Computer bei der Arbeit

Letzten Monat haben wir Computer for Enterprise eingeführt. Gestern Abend trafen wir uns mit einer Gruppe von Unternehmens- und Finanzführungskräften in New York, um zu erfahren, wie es zu einem integralen Bestandteil ihrer Workflows geworden ist. Wir gaben zudem einen Ausblick auf das, was kommt: weitere Integrationen, Daten-Konnektoren und Workflow-Tools, die darauf ausgelegt sind, wie Teams tatsächlich arbeiten.

Die Arbeit beschleunigt sich

Unsere Daten zeigen etwas, das nicht überraschen sollte: Ein Großteil der Unternehmensaufgaben beginnt mit einer Frage, die ein Kollege einem anderen stellt. Viele Teams nutzen Computer bereits innerhalb von Slack, wo ein einzelner Thread sowohl als Aufzeichnung darüber dient, wie ein Mitarbeiter ihn letzte Woche angestoßen hat, als auch als Ausgangspunkt für die nächste Person mit einer ähnlichen Aufgabe. (Tatsächlich entstand der erste Prototyp von Computer in Slack).

Heute bringen wir dieselbe Erfahrung in Microsoft Teams, wo Computer nun direkt per Nachricht angesprochen oder in einen Kanal gezogen werden kann, ohne die Unterhaltung zu verlassen. Laut Microsoft hat Teams weltweit über 350 Millionen monatlich aktive Nutzer.

Die nächsten Oberflächen sind die Dokumente und Tabellenkalkulationen, in denen Ideen zu Arbeitsergebnissen werden. Computer in Excel befindet sich jetzt als native Seitenleiste in der Beta-Phase. Dies ermöglicht es einem Analysten, weiterhin in dem vor ihm liegenden Modell zu arbeiten und direkt Hilfe anzufordern.

Es gibt ein weiteres Muster in der Unternehmens- und Finanzarbeit: Dieselbe Handvoll Aufgaben tritt innerhalb eines Teams immer wieder auf.

Ein Team im Private-Equity-Bereich sucht wiederholt nach Signalen im selben Marktsegment, um Deals zu beschaffen; ein Vertriebsteam bereitet sich auf Anrufe oder Kaltakquise vor; ein Marketingteam bewertet ständig die Wettbewerbspositionierung. Wie auch immer man es nennt, dies sind „Workflows“.

Heute führen wir Workflows in Computer ein. Workflows bündeln die Aufforderung, den Kontext und das Ausgabeformat für eine spezifische Unternehmensaufgabe zu einem einzigen Ausgangspunkt.

Wir erweitern eine Bibliothek von Workflows, die derzeit mehr als 70 umfasst. Ihre Teams können diese teilen, anpassen, planen und asynchron ausführen, sodass die Arbeit fortgesetzt wird, selbst wenn die Person, die sie initiiert hat, bereits zum nächsten Projekt übergegangen ist.

Datenzugriff und Überwachung

Für fast jedes Unternehmen reicht diese Art der Arbeit mit Computer nur bis zu einem gewissen Punkt. Die besten Antworten erfordern ausnahmslos eine tiefere Integration in das Unternehmen, da die zugrunde liegenden Daten dem Unternehmen gehören. Diese Daten liegen hinter einer Lizenz oder in einem zugangsgeschützten System.

Ein Großteil dessen, was wir in New York vorgestellt haben, drehte sich um diesen Aspekt. Computer verfügt nun über neue Daten-Konnektoren zu Snowflake und Databricks, die unseren benutzerdefinierten, fest codierten Datenverbindungen nachempfunden sind, die wir intern bei Perplexity verwenden. Wir können die Ergebnisse bestätigen. Teams können Fragen stellen und Aufgaben anhand interner Daten ausführen, ohne diese zwischen Systemen zu kopieren oder ein Data-Science-Team zum Engpass für die meisten Anfragen zu machen.

Ebenfalls neu bei Computer ist die Identitätssicherheit. Durch eine neue Partnerschaft mit 1Password kann Computer im Namen eines Benutzers agieren, ohne dass die zugrunde liegenden Anmeldedaten jemals den Agenten oder das Modell berühren, wobei die Aktionen autorisiert, gesteuert und prüfbar bleiben.

Perplexity hat sich zunehmend zur bevorzugten KI im professionellen Finanzwesen entwickelt. Allzweck-Tools reichen für ein Finanzteam nur begrenzt aus, wenn Arbeitsergebnisse beschafft, geprüft und an spezifische Anbieter gebunden werden müssen.

Diese Woche haben wir den Beginn von Computer for Professional Finance angekündigt. Es ist auf diese Realität ausgerichtet. Es bezieht Daten von lizenzierten Anbietern: Morningstar, PitchBook, Daloopa und Carbon Arc, oder verwendet die Standard-Tools von Computer direkt, ohne dass eine separate Lizenz erforderlich ist. Es kann Tearsheets, kommentierte Aktiencharts und Aktienanalyse-Vergleiche erstellen, bei denen jede Zahl auf ihren Ursprung zurückverlinkt. Es läuft zudem innerhalb von Excel, parallel zu den Modellen, mit denen Analysten bereits arbeiten. Eine ähnliche Tiefe ist für andere Bereiche in Arbeit, in denen die Arbeit strukturiert genug ist, um sie zu rechtfertigen.

Ein persönlicher Computer, wenn KI der Computer ist

Schließlich muss alle Arbeit in einem neuen Modell des Computers zusammengeführt werden. Das Computing verlagert sich von anweisungsbasierten Systemen hin zu zielbasierten Systemen. Dies bedeutet, dass die Arbeit über mehr Geräte hinweg stattfinden wird, kontinuierlicher abläuft und nicht immer Ihre ständige Überwachung erfordert.

Personal Computer ist die Zukunft der Arbeit. Er bringt Multi-Modell-Orchestrierung auf Ihre eigene Maschine und arbeitet über lokale Dateien, Apps und das Web in einem einzigen System hinweg. Auf einem Mac mini läuft er rund um die Uhr, sodass Sie die Arbeit von Ihrem Telefon aus beginnen und bei Ihrer Rückkehr als erledigt betrachten können.

All das oben Genannte wird jetzt für Enterprise-Kunden eingeführt. Computer in Excel befindet sich in der Beta-Phase, ein breiterer Zugang folgt in naher Zukunft.