Agent-API: Ein zentraler Ort zum Entwickeln mit LLMs, Web und Agenten
Die Agent-API von Perplexity bietet einen programmierbaren Endpunkt mit anpassbaren Presets für Websuche, URL-Abruf, Codeausführung, MCP sowie Finanz- und Personensuche.

Perplexity baut die Infrastruktur für Arbeiten, die von Sprachmodellen, dem öffentlichen Web und Agenten abhängen, die beide nutzen. Die Agent-API ist die Schnittstelle, über die Entwickler diese Infrastruktur anbinden. Sie bietet einen einzigen programmierbaren Endpunkt für Websuche, URL-Abruf, Codeausführung, MCP-Verbindungen sowie Finanz- und Personensuche. Für jede Anfrage werden diese Funktionen bedarfsgerecht zu einer Abrufpipeline zusammengefügt.
Ab heute stufen wir alle Sonar-Kunden auf ein Agent-API-Preset hoch, das bei geringeren Kosten in Benchmarks besser abschneidet. Sonar bleibt für 45 Tage verfügbar, bevor die Agent-API zur einzigen Oberfläche für diese Arbeiten wird. Kunden mit bestehenden vertraglichen Verpflichtungen für Sonar sind bis zum Ende ihrer aktuellen Laufzeit abgesichert.
Teams nutzen sie, um Forschungsagenten, produktinterne Antwortfunktionen und Workflow-Automatisierungen zu entwickeln, die aktuelle, zitierte Informationen benötigen, ohne dabei einen separaten Suchanbieter, Modell-Host, Tool-Runtime und Orchestrierungslayer verknüpfen zu müssen.
Eine programmierbare Oberfläche
Vor der Agent-API stellte Sonar Funktionen über eine feste Reihe von Modellen bereit: Sonar, Sonar Pro, Sonar Reasoning Pro und Sonar Deep Research. Die Wahl eines Modells bedeutete die Festlegung auf ein statisches Bündel aus Schruftiefe, Suchverhalten und Kosten, das fest in den Produktionscode integriert wurde. Jede Stufe war eine separate Produktentscheidung anstelle einer Konfiguration eines gemeinsamen Stacks.
Die Agent-API fasst diese Stufen in einer einzigen programmierbaren Oberfläche zusammen. Sechs Presets – fast, low, medium, high, xhigh und wide-research – basieren auf derselben Infrastruktur und stellen diese an verschiedenen Punkten der Qualitäts- und Kostenkurve bereit. Jedes Preset ist eine transparente, vorkonfigurierte Einrichtung: ein Modell gepaart mit einem System-Prompt, einer Tool-Konfiguration, Überlegungsaufwand und Token-Budgets, die auf reale Workloads abgestimmt sind.
Presets werden bei jeder Veröffentlichung eines neuen Spitzenmodells neu abgestimmt, sodass ein Aufruf von low heute und derselbe Aufruf in sechs Monaten jeweils den aktuellen Stand der Technik zu vorhersehbaren Kosten widerspiegeln. Jeder Parameter bleibt überschreibbar.
Sonar-Stufen lassen sich direkt auf Presets abbilden: sonar auf fast, sonar-pro auf low, sonar-reasoning-pro auf medium und sonar-deep-research auf high. Das xhigh-Preset geht für offene Agentenaufgaben über Deep Research hinaus.
Search as Code als zugrundeliegende Ebene
Die Agent-API umfasst Websuche, URL-Abruf, eine Sandbox, MCP-Serververbindungen, Finanzsuche und Personensuche. Presets konfigurieren diese Tools standardmäßig, und jedes Tool steht jeder benutzerdefinierten Agentenkonfiguration zur Verfügung.
Diese Tools basieren auf Search as Code, der Architektur hinter dem Such-Stack von Perplexity. Anstatt den Abruf über eine einzige feste Schnittstelle zu leiten, stellt Search as Code Suchprimitive bereit, die ein Modell für jede Anfrage bedarfsgerecht zu einer Abrufpipeline zusammenstellt. Dies ermöglicht es den Top-End-Presets, Tausende von Abrufschritten in einem einzigen Aufruf auszuführen.
Dies sorgt auch dafür, dass Presets über das gesamte Spektrum hinweg bessere Antworten pro Dollar liefern als eine herkömmliche Pipeline aus Suche und Modell. Entwickler erhalten dieselben Primitive, auf denen die eigenen Produkte von Perplexity aufgebaut sind, in derselben API.
Höhere Qualität pro Dollar über Benchmarks hinweg
Wir haben Agent-API-Presets und Sonar-Modelle anhand identischer Workloads in drei Benchmarks evaluiert: BrowseComp zur Messung des agentenbasierten Browsens bei Fragen, die viele verknüpfte Suchen erfordern; DeepSearchQA zur Messung der Antwortqualität bei Fragen mit vertiefter Recherche; und WideSearch zur Messung der Vollständigkeit, mit der ein Durchlauf strukturierte Ergebnisse erfasst und ausfüllt.

Das low-Preset liefert bei BrowseComp eine etwa 7-fache Verbesserung im Vergleich zu Sonar Pro bei ca. 0,05 USD pro Abfrage. Agent-API-Presets erreichen Sonar Deep Research zu einem Bruchteil der Kosten.
Nächste Schritte für Sonar-Nutzer
Wenn Nutzer Sonar heute aufrufen, müssen sie ihre Integration vor dem Ablaufdatum auf die Agent-API umstellen. Dies ist eine geringfügige Änderung: Die bestehende Modellauswahl wird auf ein passendes Preset abgebildet, und die Anfrage- sowie Antwortformate unterscheiden sich leicht.
Die meisten Teams erledigen dies innerhalb weniger Minuten. Unsere Coding-Agent-Skill kann die Änderung direkt an Ort und Stelle anwenden, und der Migrationsleitfaden unter docs.perplexity.ai führt Ingenieure, die dies manuell tun, Feld für Feld durch das Mapping.
Falls bis zum Ablaufdatum keine Änderungen vorgenommen werden, funktionieren Sonar-Aufrufe nicht mehr. Daher empfehlen wir die Migration frühzeitig während der Kulanzfrist.
Fortlaufende Verfügbarkeit
Sonar-Endpunkte bleiben heute voll verfügbar. Am 27. September 2026 wird die Agent-API zur Hauptoberfläche für diese Arbeiten, und Sonar-Stufen werden am selben Datum eingestellt. Jede bestehende Stufe wird auf ein Preset abgebildet, das in Benchmarks bei geringeren Kosten besser abschneidet, sodass Workloads ohne Abstriche auf einem einzigen programmierbaren Stack konsolidiert werden. Migrationsdokumentationen, Preset-Details und der feldbezogene Mapping-Leitfaden befinden sich unter docs.perplexity.ai.