Einführung von Finance Search in der Agent API

Heute führen wir Finance Search in der Perplexity Agent API ein. Mit einem einzigen Tool-Aufruf kombiniert Finance Search lizenzierte Finanzdatensätze, Echtzeit-Marktdaten und zitierte Webquellen.

Perplexity ist bereits die bevorzugte KI im Finanzwesen, wo Analysten und Investoren sie zur Recherche von Unternehmen und zur Erstellung von Investitionsunterlagen nutzen. Finanzielle Entscheidungen basieren auf präzisen, aktuellen und einfach zu überprüfenden Antworten.

Finance Search überträgt dieses Prinzip auf Finanz-Agenten. Das Tool ruft zeitkritische Finanzinformationen aus strukturierten Quellen ab, anstatt das Modell dazu zu zwingen, generische Webergebnisse zu durchsuchen. Die unten aufgeführten Benchmark-Ergebnisse verdeutlichen, wie dieses Design die Genauigkeit und Kosteneffizienz bei Finanzanfragen verbessert.

Entwickler können das Tool nutzen, um Kurse, Fundamentaldaten, Transkripte, Schätzungen und Marktzusammenhänge abzurufen, ohne jeden lizenzierten Anbieter separat integrieren zu müssen.

Aktuelle Finanzdaten für Agenten

Finance Search unterstützt Anfragen, die von aktuellen Informationen abhängen, wie etwa den neuesten Kurs oder eine Aussage aus einer Telefonkonferenz zu Quartalszahlen. Wenn eine Anfrage Finanzdaten erfordert, ruft das Modell Finance Search auf und erhält zitierte Ergebnisse in einem konsistenten Format.

Entwickler können es nutzen für:

• Eine Bewertungsabfrage, die den neuesten Kurs, Segmentergebnisse und Kommentare aus Telefonkonferenzen enthält
• Ein Monitoring-Tool, das wesentliche Änderungen in Bilanzen, Gewinn- und Verlustrechnungen, Kapitalflussrechnungen und anderen Unternehmensberichten verfolgt
• Eine Zusammenfassung von Quartalszahlen, die die berichteten Zahlen mit den Aussagen des Managements verknüpft
• Einen Forschungsassistenten, der Schätzungsänderungen im Zeitverlauf nachverfolgt

Finance Search ist die Entwicklerschnittstelle für den Abruf aktueller Finanzdaten. Finanzteams können Computer for Professional Finance nutzen, um Factsheets, Marktmonitore, Zusammenfassungen von Quartalszahlen und Forschungsberichte mit aktuellen, zitierten Daten zu erstellen.

Funktionsweise

Ein Entwickler sendet eine Anfrage an die Agent API, beispielsweise eine Bewertungsabfrage, eine Zusammenfassung von Quartalszahlen oder ein Markt-Monitoring. Wenn die Anfrage Finanzdaten erfordert, ruft das Modell das Finance Search-Tool auf und leitet die Anfrage im Hintergrund an relevante lizenzierte Quellen weiter.

Finance Search liefert zitierte Ergebnisse in einem konsistenten Schema, unabhängig vom Anbieter. Der Agent kann diese Ergebnisse nutzen, um die Benutzeranfrage zu beantworten, ein Diagramm oder einen Bericht zu erstellen oder einen längeren Workflow fortzusetzen.

Diese stabile Tool-Schnittstelle erleichtert die Arbeit mit Finance Search. Anwendungen müssen nicht jeden Anbieter einzeln berücksichtigen, und das Tool kann neue Quellen oder Kategorien hinzufügen, ohne dass Entwickler ihre Strukturen anpassen müssen.

Benchmark-Ergebnisse

Wir haben Finance Search anhand von FinSearchComp T1 evaluiert, einem Benchmark für den Abruf zeitkritischer Finanzdaten, der nach Marktschluss gemessen wird.

Im ersten Diagramm erzielt Finance Search die höchste Genauigkeit für Live-Finanzdaten und bleibt über die Zeit hinweg die konsistenteste Konfiguration.

Das zweite Diagramm zeigt den Kostenvorteil bei FinSearchComp T1-Anfragen. Da Finance Search Live-Finanzdaten direkt abruft, kann das Modell mit weniger und relevanteren Tokens arbeiten, anstatt große Mengen an Webtext zu verarbeiten. Finance Search wies die niedrigsten Kosten pro korrekter Antwort in der Kohorte auf.

Kontrolle und Vertrauen

Jedes Ergebnis von Finance Search enthält Inline-Zitate, sodass Entwickler sehen können, welche Quelle eine Antwort geliefert hat und welche Kennzahl das Modell verwendet hat.

Entwickler können das Modell auswählen, die Token-Nutzung einsehen und Finance Search für ihre Anwendung konfigurieren. Die Dokumentation enthält die Konfigurationen, die in unserem Benchmark am besten abgeschnitten haben, damit Teams mit bewährten Standardeinstellungen beginnen können.

Lesen Sie die Finance Search-Dokumentation, um zu starten.