Us presentem el Portable Computer per a una IA centrada en allò local
Portable Computer executa Perplexity Computer íntegrament al dispositiu amb NVIDIA, mantenint les dades privades locals i escalant al núvol només quan una tasca ho necessita.

Algunes de les feines més valuoses que la gent té per als agents d'IA inclouen dades que prefereixen mantenir a les seves pròpies màquines. Tant si es tracta de bases de codi privades com de material confidencial, els models locals ara s'estan tornant prou forts com per treballar-hi allà mateix on es troben.
Avui llancem Portable Computer, una versió de Perplexity Computer que s'executa íntegrament en una màquina local. L'hem creat amb NVIDIA perquè els usuaris puguin tenir la pila tecnològica a l'NVIDIA DGX Spark™, l'ordinador d'IA de mida d'escriptori d'NVIDIA. Aviat també estarà disponible en ordinadors amb GPU NVIDIA RTX.
Portable Computer permet als usuaris executar Perplexity Computer completament al dispositiu, analitzant dades, sintetitzant fitxers i executant fluxos de treball complexos. Les dades privades es mantenen locals i el treball al dispositiu no consumeix crèdits. Quan l'usuari ho autoritza, el model local pot escalar al núvol per a una investigació i un raonament més avançats, tot mantenint la informació sensible al dispositiu.
Pila d'IA centrada en allò local
Portable Computer s'envia a mesura que els usuaris busquen treure el màxim profit de la seva capacitat de càlcul, equilibrant el rendiment amb l'eficiència. Amb una potència pròxima a la d'última generació disponible als seus propis ordinadors per primera vegada, la gent ja no ha de racionar allò per a la qual cosa utilitza la intel·ligència.
Portable Computer s'executa a l'NVIDIA DGX Spark amb Qwen 3.8 27B o amb PPLX 27B, una versió postentrenada del model Qwen. NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning, un model obert de 30B, arribarà aviat al selector de models. L'orquestrador, el planificador, l'encaminador d'eines, el planificador de tasques, la cua de tasques duradores i l'índex de cerca local s'executen al dispositiu.
El model Qwen està postentrenat per completar de manera local tant de cada tasca com sigui possible i escalar al núvol quan la tasca ho necessiti. Llegeix fitxers locals, cerca en documents i codi, duu a terme accions al dispositiu i manté les tasques en execució.
Tenir el control de la capacitat de càlcul fa que les tasques d'IA d'alt volum siguin pràctiques d'executar, ja que el treball gestionat pels models locals no té cap cost per crèdit.
Escalada al núvol
Portable Computer gestiona la majoria de les tasques que qualsevol necessita executar completament de manera local. Però algunes tasques es beneficien de l'accés al web o al raonament d'última generació al núvol. És possible que un usuari vulgui que els detalls confidencials d'un full de condicions es mantinguin locals, però escali al núvol per obtenir dades actuals del mercat o acords precedents recents.
L'orquestrador local de Portable Computer pot escalar una tasca al núvol per obtenir informació actual, ús del navegador, aplicacions connectades o un de més de 15 models d'última generació per a un raonament avançat.
Mitjançant connectors d'aplicacions, Portable Computer funciona amb Google Drive, Gmail, Slack i GitHub. Un usuari pot triar nous problemes de GitHub enfront d'informes d'errors nocturns a Gmail al dispositiu, i després enviar un missatge de Slack sobre els tres problemes principals amb els propietaris suggerits al matí.
Quan una tasca necessita enviar contingut del dispositiu a un servei al núvol, Portable Computer demana permís a l'usuari abans d'avançar.
Cerca i dictat
Un model local només sap el que hi ha a la màquina. Quan una tasca necessita el món exterior, Portable Computer també pot executar la cerca de Perplexity o una investigació profunda o àmplia. Els usuaris obtenen resultats citats del web sense renunciar a l'execució local de tot allò altre.
El mode de dictat també s'executa localment amb el model ASR NVIDIA Nemotron 3.5. Els usuaris informen l'agent mentre llegeixen un document o fan un esbós en paper. La transcripció i les accions sobre els fitxers es queden a la màquina. Un usuari pot parlar d'una situació d'un client o dictar sobre una base de codi privada sense que l'àudio arribi al núvol.
La seguretat coincideix amb la versió al núvol de Perplexity Computer. L'execució de codi i d'eines s'executa en entorns de proves aïllats amb accés controlat a fitxers i aplicacions connectades.
Avui només és el començament de la IA local
A mesura que els models es tornen més potents i els xips més ràpids, més gent executarà fluxos de treball complexos a les seves pròpies màquines. Cada cicle de xip i cada llançament de model impulsa això encara més. Executar IA en màquines personals serà una part molt més important de com es duu a terme el treball.
Portable Computer està disponible per als subscriptors Pro i Max a l'NVIDIA DGX Spark. La primera versió està disponible a Linux, i el suport per a Windows arribarà aviat.
L'NVIDIA DGX Spark s'ha creat al voltant de la plataforma Grace Blackwell GB10: una CPU Arm de 20 nuclis i una GPU NVIDIA amb 128 GB de memòria unificada. Portable Computer es pot instal·lar amb una configuració d'un sol clic mitjançant l'aplicació Perplexity.
Llegiu més informació sobre el llançament al blog d'IA local d'NVIDIA. El nostre blog d'investigació, A Local-First Agent for Private and Cost-Effective Knowledge Work, detalla el desenvolupament darrere de Portable Computer i el seu rendiment superior en proves comparatives d'anàlisi de precisió, velocitat i eficiència de crèdits.
Proveu Portable Computer avui mateix.