Com la gent utilitza els agents d'IA

Es deia que el 2025 seria l'any en què la tecnologia d'agents d'IA s'establiria al gran públic. Avui anunciem que Perplexity i investigadors de Harvard han publicat el primer estudi a gran escala sobre com utilitza realment la gent els agents d'IA en el món real.

Els nostres investigadors van plantejar tres preguntes fonamentals: Qui adopta els agents d'IA? Amb quina intensitat els fan servir? I quines tasques deleguen als seus assistents d'IA? Analitzant centenars de milions d'interaccions anonimitzades d'usuaris de Comet i de l'assistent de Comet, hem descobert patrons fonamentals sobre l'adopció i l'ús dels agents.

Les conclusions desafien algunes narratives comunes. Per exemple, els agents són bons reservant hotels o gestionant tasques rutinàries, però també actuen com a socis en treball cognitiu profund. Estan remodelant la manera com aprenem, treballem i resolem problemes.

Més un soci de pensament que un majordom

Una visió popular dels agents d'IA és el cas d'ús del "conserge digital", en el qual les persones descarreguen tasques senzilles per estalviar temps. Tanmateix, quan vam classificar milions d'interaccions d'usuaris, vam descobrir que el 57% de tota l'activitat dels agents se centra en el treball cognitiu. El trenta-sis per cent de les tasques més comunes es classifiquen com a tasques de productivitat i flux de treball, mentre que un altre 21% es classifica com a aprenentatge i recerca.

Són tasques que amplien la capacitat humana. Un professional de compres va utilitzar l'assistent de Comet per analitzar casos d'estudi de clients i identificar casos d'ús rellevants abans de treballar amb un proveïdor. Un estudiant va demanar a l'agent que navegues pels materials del curs i analitzés què estava aprenent. Un treballador financer va delegar les tasques de filtrar opcions borsàries i analitzar informació d'inversió. En cada cas, l'agent es va encarregar de la recollida d'informació i la síntesi inicial de manera autònoma, donant a l'usuari la informació que necessitava per prendre judicis i decisions finals, i implementant aquestes decisions a petició seva.

El cas d'ús del "soci de pensament" que avalen les nostres dades demostra que els usuaris volen ampliar la seva capacitat per fer coses complexes. La gent no utilitza l'assistent de Comet per evitar la feina, sinó per fer una feina millor.

L'evolució de les tendències d'ús cap a la utilitat

Un dels patrons més reveladors de l'estudi és el recorregut de l'usuari. La manera com fas servir un agent el dia 1 rarament és com el fas servir el dia 100.

Els usuaris nous sovintproven terreny amb consultes de baix risc. Pregunten sobre plans de viatge, recomanacions de pel·lícules o trivia general. Gradualment, es produeix un canvi. La nostra anàlisi de les transicions de consultes mostra una forta atracció cap a la productivitat. Un usuari pot començar preguntant per un lloc de vacances, però un cop utilitza l'agent per depurar un script de Python o resumir un informe financer, rarament fa marxa enrere. Les categories de productivitat i flux de treball tenen les taxes de retenció més altes, i els usuaris que s'inicien en tasques d'aprenentatge o recerca tenen moltes més probabilitats de convertir-se en usuaris actius a llarg termini.

Això reflecteix els inicis de l'ordinador personal. Sovint es venia com una eina per gestionar receptes o jocs, però es va tornar indispensable a causa dels fulls de càlcul i el processament de textos. Els agents d'IA segueixen la mateixa trajectòria.

Qui utilitza els agents? Adopció versus intensitat

La mètrica més reveladora no és qui adopta els agents d'IA, sinó qui confia en ells. La bretxa entre les taxes d'adopció i la intensitat d'ús revela on la tecnologia ha passat de ser una novetat a una necessitat. Les bretxes estretes indiquen un canvi de comportament genuí, i sis ocupacions principals ara impulsen el 70% de tota l'activitat dels agents.

Certs sectors destaquen per sobre de la seva presència. Tot i que els tecnòlegs digitals lideren naturalment el volum (30% de les consultes), camps intensius en coneixement com el màrqueting, les vendes, la gestió i l'emprenedoria demostren la major "adherència". Un cop aquests professionals adopten un agent, la seva intensitat d'ús supera les seves xifres d'adopció a mesura que integren l'assistent en el seu flux de treball diari.

El context també importa. Els usuaris despleguen l'assistent de Comet per resoldre els punts de fricció específics de la seva indústria. Els professionals de les finances se centren molt en l'eficiència, dedicant el 47% de les consultes a tasques de productivitat. Els estudiants se centren en la utilitat, amb un 43% de les tasques assignades a l'aprenentatge i la recerca. En el disseny i l'hostaleria, és encara més fàcil veure com domina l'ús específic del context, des del treball multimèdia per als dissenyadors fins a la planificació de viatges per al personal d'hostaleria.

En última instància, les dades proven que l'assistent de Comet és altament versàtil i reflecteix les necessitats específiques del seu usuari. En un context educatiu, és un motor de recerca especialitzat, mentre que en un context professional, es converteix en un assistent polivalent. Els contextos personals representen més de la mitad del volum total de consultes.

El nou treball del coneixement és el treball de preguntes

Aquest estudi proporciona la primera prova empírica que ens estem movent cap a una economia d'intel·ligència híbrida. La dominància de les tasques cognitives a les nostres dades suggereix que els agents d'IA estan ampliant el treball cognitiu humà. A mesura que aquestes eines maduren, esperem que l'

A mesura que s'acosta el final del 2025, ja no ens preguntem si la gent utilitzarà agents d'IA. Ja sabem que ho fan. La pregunta ara és amb quina rapidesa s'adaptarà la resta de l'economia a una força de treball que pensa, aprèn i construeix amb un soci intel·ligent sempre present en el procés. Per llegir més sobre la nostra metodologia, les especificacions de la taxonomia i l'anàlisi estadística, consulteu el document de recerca complet aquí.