Computer bringt Data Science in jedes Team
Machen Sie Daten mit Computer zugänglich. Fragen Sie Snowflake in einfacher Sprache ab, decken Sie Erkenntnisse auf und beschleunigen Sie Entscheidungen.
Data Science hilft Unternehmen dabei, Entscheidungen auf der Grundlage von Beweisen und nicht von Intuition zu treffen. Doch für viele Teams befinden sich Unternehmensdaten immer noch hinter SQL-Abfragen, Dashboards und langen Warteschlangen von Anfragen für das Datenteam.
Heute kündigen wir einen neuen App-Konnektor für Snowflake an, der Data-Science-Funktionen auf jedes Gerät bringt. Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Teams Computer in einfacher Sprache abfragen, um die Daten zu erhalten, die sie zur Lösung von Problemen, zum Verständnis von Trends oder zur fundierten Strategieplanung benötigen.
Hunderte von Unternehmen aus den Fortune 500 nutzen die Snowflake-Datenplattform zur Speicherung von Unternehmensdaten, zum Einsatz von KI und zur Durchführung von Analysen.
Daten zugänglicher machen
Durch die Verbindung von Computer mit Snowflake kann jedes Teammitglied Fragen stellen, die zu wirkungsvollen Geschäftsentscheidungen führen, wie zum Beispiel:
„Was sind die Hauptursachen für Support-Tickets in diesem Quartal, damit wir die Produktkorrekturen priorisieren können, die das Ticketaufkommen am schnellsten reduzieren?“
„Prognostizieren Sie die Nachfrage für die nächsten acht Wochen, damit wir Personal, Lagerbestand und Kapazität anpassen können, bevor sich die Nachfrage ändert.“
„Welche Kundensegmente wachsen am schnellsten, damit ich Vertrieb und Marketing auf die aussichtsreichsten Chancen konzentrieren kann?“
„Welche Marketingkampagnen erzielten die höchsten Konversionsraten, damit ich das Budget auf die leistungsstärksten Kanäle und Botschaften umverteilen kann?“
Weitere Anwendungsfälle ansehen.
Admins behalten die Kontrolle. Sie verwalten den Zugriff, überprüfen Änderungen an Geschäftsdefinitionen und halten die gemeinsame Datenlogik im gesamten Unternehmen konsistent.
Ausgehend von unserer eigenen Erfahrung
Die Idee für den Konnektor entstand daraus, wie Perplexity intern arbeitet.
Wir haben einen Slackbot entwickelt, der es Mitarbeitern ermöglicht, Fragen zu internen Daten in Snowflake zu stellen, einschließlich Produktnutzung, Support-Tickets und anderer Signale, die unseren Teams helfen, bessere Entscheidungen zu treffen.
Unser Datenteam hat mehr als nur einen Konnektor gebaut. Sie haben eine gemeinsame semantische Ebene geschaffen, die dem System beibrachte, wie die Daten von Perplexity funktionieren: welche Tabellen wichtig sind, was Schlüsselmetriken bedeuten und wie allgemeine Fragen in SQL übersetzt werden sollten.
Dieser Kontext half dem Slackbot, Fragen in einfacher Sprache zu beantworten und dabei der Logik zu folgen, die unser Datenteam täglich verwendet.
Inzwischen führen Perplexity-Mitarbeiter wöchentlich bis zu 3.000 interne Abfragen aus Teams in den Bereichen Produkt, Analytik, Wachstum, Infrastruktur, Kommunikation/Marketing, Kundensupport und Sicherheit durch.
Mitarbeiter stellen Fragen wie:
Was sind die Top 10 Computer-Anwendungsfälle nach Branche?
Analysieren Sie, wie unser Einführungskalender mit dem Abonnementwachstum und der Produktakzeptanz korreliert. Listen Sie Annahmen auf.
Was sind die führenden KI-Modelle, die für finanzbezogene Abfragen ausgewählt werden?
Dieselbe Funktion ist über den Konnektor für Snowflake verfügbar.
Sichere Aufsicht wahren
Interne Daten sind eines der wertvollsten Vermögenswerte eines Unternehmens. Der Konnektor für Snowflake wurde entwickelt, um Admins die Kontrolle zu überlassen – mit Verschlüsselung, Datenschutzvorkehrungen und granularer Zugriffsverwaltung.
Der Konnektor respektiert die Zugriffskontrollen, die Unternehmen bereits in Snowflake verwenden. Mit rollenbasierter Zugriffskontrolle entscheiden Admins genau, auf welche Datenbanken, Schemas und Tabellen jeder Benutzer zugreifen kann. Sie können den Computer-Zugriff auch auf reine Lesezugriffe beschränken.
Wir empfehlen die Verwendung von User OAuth, damit jede Person eine Verbindung mit ihrem eigenen Snowflake-Konto herstellt und nur auf die Daten zugreifen kann, die sie bereits sehen darf. Wenn ein Admin eine Rolle entfernt oder die Verbindung zu Snowflake trennt, sind diese Daten von Perplexity aus nicht mehr zugänglich.
Daten werden niemals zum Training von Modellen verwendet.
Erste Schritte
Nachdem Snowflake verbunden ist, erscheint die Kontextebenen-Erfahrung in den Einstellungen unter Konnektoren.
Admins können auf „Datenkarte generieren“ klicken, um die Generierung zu starten, und dann „Wissen anzeigen“ öffnen, um den Datenkarten-Editor zu erkunden.
Das Generieren einer Datenkarte kann je nach Größe und Komplexität der Datenplattform bis zu 90 Minuten dauern.
Der Konnektor für Snowflake ist ab heute für Pro-, Max- und Enterprise-Benutzer verfügbar.