Zahájení přepínání modelů AI v podnicích

Perplexity je jedinou podnikovou platformou pro umělou inteligenci, která poskytuje přístup k modelům od více poskytovatelů v jednom rozhraní. 92 % firem z žebříčku Fortune 500, včetně šesti společností z klubu Magnificent 7, mezitím využívá Perplexity k získávání odpovědí a rozhodování. Dává nám to jedinečnou pozici, abychom viděli, jak firmy skutečně používají různé modely umělé inteligence pro různé úkoly a týmy.

Údaje z roku 2025 odhalují jasný vzorec: kromě inženýrských týmů nezískal žádný model větší než 17% podíl na celkovém využívání, a jak se modely umělé inteligence a uživatelé stávali sofistikovanějšími, využívání mezi modely bylo stále fragmentovanější. V lednu 2025 tvořily dva špičkové modely více než 90 % podnikového využívání. Do prosince měly čtyři modely podíl větší než 10 % každý a dokonce i vedoucí model zachytil jen asi 23 % dotazů.

Vzestup pracovní síly využívající více modelů

Údaje o podnikovém využívání ukazují, že zaměstnanci nyní přistupují k modelům jako k nabídce možností, nikoli jako k jedinému výchozímu nástroji. Mezi podnikovými místy se 12,5 % kvalifikuje jako aktivní náruživí uživatelé, kteří jsou zapojeni alespoň 12 dní z každých 28. tito náruživí uživatelé pohánějí zkoumání modelů: 40 % aktivně používá 6+ modelů ve srovnání s 20 % běžných uživatelů. Tento vzorec se měřítkem projevuje i na organizační úrovni. 50 nejlepších podnikových účtů používá v průměru 30 modelů oproti sedmi u typických účtů.

Jak podnikové týmy přizpůsobují modely úkolům

Přední společnosti zabývající se umělou inteligencí uvedly v roce 2025 na trh 46 nových modelů a Perplexity nabídla všechny z nich do 24 hodin od vydání. Tento přístup agregátoru vyřešil hlavní problém pracovního postupu: zaměstnanci mohou přepínat mezi modely, aniž by museli žonglovat s přihlašovacími údaji nebo spravovat samostatné smlouvy.

Napříč podnikovými zákazníky použilo 43,6 % organizací v průběhu roku 2025 více než jeden model, což odráží rozhodný posun od standardizace jednoho modelu k používání více modelů. 9,1 % podnikových uživatelů, kteří používali více modelů během jediného dne, poukazuje na chování náruživého uživatele spočívající ve směrování různých úkolů na různé modely. Mezi uživateli, kteří si vybírají konkrétní modely, 53 % přepnulo modely během jediného pracovního dne v roce 2025 alespoň jednou, což podtrhuje, jak rutinním se pro tuto skupinu stalo přeskakování mezi modely.

Specializace modelů podle případu použití

V průběhu roku 2025 si podnikoví uživatelé vybrali model Claude pro 38 % dotazů na programování. Na úrovni organizace má 40 % podniků pro programování standardně nastaven Claude, zatímco 22 % preferuje GPT.

Programování je však výjimkou. U každé jiné funkce je vedení méně jasné. V prosinci 2025 se preference lišily podle typu úkolu:

Vizuální umění: Gemini Flash (40 %)

Finanční analýza: Gemini 3.0 Pro Uvažování (31 %)

Ladicí nástroje: Claude Sonnet 4.5 (30 %)

Vývoj softwaru: Claude Sonnet 4.5 (29 %)

Právní předpisy / Soudní případy: Modely Claude Uvažování (23 %)

Lékařský výzkum: GPT-5.1 Uvažování (13 %)

Jak se spouštějí nové modely, tyto preference se pravděpodobně změní. To, co vede dnes, nemusí vést příští čtvrtletí.

Prostředí modelů se nadále vyvíjí

Na začátku roku 2025 tvořily Claude Sonnet 4 a GPT-4o dohromady 91,5 % podnikových dotazů (respektive 47,5 % a 44 %). Koncem roku 2025 se špičkové modely rozdělily rovnoměrněji mezi poskytovatele: 23,3 % Gemini 3.0 Pro Uvažování, 20,6 % Claude Sonnet 4.5, 10,7 % Claude Sonnet 4.5 Uvažování a 7,9 % GPT-5.

Nové modely obvykle po svém vydání vyskočí nad 50 % podnikového využívání na několik dní, protože uživatelé experimentují s novými funkcemi (GPT-4.1 koncem dubna, GPT-5 začátkem srpna, GPT-5 Chat koncem října). To rychle klesne na maximálně 35 % následující týden. Modely jsou oblíbené a neoblíbené podle toho, jak přicházejí nové verze a týmy zpřesňují, který model se hodí pro jakou práci.

Proč flexibilita překonává výběr jednoho vítěze

Claude dominoval u inženýrů, ale to byla výjimka. Napříč všemi ostatními funkcemi se týmy rozdělily mezi různé modely v závislosti na úkolu. Když se prostředí mění tak rychle, přístup ke všem možnostem záleží více než výběr toho dnešního nejlepšího.