ম্যাকে হাইব্রিড কম্পিউটের সাথে পরিচিত হোন

Perplexity Computer ক্লাউড এআই এবং ম্যাকের স্থানীয় মডেল ব্যবহার করে, সংবেদনশীল ফাইল এবং তথ্য ডিভাইসে সুরক্ষিত রাখে।

A floating, silvery metallic Mac mini against a black background, featuring intertwined loops and a small grid of glowing blue squares.

ফ্রন্টিয়ার এআই ক্লাউডে চলে, যেখানে সবচেয়ে বড় মডেলগুলো সবচেয়ে জটিল কাজগুলো পরিচালনা করে। এদিকে, সবচেয়ে সংবেদনশীল কিছু ফাইল, টুল এবং ক্লায়েন্ট রেকর্ডের কাজ স্থানীয় মেশিনে করা সবচেয়ে ভালো।

আজ আমরা দুটির সেরা সমন্বয় পেশ করছি: ম্যাকে হাইব্রিড কম্পিউট

এপ্রিলে, আমরা Personal Computer ঘোষণা করেছি, যা Perplexity Computer-কে ম্যাকের ফাইল এবং টুলগুলোর সাথে স্থানীয়ভাবে কাজ করতে দেয়। Perplexity for Mac অ্যাপ-এর নতুনতম রিলিজে, ব্যবহারকারীরা এখন Perplexity Computer-এর জন্য পোস্ট-ট্রেন করা একটি কমপ্যাক্ট স্থানীয় মডেল যোগ করতে পারেন এবং তাদের ম্যাকে ডিভাইসে টাস্কগুলো চালানোর জন্য বেছে নিতে পারেন।

গত সপ্তাহে ঘোষিত অ্যাপলের নতুন ম্যাক মিনি এবং ম্যাক স্টুডিও হাইব্রিড কম্পিউট চালানোর জন্য আদর্শ প্ল্যাটফর্ম। দ্রুত ও দক্ষ স্থানীয় এআই এবং এজেন্টিক প্রক্রিয়াকরণের জন্য Computer অ্যাপল সিলিকন এবং ইউনিফায়েড মেমরির শক্তিশালী পারফরম্যান্স ব্যবহার করে।

Perplexity Computer আইফোনের সাথে কাজ করে। স্থানীয় মডেলটি তাদের ম্যাকে চলার সময় ব্যবহারকারীরা যেকোনো স্থান থেকে প্রম্পট পাঠাতে পারেন, যা তাদের অত্যন্ত সংবেদনশীল ডেটা ব্যক্তিগতভাবে এবং সম্পূর্ণভাবে ডিভাইসেই বিশ্লেষণ করে।

হাইব্রিড গোপনীয় কাজগুলো পরিচালনা করা নিরাপদ করে তোলে

হাইব্রিড কম্পিউট একজন ব্যবহারকারীকে এমন ডেটাতে এআই-এর সাথে কাজ করতে দেয় যা কখনোই তাদের ডিভাইস ছেড়ে যাওয়া উচিত নয়, প্রতিটি টাস্ককে ক্লাউড এবং তাদের ম্যাকের একটি স্থানীয় মডেলের মধ্যে ভাগ করে দিয়ে। ম্যাকের একটি প্রাইভি গেট মেশিন থেকে কী চলে যেতে পারে তা নিয়ন্ত্রণ করে। সুরক্ষিত ফাইলের তথ্য ক্লাউডে পৌঁছানোর আগে, প্রাইভি গেট সংবেদনশীল বিবরণ মাস্ক করতে পারে, এটিকে স্থানীয় রাখতে পারে, অ্যাকশন প্রত্যাখ্যান করতে পারে বা সম্মতির জন্য বলতে পারে।

ক্লাউড ফ্রন্টিয়ার রিজনিং, ওয়েব সার্চ এবং পরিকল্পনা পরিচালনা করে, অন্যদিকে ম্যাকে থাকা স্থানীয় মডেলটি প্রতিটি পদক্ষেপে প্রয়োজনীয় ব্যক্তিগত ফাইল, সংবেদনশীল তথ্য এবং অন-ডিভাইস অ্যাকশনগুলো প্রক্রিয়া করে। Computer পুরো ওয়ার্কফ্লো নিয়ন্ত্রণ করে, তাই ব্যবহারকারীকে কখনোই টাস্কগুলোকে আলাদা প্রম্পটে ভাগ করতে হয় না বা টুলগুলোর মধ্যে তথ্য স্থানান্তর করতে হয় না।

গুরুত্বপূর্ণ কাজে সবসময়ই কিছু সংবেদনশীল বিষয় থাকে

ক্লাউড এবং অন-ডিভাইসের মধ্যে হাইব্রিড বিভাজনটি অনেক ইন্ডাস্ট্রির জন্য দরকারী। পেশাদারদের প্রায়ই ক্লাউড এআই-এর গবেষণা এবং রিজনিং পাওয়ারের প্রয়োজন হয়, তবে তারা ক্লায়েন্ট ডেটা এবং অন্যান্য সংবেদনশীল তথ্যের সাথেও কাজ করেন যা স্থানীয়ভাবে রাখতে হবে।

ফাইন্যান্সে, Computer ক্লাউডে পাবলিক ফাইলিং, কমপারেবল এবং বাজার ডেটা একত্রিত করে বিনিয়োগ টিমগুলোকে একটি প্রসপেক্ট কোম্পানির উপর ডিউ ডিলিজেন্স করতে সাহায্য করতে পারে। ম্যাকে, একটি স্থানীয় মডেল গোপনীয় ডিল ডকুমেন্ট এবং মেটেরিয়াল নন-পাবলিক তথ্যের ক্রস-রেফারেন্স করে। এটি সেই ফাইলগুলো থেকে মূল টার্ম এবং আর্থিক অনুমানগুলো এক্সট্র্যাক্ট করে, তারপর ওয়েব গবেষণার সাথে অমিলগুলো ফ্ল্যাগ করে।

অথবা, কোনো বিজ্ঞাপন এজেন্সির একটি পিচের জন্য ওয়েবে অডিয়েন্স ডেমোগ্রাফিক এবং সাংস্কৃতিক প্রবণতা নিয়ে গবেষণা করার প্রয়োজন হতে পারে। Computer সেই অন্তর্দৃষ্টিগুলোকে ম্যাকে স্থানীয়ভাবে সংরক্ষিত ড্রাফট ক্রিয়েটিভের সাথে তুলনা করতে পারে। স্থানীয় মডেলটি কপি এবং ভিজ্যুয়াল কনসেপ্টগুলো পর্যালোচনা করে, তারপর চিহ্নিত করে যে ক্রিয়েটিভগুলো বাজার সংক্রান্ত অন্তর্দৃষ্টি থেকে কোথায় আলাদা হচ্ছে। ক্রিয়েটিভ টিম অন্তর্দৃষ্টি থেকে দিকনির্দেশনা পায়, অন্যদিকে ব্র্যান্ডের পরিকল্পনা এবং এম্বার্গো দেওয়া অ্যাসেটগুলো একটি ম্যাকেই থেকে যায়।

ম্যাকে হাইব্রিড কম্পিউট ব্যবহার করে, আইনজীবীরা ওয়েবে কেস ল নিয়ে গবেষণা করতে পারেন এবং একই সাথে প্রিভিলেজড ফাইলের এআই-চালিত সারাংশগুলো ম্যাকের স্থানীয় মডেলে পাঠাতে পারেন। একটি স্থানীয় মডেল প্রাসঙ্গিক তথ্যগুলো এক্সট্র্যাক্ট করে, সেগুলোকে নামহীন গবেষণা প্রশ্নে রূপান্তর করে এবং ফলাফলসহ ড্রাফট ব্রিফ আপডেট করে।

ব্যক্তিগত তথ্য স্থানীয়ভাবে এবং সুরক্ষিত থাকে

হাইব্রিড কম্পিউটের প্রাইভি গেটে একটি অন-ডিভাইস Perplexity ক্লাসিফায়ার রয়েছে যা ম্যাক ছেড়ে যাওয়ার আগে নাম, ঠিকানা, অ্যাকাউন্ট নম্বর এবং সিক্রেটের মতো সংবেদনশীল বিবরণ শনাক্ত করে। এটি কোন সেফগার্ডগুলো প্রয়োগ করতে হবে তা নির্ধারণ করতে সেই ক্লাসিফিকেশনগুলো ব্যবহার করে।

শংসাপত্র, পেমেন্ট কার্ড নম্বর এবং সরকারি আইডির মতো বিবরণগুলো কঠোরতম সুরক্ষা পায়। প্রাইভি গেট সেগুলোকে স্থানীয় রাখতে পারে, অ্যাকশন প্রত্যাখ্যান করতে পারে বা অনুরোধটি রিরাইট করতে পারে যাতে ক্লাউড মডেলটি সুরক্ষিত তথ্য ছাড়াই চালিয়ে যেতে পারে।

হাইব্রিড অর্গানাইজেশনগুলোর জন্য অ্যাডমিন কন্ট্রোল এবং অডিট সক্ষম করে

আমরা বিশ্বাস করি যে সংবেদনশীল কাজে নিরাপদ উপায়ে এআই যুক্ত করা মানুষের কাজ করার পদ্ধতিকে নতুন রূপ দেবে এবং ম্যাকে হাইব্রিড কম্পিউট এন্টারপ্রাইজ-রেডি। Perplexity Enterprise সাবস্ক্রাইবারদের জন্য, অ্যাডমিনরা কোন জিনিসটি ম্যাকে থাকতে হবে, ক্লাউড ব্যবহারের আগে কোনটি মাস্ক করা হতে পারে এবং ক্লাউডে যাওয়ার আগে কোনটির জন্য ব্যবহারকারীর অনুমোদনের প্রয়োজন তা নির্ধারণ করতে অর্গানাইজেশন-ওয়াইড নিয়ম সেট করতে পারেন।

অ্যাডমিনরা ডিভাইস থেকে তথ্য কখন চলে যাচ্ছে তা অডিট করতে পারেন। এটি আইনগত, স্বাস্থ্যসেবা, আর্থিক এবং অন্যান্য টিমগুলোকে সংবেদনশীল কাজের জন্য Computer ব্যবহারের একটি ধারাবাহিক উপায় প্রদান করে।

হাইব্রিড তিনটি স্থানীয় মডেল নিয়ে লঞ্চ হয়েছে

ম্যাকে হাইব্রিড কম্পিউট এখন Perplexity Pro, Max এবং Enterprise সাবস্ক্রাইবারদের জন্য উপলব্ধ। এটি তিনটি স্থানীয় মডেল নিয়ে লঞ্চ হচ্ছে: Gemma 4 E4B, Qwen3.6 35B-A3B এবং একটি Perplexity মডেল।

এটি অন্তত ২৪ জিবি ইউনিফায়েড মেমরি সহ macOS 15+ চালিত যেকোনো অ্যাপল সিলিকন ম্যাকে কাজ করে, যার অর্থ হলো ব্যাপক সংখ্যক ব্যবহারকারী তাদের ইতিমধ্যে থাকা ম্যাকেই হাইব্রিড ইনফারেন্স ব্যবহার করতে পারেন।

যে গ্রাহকরা যেকোনো স্থান থেকে স্থানীয় ইনফারেন্স অ্যাক্সেস করতে সক্ষম হতে চান তারা একটি উৎসর্গীকৃত ম্যাক মিনিতে Perplexity Computer চালাতে পারেন। এটি সবসময় চালু থাকে এবং আইফোন থেকে দূরবর্তীভাবে নিয়ন্ত্রিত হতে পারে।

হাইব্রিড কম্পিউট শুরু করতে:যাবেন যেভাবে:

  1. সর্বশেষ Perplexity Mac অ্যাপ ডাউনলোড করুন এবং খুলুন।
  2. এক ক্লিকে একটি স্থানীয় মডেল ডাউনলোড করুন।
  3. মডেল সিলেক্টর খুলুন, হাইব্রিড নির্বাচন করুন, তারপর টাস্কের জন্য স্থানীয় এবং ক্লাউড মডেলগুলো বেছে নিন।

আজই ম্যাকে হাইব্রিড কম্পিউট ব্যবহার করে দেখুন।

  1. Personal Computer সমস্ত Mac ব্যবহারকারীদের জন্য উপলব্ধসংবাদ৭ মে, ২০২৬
  2. Perplexity Computer পরিচিতিসংবাদ২৫ ফেব, ২০২৬
  3. PII-TRACE: ডিভাইস ছেড়ে যাওয়ার আগে ব্যক্তিগত ডেটা সনাক্ত করাগবেষণা১ সেপ, ২০২৬