Computer apropa la ciència de dades a tots els equips
Fes que les dades siguin accessibles amb Computer. Consulta Snowflake en llenguatge planer, descobreix informació i pren decisions més ràpidament.
La ciència de dades ajuda les empreses a prendre decisions basades en evidències, no en la intuïció. Però per a molts equips, les dades corporatives encara es troben darrere de SQL, taulers de control i llargues cues de sol·licituds per a l'equip de dades.
Avui anunciem un nou connector per a Snowflake que apropa les capacitats de la ciència de dades al dispositiu de tothom. Un poc connectats, els equips poden fer consultes a Computer en llenguatge planer per obtenir les dades que necessiten per resoldre problemes, entendre tendències o orientar estratègies.
Centenars d'empreses de la llista Fortune 500 utilitzen la plataforma de dades de Snowflake per emmagatzemar dades corporatives, implementar intel·ligència artificial i executar anàlisis.
Fer que les dades siguin més accessibles
En connectar Computer a Snowflake, qualsevol membre de l'equip pot fer preguntes que impulsin decisions empresarials impactants com ara:
"Quins són els principals motius dels tiquets d'assistència aquest trimestre perquè puguem prioritzar les correccions de producte que reduiran el volum de tiquets més ràpidament?"
"Preveu la demanda per a les properes vuit setmanes perquè puguem ajustar la plantilla, l'inventari i la capacitat abans que la demanda canvie."
"Quins segments de clients estan creixent més ràpidament perquè pugui centrar les vendes i el màrqueting en les oportunitats amb més impuls?"
"Quines campanyes de màrqueting han registrat les conversions més altes perquè pugui reassignar el pressupost als canals i missatges amb millor rendiment?"
Mostra més casos d'ús.
Els administradors mantenen el control. Gestionen l'accés, revisen els canvis en les definicions de negoci i mantenen la lògica de dades compartida coherent a tota l'organització.
Partint de la nostra pròpia experiència
la idea del connector va sorgir de com funciona Perplexity internament.
Hem creat un bot de Slack que permet als empleats fer preguntes sobre dades internes a Snowflake, inclòs l'ús del producte, els tiquets d'assistència i altres senyals que ajuden els nostres equips a prendre millors decisions.
El nostre equip de dades ha fet més que crear un connector. Han creat una capa semàntica compartida que ha ensenyat al sistema com funcionen les dades de Perplexity: quines taules importen, què signifiquen les mètriques clau i com les preguntes habituals s'han de traduir a SQL.
Aquest context va ajudar el bot de Slack a respondre preguntes en llenguatge planer tot seguint la lògica que el nostre equip de dades utilitza cada dia.
Ara, els empleats de Perplexity executen fins a 3.000 consultes internes setmanals d'equips de producte, anàlisis, creixement, infraestructura, comunicació i màrqueting, atenció al client i seguretat.
Els empleats fan preguntes com ara:
Quins són els 10 principals casos d'ús de Computer per indústria?
Analitza com el nostre calendari de llançament es correspon amb el creixement de les subscripcions i l'adopció del producte. Llista les hipòtesis.
Quins són els principals models d'IA seleccionats per a consultes relacionades amb finances?
Aquesta mateixa capacitat està disponible a través del connector per a Snowflake.
Manteniment d'una supervisió segura
Les dades internes són un dels actius més valuosos d'una empresa. El connector per a Snowflake està dissenyat per mantenir els administradors al capdavant del control, amb xifratge, proteccions de privadesa de dades i gestió d'accés granular.
El connector respecta els controls d'accés que les organitzacions ja utilitzen a Snowflake. Amb el control d'accés basat en rols, els administradors decideixen exactament quines bases de dades, esquemes i taules pot assolir cada usuari. També poden limitar l'accés de Computer a permisos de només lectura.
Recomanem utilitzar User OAuth, de manera que cada persona es connecti amb el seu propi compte de Snowflake i només pugui accedir a les dades que ja té permès veure. Si un administrador elimina un rol o desconnecta Snowflake, aquestes dades deixaran d'estar accessibles des de Perplexity.
Les dades no s'utilitzen mai per entrenar models.
Començar
Un cop connectat Snowflake, l'experiència de la capa de context apareix a Configuració, a Connectors.
Els administradors poden fer clic a Genera el mapa de dades per iniciar la generació i, a continuació, obrir Mostra el coneixement per explorar l'editor de mapes de dades.
Generar un mapa de dades pot trigar fins a 90 minuts, depenent de la mida i la complexitat de la plataforma de dades.
El connector per a Snowflake ja està disponible avui per als usuaris de Pro, Max i Enterprise.