Com Woven Health Collective satisfà millor les necessitats dels clients amb Perplexity Enterprise

Facilitar l'adopció de la IA en un sector on la precisió no és negociable

Woven Health Collective ajuda les empreses biofarmacèutiques a difondre avenços terapèutics complexos. Aquests van des del llançament de productes d'èxit fins a noves teràpies gèniques per a malalties rares que afecten només dotzenes de pacients a tot el món. Quan els tractaments ofereixen esperança als pacients, cada missatge ha de basar-se en dades sòlides i ser correcte.

Les empreses centrades en la ciència no tenen marge d'error. Bart Zoni, director digital, d'IA i de tecnologia, creia que la IA podia ajudar els equips a sintetitzar millor la literatura clínica, analitzar el panorama competitiu i revisar dades científiques denses. Tanmateix, perquè els científics, estrategs i equips de comptes experts de l'empresa l'adoptessin, la solució d'IA havia d'oferir una profunditat i una precisió excepcionals.

El primer pas crucial que va fer Woven va ser construir relacions de confiança amb empleats cautelosament optimistes. Els serveis científics i els equips creatius i de contingut de l'empresa havien utilitzat anteriorment eines que feien difícil rastrejar les fonts de manera coherent. Això era un obstacle insalvable per a professionals formats per verificar cada afirmació. Sense cites clares, la IA no seria un soci de recerca fiable.

A més de disposar de cites fiables, Woven buscava una plataforma que pogués gestionar fluxos de treball amb molts documents. Qualsevol eina havia de ser capaç de fer consultes i entendre el context en articles de recerca, presentacions, conjunts de dades complexos i anàlisis de la competència. Idealment, els equips podrien utilitzar múltiples models d'IA per poder adaptar els models a tasques úniques.

Ofereix coneixements profunds i precisos amb Perplexity Enterprise

Woven Health Collective va acabar triant Perplexity Enterprise perquè superava altres plataformes, destacant com l'única solució d'IA que complia els alts estàndards de seguretat de dades de Woven i el llistó elevat d'informació verificable del seu equip científic. Als empleats també els va resultar fàcil d'utilitzar. «Quan vam fer la prova pilot, la gent es va trobar explorant la seva curiositat natural i entenent fàcilment com funcionava Perplexity», diu en Bart.

A mesura que Perplexity troba respostes, mostra les fonts de les quals s'amaga en temps real. Més enllà de les citacions en línia, els científics poden destacar qualsevol part de la resposta per veure la font exacta darrere d'aquesta afirmació. «La integració de fonts acadèmiques admet un enfocament metòdic per a la verificació de fets», diu en Bart.

La capacitat de Perplexity Enterprise per cercar documents interns de manera més profunda que altres solucions va ser un altre factor clau en la decisió. La majoria d'altres solucions d'IA se centren en la cerca per paraules clau. Per a Woven Health Collective importava que Perplexity realment construeixi un índex dels vostres fitxers que admeti la cerca semàntica real, no només la coincidència de paraules clau. Això significa que les respostes poden ser molt més específiques i nuancades que les solucions que només cerquen paraules clau.

Els equips de recerca pengen articles de recerca, presentacions i conjunts de dades a Espais i després fan consultes amb llenguatge conversa. Molts empleats han substituït en gran mesura les cerques web per la investigació profunda i aprofiten les eines de la plataforma Perplexity Enterprise per sintetitzar els seus propis materials.

En Bart recorda haver pujat 35 articles de recerca que no tenia temps de llegir. «En minuts, tenia una sòlida comprensió del primer esborrany», diu. «Llegir-los amb cura portaria gairebé un dia sencer. Perplexity fins i tot capta el subtext, una cosa que ha impressionat el nostre equip de Serveis Científics».

La capacitat de combinar fonts socials i acadèmiques a les cerques de Perplexity també permet a l'equip de Woven sintetitzar la literatura clínica al costat de debusos de pacients del món real. Això redueix la bretxa entre les dades clíniques i l'experiència viscuda, permetent a Woven guiar els clients cap a una comunicació més compassiva i centrada en el pacient.

Ais empleats de Woven els agrada provar diferents models segons la tasca, tant si es tracta d'escriptura científica, anàlisi estratègica o iteració ràpida. L'enfocament multimodel de Perplexity ha donat a l'equip de Woven la flexibilitat d'aprendre una sola plataforma mentre gaudeixen dels beneficis de molts models avançats a mesura que evolucionen.

Impulsar l'adopció de la IA entre els escèptics de la IA

Sis mesos després del llançament, Perplexity ha ajudat a impulsar una forta adopció a Woven Health Collective, amb més d'un 65% d'usuaris que ara utilitzen regularment la plataforma en el seu treball diari. De la mateixa manera, els clients accepten cada cop més l'ús segur de la IA en el lliurament de projectes. «Tenim molts especialistes i científics altament formats al negoci. Molts es van apropar a la IA amb un escepticisme saludable», diu en Bart. «Crec que per a molts, la plataforma s'ha guanyat un paper en el seu treball diari, recompensant-los amb més temps per al pensament crític i la creativitat».

De moltes maneres, Perplexity ha permès a Woven inclinar-se millor cap a les necessitats dels clients, alliberant els seus equips per mantenir el focus en els detalls que separen un servei excepcional d'un de bo.

En moltes maneres, Perplexity ha permès a Woven adaptar-se millor a les necessitats dels clients, permetent als seus equips mantenir el focus en els detalls que distingeixen un servei excepcional d'un de bo.

Perplexity Enterprise ajuda els empleats de Woven a dedicar més temps al pensament creatiu i estratègic que els va atraure a Life Sciences en primer lloc. «Aquest és un sector de ritme ràpid», diu en Bart. «Perplexity ens dona l'espai per alentir el ritme i dedicar més energia als reptes dels nostres clients i, en última instància, marcar la diferència en les vides dels pacients i cuidadors als quals serveixen».

Consells per utilitzar Perplexity Enterprise per optimitzar els vostres fluxos de treball

Consell 1: creeu confiança amb informació verificable. En camps altament regulats, els equips necessiten veure una fiabilitat demostrada mitjançant citacions verificables i la capacitat de comprovar les fonts. Permeteu que els equips rastreguin les reclamacions d'IA directament a la literatura científica primària o a les dades internes. Aquest enfocament metòdic ajuda a superar l'escepticisme de la IA.

Consell 2: integreeu el coneixement intern a les consultes: Quan els equips pengen i consulten materials interns com articles de recerca, presentacions i taules de dades, Perplexity pot sintetitzar el coneixement de l'empresa a més de la informació del web. Això converteix Perplexity en un expert intern familiaritzat amb el context de l'empresa. Perplexity Enterprise mai s'entrena amb les vostres dades.

Consell 3: encoratgeu l'ús estratègic de la IA: encoratgeu indicis com ara «Com hauríem de formular aquest argument?» en lloc de «Resumeix aquest document». Aquesta mentalitat, juntament amb la flexibilitat multimodel de Perplexity, ajuda els empleats a desenvolupar coneixements crítics i a accelerar la presa de decisions.