Computer på arbejdspladsen

Sidste måned lancerede vi Computer for Enterprise. I aftes mødtes vi med en række ledere inden for enterprise og finans i NYC for at høre, hvordan det er blevet en integreret del af deres arbejdsprocesser. Vi delte også en forsmag på, hvad der venter: flere integrationer, dataconnectors og arbejdsprocessværktøjer bygget op omkring den måde, teams rent faktisk arbejder på.

Arbejdet accelererer

Vores data viser noget, der ikke bør komme som en overraskelse: En stor del af enterprise-opgaver starter som et spørgsmål, som den ene kollega stiller til den anden. Mange teams griber allerede ud efter Computer i Slack, hvor en enkelt tråd fungerer som både en registrering af, hvordan en medarbejder anmodede om det i sidste uge, og et udgangspunkt for den næste person med en lignende opgave. (Faktisk blev den første prototype af Computer født i Slack).

I dag bringer vi den samme oplevelse til Microsoft Teams, hvor Computer nu kan kontaktes direkte eller trækkes ind i en kanal uden at forlade samtalen. Ifølge Microsoft har Teams over 350 millioner månedlige aktive brugere på verdensplan.

De næste overflader er dokumenterne og regnearkene, hvor idéer bliver til leverancer. Computer i Excel er nu i beta som et indbygget sidepanel. Dette gør det muligt for en analytiker at fortsætte arbejdet i modellen foran sig og bede om hjælp direkte.

Der er et andet mønster i enterprise- og finansarbejde: De samme få opgaver dukker op igen og igen i et team.

Et team inden for private equity leder gentagne gange efter signaler i det samme markedssegment for at finde aftaler, et salgsteam forbereder opkald eller kold outreach, et marketingteam evaluerer konstant den konkurrencemæssige positionering. Kært barn har mange navne, men her kaldes det ”arbejdsprocesser”.

I dag lancerer vi arbejdsprocesser i Computer. Arbejdsprocesser samler prompten, konteksten og outputformatet for en specifik enterprise-opgave i et enkelt udgangspunkt.

Vi udvider et bibliotek af arbejdsprocesser, der i øjeblikket indeholder mere end 70. Dine teams kan dele, tilpasse, planlægge og køre dem asynkront, så arbejdet fortsætter, selv når den person, der igangsatte det, er gået videre til det næste projekt.

Dataadgang og tilsyn

For næsten enhver virksomhed rækker denne type arbejde med Computer kun til et vist punkt. De bedste svar kræver uundgåeligt en dybere integration med forretningen, fordi de underliggende data tilhører virksomheden. Disse data ligger bag en licens eller i et system med adgangskrav.

En stor del af det, vi præsenterede i New York, handlede om netop det. Computer har nu nye dataconnectors med Snowflake og Databricks, der er baseret på vores egne hardcodede dataforbindelser, som vi bruger internt hos Perplexity. Vi kan stå inde for resultaterne. Teams kan stille spørgsmål og køre opgaver mod interne data uden at kopiere dem mellem systemer, og uden at et datavidenskabsteam bliver flaskehalsen for de fleste forespørgsler.

Nyt i Computer er også identitetssikkerhed. Gennem et nyt partnerskab med 1Password kan Computer handle på vegne af en bruger, uden at de underliggende legitimationsoplysninger nogensinde berører agenten eller modellen, med handlinger der forbliver autoriserede, regulerede og reviderbare.

Perplexity er i stigende grad blevet den foretrukne AI inden for professionel finans. Generelle værktøjer bringer kun et finanskreds så langt, når leverancer skal findes, revideres og knyttes til specifikke leverandører.

Denne uge annoncerede vi starten på Computer for Professional Finance. Den er bygget op omkring denne virkelighed. Den henter data fra licenserede udbydere: Morningstar, PitchBook, Daloopa og Carbon Arc eller bruger Computers standardværktøjer direkte, uden at der kræves en separat licens. Den kan producere regnskabsoversigter, annoterede aktiediagrammer og aktieforskningssammenligninger, hvor hvert enkelt tal linker tilbage til sit ophav. Den kører også inde i Excel, side om side med de modeller, analytikere allerede lever i. En lignende dybde er undervejs for andre domæner, hvor arbejdet er struktureret nok til at belønne det.

En personlig computer, når AI er computeren

Endelig skal alt arbejde samles i en ny model af computeren. Computing flytter sig fra instruktionsbaserede systemer til målorienterede systemer. Det betyder, at arbejdet vil foregå på tværs af flere enheder, køre mere kontinuerligt og ikke altid kræve din konstante overvågning.

Personal Computer er fremtidens arbejde. Den bringer multimodelsorkestrering til din egen maskine og arbejder på tværs af lokale filer, apps og internettet i ét system. På en Mac mini kører den 24/7, så du kan starte arbejdet fra din telefon og vende tilbage til det, når det er færdigt.

Alt ovenstående rulles ud til Enterprise-kunder nu. Computer i Excel er i beta, med bredere adgang på vej i den nærmeste fremtid.