Hloubkový výzkum je nyní v Computeru

Hloubkový výzkum je agentní iterativní vyhledávání, které se chová spíše jako tradiční výzkumný analytik. Než začne jednat, plánuje. Namísto jednoho vyhledávání provádí více vyhledávání najednou, přičemž pokaždé si přečte výsledky, než vyvodí závěr, co hledat dál. Vyhodnocuje, zda má dostatek důkazů, všímá si rozporů, důkladně čte a poté syntetizuje výsledky do jediné autoritativní odpovědi.

Právě tato hloubka je důvodem, proč Hloubkový výzkum trvá déle a může využívat více výpočetního výkonu než běžné vyhledávání.

To je také důvod, proč byl Hloubkový výzkum přidán do aplikace Computer. Odpovědí na obtížnou otázku to teprve začíná. Hloubkový výzkum rychle vede k sestavení zprávy, přehledu nebo čehokoliv jiného, co daná práce vyžaduje. V aplikaci Computer se to všechno odehrává.

Dnes rovněž oznamujeme, že Hloubkový výzkum dokáže psát vlastní vyhledávací programy prostřednictvím nového přístupu nazvaného Search as Code. Namísto spouštění jednoho dotazu po druhém vytváří Computer pro každou otázku vlastní plán vyhledávání a spouští tisíce kroků paralelně. Tyto změny společně rozšiřují možnosti toho, co Hloubkový výzkum dokáže.

Nyní čerpá z interních souborů a aplikací, aby poskytoval odpovědi lépe ukotvené v obchodním kontextu. Computer tyto odpovědi mění v pracovní formáty, jako jsou soubory PDF, prezentace, přehledy, webové stránky a další. Rovněž uvažuje pečlivěji a integrovaně do dalších pracovních postupů v aplikaci Computer.

Lepší vstupy, lepší výstupy

Hloubkový výzkum je základem znalostní práce. Kvalita poznámky, briefu, plánu nebo analýzy závisí na kvalitě zdrojů a úvah, které za nimi stojí.

Zasazení funkce Hloubkový výzkum do aplikace Computer staví tento základ tam, kde práce již probíhá. Nedávná studie zjistila, že téměř 26 % úkolů v aplikaci Computer zahrnuje výzkum a analýzu, což představuje vůbec největší kategorii před programováním, vytvářením podkladů a dalšími činnostmi.

Před dnešním dnem byly aplikace Computer a Hloubkový výzkum oddělené. Uživatelé museli zadat dotaz pro Hloubkový výzkum v jednom vlákně a poté otevřít další v aplikaci Computer, aby vytvořili výstup.

Nyní mohou uživatelé položit složitý dotaz a Computer jej rozloží na dílčí úkoly směřované do více než 20 špičkových modelů. Uživatelé tak mohou v jediném dotazu získat prozkoumané odpovědi, pokládat doplňující otázky, přitáhnout propojený kontext a proměnit zjištění v hotové výstupy.

Pokud to vyhledávání vyžaduje, Computer automaticky čerpá z prémiových zdrojů, jako jsou Statista, PitchBook a CB Insights, čímž podkládá odpovědi autoritativními daty.

Jedna dovednost, mnoho cest

Hloubkový výzkum je v aplikaci Computer vstupním bodem k univerzální dovednosti vyhledávání. Jediný dotaz se odešle ke správnému vzorci získávání dat. Poté výsledky sjednotí do jedné odpovědi.

Vezměte si otázku typu: „Jsou doložky o zákazech konkurence u zaměstnanců texaského startupu, který jsme právě získali, stále vymahatelné teď, když jsme kalifornskou společností?“

Computer provádí čtyři cesty paralelně. Zkoumá téměř úplný zákaz zákazů konkurence v Kalifornii a to, jak její soudy přistupují k mimostátním dohodám. Analyticky zpracovává texaské normy vymahatelnosti, kde jsou zákazy konkurence platné, pokud jsou vázány na specializované školení nebo obchodní tajemství. Dále prověřuje judikaturu týkající se postakvizičního postoupení smluv a nedávnou нормотворcovou činnost Federální obchodní komise (FTC) ohledně zákazů konkurence.

Výsledný výstup sjednocuje všechny čtyři cesty do jednoho hodnocení rizik a uvádí, které dohody jsou pravděpodobně neplatné, které mohou zůstat v platnosti a kde je opodstatněné obrátit se na externí právní zástupce.

Nová architektura pro AI vyhledávání

Hloubkový výzkum v aplikaci Computer je postaven na architektuře, kterou nazýváme Search as Code.

Systémy umělé inteligence obvykle považují vyhledávání za jediný krok: položit otázku, najít výsledky. Computer však považuje vyhledávání za program. Model píše kód, který navrhuje a spouští tisíce kroků získávání dat paralelně, přičemž každý z nich je přizpůsoben otázce, kterou uživatel položil.

Kód běží v zabezpečeném sandboxu hned vedle modelu, takže model může vidět výsledky tak, jak přicházejí, a sledovat, které zdroje byly staženy a jaké získaly hodnocení. Pokud kvalita ještě neodpovídá představám, může v průběhu vyhledávání změnit směr.

V praxi to znamená, že jediné spuštění funkce Hloubkový výzkum dokáže:

Rozložit otázku na stovky nebo tisíce cílených vyhledávání

Spouštět vyhledávání paralelně, sledovat nová vlákna, když se objeví, a zkusit to znovu, když odpovědi nestačí

Vyčistit výsledky předtím, než je model uvidí, pomocí odstranění duplicit, spojování a filtrování v kódu

Čerpat z živého webu a interních zdrojů pomocí autorizovaných konektorů v rámci jednoho vyhledávání

Stejná architektura, která dokáže zajistit audit 200 softwarových zranitelností napříč bezpečnostními oznámeními dodavatelů, dokáže analyzovat krajinu dohod o zákazech konkurence napříč čtyřmi různými jurisdikcemi.

Vysoká kvalita a citovaná data

Tři evaluační benchmarky AI ukázaly, že přesunutí Perplexitova Hloubkového výzkumu do aplikace Computer zvyšuje jeho výkon. Podle testů Humanity's Last Exam, BrowseComp a DeepSearchQA se po tomto přesunu zvýšila faktická přesnost, hloubka analýzy i kvalita citací.

Každé faktické tvrzení v Hloubkovém výzkumu obsahuje citaci přímo v textu. Každé číslované horní indexy odkazují přímo na živou URL adresu zdroje, takže uživatelé mohou kliknout a zdroj ověřit.

Příklady dotazů

Zde je to, co Hloubkový výzkum dokáže uvnitř aplikace Computer:

Komerční due diligence na straně kupujícího (Finance): Proveďte komerční due diligence na straně kupujícího u tří veřejně obchodovaných evropských řetězců s potravinami. Sestavte jejich finanční výkonnost, formáty prodejen, podíl privátních značek, odolnost dodavatelského řetězce, mzdové náklady a nedávné restrukturalizační kroky do strukturované tabulky a připojte stručnou zprávu vyzdvihující hlavní rizika a možné scénáře růstu.

Konkurenční přehled pipeline (Zdravotnictví): Zhodnoťte experimentální CAR-T terapii konkurence u relabovaného/refrakterního mnohočetného myelomu za účelem upřesnění strategie interního programu. Syntetizujte výsledky studií fáze 1/2, data o toxicitě a odpovědi na léčbu, srovnání výsledků se schválenými alternativami, trendy v úhradách od plátců a aktivní místa klinických hodnocení. Prostřednictvím konektorů aplikací se připojte k interním preklinickým datům, předchozím návrhům protokolů a regulativním podáním, a poté vytvořte strukturovaný briefing pro vývojový výbor s doporučeními pro pozicování a otevřenými vědeckými otázkami.

Podívejte se na další ukázkové dotazy pro Hloubkový výzkum v naší knihovně případů užití.

Nyní k dispozici

Hloubkový výzkum v aplikaci Computer je k dispozici od dnešního dne. Zahajte vlákno se složitou otázkou a pokračujte v práci na základě výsledku.

Vyzkoušejte Hloubkový výzkum v aplikaci Computer.