnet sie als „Kraftverstärker für seine Arbeit“. Und wenn er recherchiert, liefert Perplexity genau die Dokumentation, die er benötigt – komplett mit Zitaten.

Vorteil Nr. 2: Prägnante Zusammenfassungen komplexer technischer Berichte

Senior Solution Engineer Jordan Gibbens nutzt Perplexity Enterprise, um hochtechnische Artikel im Zusammenhang mit seinen Programmierprojekten zu finden und zusammenzufassen. Die KI hilft ihm auch dabei, spezifische Details in großen PDF-Dateien zu identifizieren, etwa in den hunderten von Seiten der Bright-Cluster-Dokumentation von NVIDIA.

Er stellt fest, dass die Ergebnisse von Perplexity im Vergleich zu anderen KI-Tools auf dem Markt besonders prägnant sind, wenn er sich in die Details technischer Aufgaben vertieft, an denen er gerade arbeitet.

Vorteil Nr. 3: Optimierte Entwickler-Workflows für nahtlosen Kontextwechsel

Eve Callicoat, eine der Staff Software Engineers bei Lambda, beschleunigt mit Perplexity nicht nur ihre Arbeitsergebnisse, sondern hat auch innerhalb von Enterprise eine eigene Programmiersprache entwickelt.

Wenn sie beispielsweise eine Anfrage zu einem bestimmten GitHub-Repository stellt, analysiert Perplexity diese und erstellt eine umfassende Antwort – selbst aus Inhalten, die dem System zuvor unbekannt waren. Die Pro-Suche kann sogar absatzlange Fragen zur Parser-Grammatik und zu Quellcodedateien in organisierte Punkte zerlegen, was es für Eve nahtlos macht, zwischen Aufgaben und Plattformen zu wechseln.

Vorteil Nr. 4: Personalisierte Vertriebsansprache ohne manuelle Arbeit

Nach dem Onboarding bei Perplexity fand das Sales-Team von Lambda die All-in-One-Ressource, die sie für die Recherche und Aktivierung potenzieller Leads benötigten. Sam kann nun leicht aktuelle, zitierfähige Informationen finden, während er Outreach-Kampagnen für Kunden entwirft. Anstatt hunderte Links über Google manuell zu durchsuchen, erhält Sam eine „breite Palette an Ressourcen, die ansprechend aufbereitet sind“. Und er kann darauf vertrauen, dass die Informationen neutral sind, da die Ergebnisse von Perplexity keine Werbung oder plumpe Marketingmaterialien enthalten, die eindeutig SEO-Derivate sind.

Weiterhin glättet Perplexity den Vertriebszyklus durch das schnelle Auffinden von Kontaktinformationen, eine normalerweise mühsame Aufgabe für Vertriebsmitarbeiter. Es personalisiert die Ansprache durch das Durchsuchen von LinkedIn-Beiträgen der Leads, um deren sich entwickelnde Interessen besser zu verstehen. Dies stärkt das Sales Enablement von Lambda, indem Perplexity gefragt wird, was eine neue Entwicklung für ihre Kunden bedeuten könnte.

Vorteil Nr. 5: Onboarding für nicht-technische Mitarbeiter

Abschließend fügt Kyle hinzu, dass Perplexity entscheidend dazu beigetragen hat, den Onboarding-Prozess des Unternehmens für neue Teammitglieder zu optimieren. Wenn ein nicht-technischer Mitarbeiter beispielsweise mehr über Eves technische Arbeit erfahren muss, kann er einfach Perplexity nutzen, um eine umfassende Zusammenfassung zu erstellen. Eve kann relevante interne Dokumente hochladen, um sie mit externen nicht-technischen Quellen zu vergleichen, ohne befürchten zu müssen, dass Lambdas Daten zum Training der KI verwendet werden.

Dies gibt neuen Mitarbeitern leicht verständliche Anleitungen, damit sie schneller eingearbeitet werden – ohne zusätzliche Recherchen durchzuführen, Eves Zeit in Anspruch zu nehmen oder Unternehmensdaten zu gefährden.

Das Ergebnis

Optimierte Workflows, vertiefte Recherche und schnellere Erledigung von Aufgaben

Perplexity Enterprise spart 457 Stunden in mehr als 15 Lambda-Teams. Zum Beispiel liefert Perplexity Brady in nur 30 Sekunden 20 verschiedene Quellen für seine technische Dokumentation. Nun erledigt er seine Arbeit zweimal schneller mit akkurater Architektur-Dokumentation – was weniger Aufwand von externen Partnern erfordert, die zuvor bei der Beschaffung dieser Informationen halfen.

Ähnlich verhält es sich beim Sales Enablement: Lambda-Vertriebsmitarbeiter Noah Spear weist darauf hin, dass Perplexity die Pipeline-Ansprache dramatisch skaliert und gleichzeitig persönlicher gestaltet hat. Die Ergebnisse? Mehr Leads reagieren auf Anrufe und E-Mails, was ihren Sales-Funnel beschleunigt.

Kyle sagt, dass die gesamte Zeitersparnis durch Perplexity Enterprise für das gesamte Lambda-Team ein Wendepunkt war. Ob bei der Planung von Meetings oder der Dokumentation von Ressourcen – er spart persönlich durchschnittlich eine Stunde bei jeder seiner täglichen Aufgaben. Zum Beispiel formatiert Perplexity seine Enablement-Ressourcen in Sekunden für ihn und hebt dabei umsetzbare Daten und nächste Schritte hervor.

„Ich erreiche einfach so viel mehr“, sagt Kyle. „Besonders in einer Welt der Fernarbeit, in der man sich fokussieren und von Meeting zu Meeting springen muss, beschleunigt Perplexity fast alles.“