Introduktion til finance search i Agent API

I dag lancerer vi Finance Search i Perplexity Agent API. I et enkelt værktøjskald kombinerer Finance Search licenserede finansielle datasæt, realtidsmarkedsdata og kildehenviste webkilder.

Perplexity er allerede den foretrukne AI inden for professionel finans, hvor analytikere og investorer bruger den til at analysere virksomheder og udarbejde investeringsmateriale. Finansielle beslutninger afhænger af svar, der er nøjagtige, aktuelle og nemme at verificere.

Finance Search bringer det samme princip til finansielle agenter. Den henter tidsfølsomme finansielle oplysninger fra strukturerede kilder i stedet for at lade modellen søge gennem generiske webresultater. Benchmarkresultaterne nedenfor viser, hvordan det design forbedrer nøjagtighed og omkostningseffektivitet for finansielle forespørgsler.

Udviklere kan bruge den til at hente priser, fundamentale data, transskriptioner, estimater og markedskontekst uden at skulle integrere hver enkelt licenseret udbyder separat.

Aktuelle finansielle data til agenter

Finance Search understøtter spørgsmål, der afhænger af aktuelle oplysninger, såsom den seneste pris eller en linje fra et regnskabsopkald. Når en forespørgsel kræver finansielle data, kalder modellen Finance Search og får kildehenviste resultater tilbage i et konsekvent format.

Udviklere kan bruge den til:

• En værdiansættelsessøgning, der inkluderer den seneste pris, segmentresultater og kommentarer fra regnskabsopkald
• En overvågning, der sporer væsentlige ændringer på tværs af balancer, resultatopgørelser, pengestrømsopgørelser og andre virksomhedsoplysninger
• Et regnskabsresumé, der forbinder rapporterede tal med det, ledelsen sagde
• En forskningsassistent, der følger ændringer i estimater over tid

Finance Search er udviklergrænsefladen til live finansiel hentning. Finanshold kan bruge Computer for Professional Finance til at oprette datablade, markedsovervågninger, regnskabsresuméer og analyseformater med aktuelle, kildehenviste data.

Sådan fungerer det

En udvikler sender en forespørgsel til Agent API, såsom en værdiansættelsessøgning, et regnskabsresumé eller en markedsovervågning. Når forespørgslen kræver finansielle data, kalder modellen Finance Search-værktøjet og dirigerer til relevante licenserede kilder bag kulisserne.

Finance Search returnerer kildehenviste resultater i et konsekvent skema, uanset udbyder. Agenten kan bruge disse resultater til at besvare brugeren, generere et diagram eller et notat, eller fortsætte en længere arbejdsproces.

Den stabile værktøjsgrænseflade gør Finance Search nemmere at bygge med. Applikationer behøver ikke at tage højde for hver enkelt udbyder separat, og værktøjet kan tilføje nye kilder eller kategorier uden at tvinge udviklere til at genopbygge omkring dem.

Benchmarkresultater

Vi evaluerede Finance Search på FinSearchComp T1, et tidsfølsomt benchmark til hentning af finansielle data målt efter markedets lukketid.

I det første diagram starter Finance Search med den højeste nøjagtighed for live finansielle data og forbliver den mest konsekvent nøjagtige konfiguration over tid.

Det andet diagram viser omkostningsfordelen ved FinSearchComp T1-forespørgsler.

Da Finance Search henter live finansielle data direkte, kan modellen arbejde ud fra færre, mere relevante tokens i stedet for at behandle store mængder webtekst for at finde svaret. Finance Search havde de laveste omkostninger pr. korrekt svar i kohorten.

Kontrol og tillid

Hvert Finance Search-resultat indeholder in-line kildehenvisninger, så udviklere kan se, hvilken kilde der producerede et svar, og hvilket tal modellen brugte.

Udviklere kan vælge model, se token-forbrug og konfigurere Finance Search til deres applikation. Dokumentationen indeholder de konfigurationer, der klarede sig bedst i vores benchmark, så hold kan starte fra testede standardindstillinger.

Læs Finance Search-dokumentationen for at komme i gang.