গভীর গবেষণা, এখন Computer-এ

গভীর গবেষণা হলো একটি এজেন্ট ভিত্তিক, পুনরাবৃত্তিমূলক অনুসন্ধান যা অনেকটা ঐতিহ্যগত গবেষণা বিশ্লেষকের মতো কাজ করে। এটি পদক্ষেপ নেওয়ার আগে পরিকল্পনা করে। এটি একটির পরিবর্তে একাধিক অনুসন্ধান চালায়, পরবর্তীতে কী অনুসন্ধান করতে হবে সে বিষয়ে যুক্তি দেওয়ার আগে প্রতিবার ফলাফলগুলো পড়ে নেয়। এটি পর্যাপ্ত প্রমাণ আছে কি না তা মূল্যায়ন করে এবং বিরোধগুলো নোট করে, গভীরভাবে পড়ে এবং তারপর ফলাফলগুলোকে একটি একক প্রামাণিক উত্তরে সংশ্লেষণ করে।

এই গভীরতার কারণেই গভীর গবেষণা স্ট্যান্ডার্ড অনুসন্ধানের চেয়ে বেশি সময় নেয় এবং বেশি কম্পিউট ব্যবহার করতে পারে।

এ কারণেই গভীর গবেষণা Computer-এ যোগ করা হয়েছে। একটি কঠিন প্রশ্নের উত্তর হলো সবে শুরু। গভীর গবেষণা দ্রুত একটি প্রতিবেদন, একটি ড্যাশবোর্ড বা কাজের দাবি অনুযায়ী অন্য যেকোনো কিছু তৈরি করে। Computer হলো সেই জায়গা যেখানে তা ঘটে।

আজ আমরা এও ঘোষণা করছি যে, Search as Code নামক একটি নতুন পদ্ধতির মাধ্যমে গভীর গবেষণা তার নিজস্ব অনুসন্ধান প্রোগ্রাম লিখতে পারে। একসাথে একটি কোয়েরি চালানোর পরিবর্তে, Computer প্রতিটি প্রশ্নের জন্য একটি কাস্টম অনুসন্ধান পরিকল্পনা তৈরি করে এবং সমান্তরালে হাজার হাজার ধাপ চালায়। একসাথে, এই পরিবর্তনগুলো গভীর গবেষণা যা করতে পারে তার পরিধি প্রসারিত করে।

ব্যবসায়িক প্রেক্ষাপটের সাথে আরও ভালোভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ উত্তরের জন্য এটি এখন অভ্যন্তরীণ ফাইল এবং অ্যাপগুলো থেকে তথ্য সংগ্রহ করে। Computer সেই উত্তরগুলোকে পিডিএফ, ডেক, ড্যাশবোর্ড, ওয়েবসাইট এবং আরও অনেক কিছুর মতো কাজের উপযোগী ফর্ম্যাটে রূপান্তর করে। এটি আরও সাবধানে যুক্তি উপস্থাপন করে এবং অন্যান্য Computer ওয়ার্কফ্লো-এর সাথে একত্রিত হয়।

উন্নত ইনপুট, উন্নত আউটপুট

গভীর গবেষণা হলো জ্ঞানভিত্তিক কাজের ভিত্তি। একটি মেমো, ব্রিফ, পরিকল্পনা বা বিশ্লেষণের মান নির্ভর করে এর পেছনের উৎস এবং যুক্তির মানের ওপর।

Computer-এ গভীর গবেষণা যুক্ত করা হলে সেই ভিত্তিটি এমন জায়গায় স্থাপন হয় যেখানে কাজটি ইতিমধ্যে সম্পন্ন হয়। একটি সাম্প্রতিক গবেষণায় দেখা গেছে যে Computer-এর প্রায় ২৬% টাস্কে গবেষণা এবং বিশ্লেষণ জড়িত, যা কোডিং, অ্যাসেট তৈরি এবং অন্যান্য বিষয়ের চেয়ে এগিয়ে থাকা একক বৃহত্তম বিভাগ।

আজকের আগে, Computer এবং গভীর গবেষণা পৃথক ছিল। ব্যবহারকারীদের তাদের গভীর গবেষণা কোয়েরি একটি থ্রেডে চালাতে হতো, তারপর একটি ডেলিভারেবল তৈরি করতে Computer-এ আরেকটি খুলতে হতো।

এখন ব্যবহারকারীরা একটি জটিল কোয়েরি করতে পারেন এবং Computer এটিকে ২০টিরও বেশি ফ্রন্টিয়ার মডেল জুড়ে রাউট করা উপ-টাস্কে বিভক্ত করবে। ব্যবহারকারীরা একক কোয়েরির মাধ্যমেই গবেষণালব্ধ উত্তর পেতে পারেন, ফলো-আপ করতে পারেন, সংযুক্ত প্রেক্ষাপট টেনে আনতে পারেন এবং ফলাফলগুলোকে প্রস্তুত অ্যাসেটে রূপান্তর করতে পারেন।

অনুসন্ধান যখন এটি দাবি করে, তখন Computer স্বয়ংক্রিয়ভাবে Statista, PitchBook এবং CB Insights-এর মতো প্রিমিয়াম উৎস থেকে তথ্য সংগ্রহ করে, যা প্রামাণিক ডেটা দিয়ে উত্তরগুলোকে সমর্থন করে।

একটি দক্ষতা, বহু পথ

Computer-এ, গভীর গবেষণা হলো একটি সার্বজনীন অনুসন্ধান দক্ষতার এন্ট্রি পয়েন্ট। একটি একক কোয়েরি সঠিক রিট্রিভাল প্যাটার্নে রাউট হয়। এরপর, এটি ফলাফলগুলোকে একটি সমন্বিত উত্তরে পুনর্মিলিত করে।

“আমরা সবেমাত্র যে টেক্সাস স্টার্টআপটি অধিগ্রহণ করেছি, সেখানকার কর্মচারীদের নন-কম্পিট চুক্তিগুলো কি এখন কার্যকর আছে, যেহেতু আমরা একটি ক্যালিফোর্নিয়ার কোম্পানি?” - এরকম একটি প্রশ্ন বিবেচনা করুন।

Computer সমান্তরালে চারটি পথ পরিচালনা করে। এটি নন-কম্পিটের ওপর ক্যালিফোর্নিয়ার প্রায় সম্পূর্ণ নিষেধাজ্ঞা এবং এর আদালতগুলো কীভাবে স্টেট-বহির্ভূত চুক্তিগুলোকে পরিচালনা করে তা পরীক্ষা করে। এটি টেক্সাসের প্রয়োগযোগ্যতার মানগুলো বিশ্লেষণ করে, যেখানে নন-কম্পিটগুলো বিশেষ প্রশিক্ষণ বা ট্রেড সিক্রেটগুলোর সাথে যুক্ত হলে বৈধ হয়। এটি অধিগ্রহণ-পরবর্তী চুক্তি অ্যাসাইনমেন্ট কেস ল এবং নন-কম্পিটের ওপর এফটিসির সাম্প্রতিক রুলমেকিং পর্যালোচনা করে।

চূড়ান্ত আউটপুটটি চারটি পথকে একটি একক ঝুঁকি মূল্যায়নে পুনর্মিলিত করে, কোন চুক্তিগুলো সম্ভবত বাতিল হতে পারে, কোনগুলো টিকে থাকতে পারে এবং কোথায় বাইরের কাউন্সিলের প্রয়োজন রয়েছে তা শেয়ার করে।

এআই অনুসন্ধানের জন্য একটি নতুন আর্কিটেকচার

Computer-এ গভীর গবেষণা এমন একটি আর্কিটেকচারের ওপর নির্মিত যাকে আমরা Search as Code বলি।

এআই সিস্টেমগুলো সাধারণত অনুসন্ধানকে একটি একক পদক্ষেপ হিসেবে বিবেচনা করে: একটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করুন, ফলাফল খুঁজুন। Computer অনুসন্ধানকে একটি প্রোগ্রাম হিসেবে বিবেচনা করে। মডেলটি এমন কোড লেখে যা সমান্তরালে হাজার হাজার রিট্রিভাল ধাপ ডিজাইন এবং পরিচালনা করে, যার প্রতিটি ব্যবহারকারীর করা প্রশ্নের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়া হয়।

কোডটি মডেলের ঠিক পাশেই একটি নিরাপদ স্যান্ডবক্সে চলে, যাতে মডেলটি আসার সাথে সাথে ফলাফল দেখতে পারে এবং কোন উৎসগুলো টানা হয়েছিল এবং তারা কীভাবে স্কোর করেছে তা ট্র্যাক করতে পারে। গুণমান এখনও না থাকলে এটি অনুসন্ধানের মাঝপথে গতিপথ পরিবর্তন করতে পারে।

বাস্তবে, এর অর্থ হলো একটি একক গভীর গবেষণা রান যা করতে পারে:

একটি প্রশ্নকে শত শত বা হাজার হাজার লক্ষ্যভিত্তিক রিট্রিভালে ভেঙে দেওয়া

সমান্তরালে অনুসন্ধান চালানো, নতুন থ্রেড দেখা দিলে তা অনুসরণ করা এবং উত্তরগুলো অপর্যাপ্ত হলে আবার চেষ্টা করা

কোডে ডিডুপ, জয়েন এবং ফিল্টার করার মাধ্যমে মডেলটি দেখার আগে ফলাফলগুলো পরিষ্কার করা

একই অনুসন্ধানে অনুমোদিত কানেক্টর ব্যবহার করে লাইভ ওয়েব এবং অভ্যন্তরীণ উৎস থেকে তথ্য সংগ্রহ করা

ভেন্ডর সিকিউরিটি নোটিশ জুড়ে ২০০টি সফটওয়্যার ভালনারেবিলিটির একটি অডিট পরিচালনা করতে পারে এমন একই আর্কিটেকচার চারটি ভিন্ন বিচারব্যবস্থা জুড়ে নন-কম্পিট চুক্তি ল্যান্ডস্কেপ বিশ্লেষণ করতে পারে।

উচ্চ মানের, উদ্ধৃত ডেটা

Humanity's Last Exam, BrowseComp এবং DeepSearchQA-এর মতে, তিনটি এআই মূল্যায়ন বেঞ্চমার্কে দেখা গেছে যে Perplexity-এর গভীর গবেষণাকে Computer-এর ভেতরে নিয়ে যাওয়া এর পারফরম্যান্স উন্নত করে। স্থানান্তরের পরে, তথ্যের নির্ভুলতা, বিশ্লেষণের গভীরতা এবং সাইটেশনের মান সবই বৃদ্ধি পেয়েছে।

গভীর গবেষণার প্রতিটি তথ্যের দাবিতে একটি ইনলাইন সাইটেশন থাকে। প্রতিটি নম্বরযুক্ত সুপারস্ক্রিপ্ট সরাসরি একটি লাইভ সোর্স ইউআরএল-এর সাথে লিংক করে, যাতে ব্যবহারকারীরা ক্লিক করে উৎস যাচাই করতে পারেন।

উদাহরণ কোয়েরি

Computer-এর ভেতরে গভীর গবেষণা যা করতে পারে তা এখানে দেওয়া হলো:

বাই-সাইড ডিউ ডিলিজেন্স (ফাইন্যান্স): ইউরোপের তিনটি তালিকাভুক্ত গ্রোসারি রিটেইলারের ওপর বাই-সাইড ডিউ ডিলিজেন্স পরিচালনা করুন। একটি কাঠামোগত টেবিলের মধ্যে তাদের আর্থিক পারফরম্যান্স, স্টোর ফরম্যাট, প্রাইভেট-লেবেল পেনিট্রেশন, সাপ্লাই-চেইন স্থিতিস্থাপকতা, শ্রম ব্যয় এক্সপোজার এবং সাম্প্রতিক পুনর্গঠনমূলক পদক্ষেপগুলো সংকলন করুন, সাথে প্রধান ঝুঁকি এবং আপসাইড দৃশ্যপটগুলোকে হাইলাইট করে একটি সংক্ষিপ্ত মেমো তৈরি করুন।

পাইপলাইন প্রতিযোগী পর্যালোচনা (স্বাস্থ্যসেবা): অভ্যন্তরীণ প্রোগ্রাম কৌশলকে আরও নিখুঁত করতে রিল্যাপসড/রিফ্র্যাক্টরি মাল্টিপল মাইলোমায় কোনো প্রতিযোগীর পরীক্ষামূলক CAR-T থেরাপি মূল্যায়ন করুন। ফেজ ১/২ ট্রায়াল রিডআউট, বিষাক্ততা এবং প্রতিক্রিয়ার ডেটা, অনুমোদিত বিকল্পগুলোর বিপরীতে তুলনামূলক ফলাফল, পেয়ার কভারেজ ট্রেন্ড এবং সক্রিয় ট্রায়াল সাইটগুলোকে সংশ্লেষণ করুন। অ্যাপ কানেক্টরের মাধ্যমে অভ্যন্তরীণ প্রিক্লিনিকাল ডেটা, পূর্ববর্তী প্রোটোকল ডিজাইন এবং নিয়ন্ত্রক ফাইলিংয়ের সাথে সংযোগ স্থাপন করুন, তারপর পজিশনিং সুপারিশ এবং উন্মুক্ত বৈজ্ঞানিক প্রশ্ন সহ ডেভেলপমেন্ট কমিটির জন্য একটি কাঠামোগত ব্রিফিং তৈরি করুন।

আমাদের ইউজ কেস লাইব্রেরিতে আরও নমুনা গভীর গবেষণা কোয়েরি দেখুন।

এখন উপলব্ধ

Computer-এ গভীর গবেষণা আজ উপলব্ধ। একটি জটিল প্রশ্ন দিয়ে একটি থ্রেড শুরু করুন এবং ফলাফল থেকে কাজ চালিয়ে যান।

Computer-এ গভীর গবেষণা ব্যবহার করে দেখুন।