উন্নত গভীর গবেষণা, মডেল কাউন্সিল এবং একটি সরলীকৃত ইনপুট বার

০৫/০২/২৬

উন্নত গভীর গবেষণা

আমরা শীর্ষস্থানীয় বাহ্যিক বেঞ্চমার্কে (যেমন Google DeepMind Deep Search QA এবং Scale AI Research Rubric) অত্যাধুনিক পারফরম্যান্স অর্জনের জন্য গভীর গবেষণা-কে উন্নত করেছি, যা নির্ভুলতা এবং নির্ভরযোগ্যতার দিক থেকে অন্যান্য গভীর গবেষণা সরঞ্জামগুলোকে ছাড়িয়ে গেছে। এই আপগ্রেডটি উপলব্ধ সেরা মডেলগুলোকে Perplexity-এর মালিকানাধীন সার্চ ইঞ্জিন এবং স্যান্ডবক্স অবকাঠামোর সাথে যুক্ত করে, যেখানে গভীর গবেষণা এখন Max এবং Pro ব্যবহারকারীদের জন্য Opus 4.5-এ চলছে (এবং শীর্ষস্থানীয় রিজনিং মডেলগুলো উপলব্ধ হওয়ার সাথে সাথে আমরা সেগুলোতে আপগ্রেড করব)। এখন Max ব্যবহারকারীদের জন্য উপলব্ধ এবং আগামী দিনে Pro-এর জন্যও চালু করা হচ্ছে।

রিয়েল-ওয়ার্ল্ড ব্যবহারের জন্য আমরা কীভাবে গভীর গবেষণা অপ্টিমাইজ করেছি সে সম্পর্কে আরও পড়ুন, অথবা এটি পরিচালনা করতে গভীর গবেষণা ব্যবহার করে নিজে চেষ্টা করুন:

একাডেমিক গবেষণা: ১৮৬০-১৮৯০ সালের মধ্যে জাপানি উডব্লক প্রিন্টগুলো ফরাসি ইমপ্রেশনিস্ট চিত্রশিল্পীদের (বিশেষ করে মনে) রচনাশৈলী এবং রঙের প্যাটার্নকে কীভাবে প্রভাবিত করেছিল এবং কোন নির্দিষ্ট শিল্পীরা সবচেয়ে সরাসরি শৈল্পিক অনুকরণ দেখিয়েছিলেন?
টেক ডিপ ডাইভ: HLE, Browsecomp এবং SimpleQA-এর মতো শীর্ষস্থানীয় AI মূল্যায়ন বেঞ্চমার্কগুলো LLM ক্ষমতার মূল্যায়ন করার জন্য কোন পদ্ধতিগুলো ব্যবহার করে এবং বাস্তবসম্মত প্রডাকশন পারফরম্যান্স ভবিষ্যদ্বাণী করার ক্ষেত্রে সেগুলোর মূল সীমাবদ্ধতাগুলো কী কী?
আইনি গবেষণা: কানাডার প্রদেশগুলোতে বিয়ের লাইসেন্স পাওয়ার ক্ষেত্রে আইনি প্রয়োজনীয়তা এবং পদ্ধতিগত পার্থক্যগুলো কী কী এবং কুইবেকের দেওয়ানি আইন ব্যবস্থা ও সাধারণ আইন এখতিয়ারগুলোর মধ্যে প্রিপ্রানশিয়াল এগ্রিমেন্ট প্রয়োগের মানদণ্ড কীভাবে আলাদা?

এই শেয়ার করা স্পেস-এ আরও ব্যবহারের ক্ষেত্রগুলো দেখুন।

মডেল কাউন্সিল পরিচিতি

মডেল কাউন্সিল আপনাকে একসাথে তিনটি ফ্রন্টিয়ার মডেল চালাতে, আউটপুট তুলনা করতে এবং আরও নির্ভুল, উচ্চ-আস্থা সম্পন্ন উত্তর পেতে সক্ষম করে। এটি এখন শুধুমাত্র ওয়েবে Perplexity Max গ্রাহকদের জন্য উপলব্ধ, এবং আপনি আমাদের ব্লগ পোস্টে এটি সম্পর্কে আরও পড়তে পারেন।

মডেল কাউন্সিল সমান্তরালে তিনটি নির্বাচিত AI মডেলের মাধ্যমে আপনার কোয়েরি চালিয়ে এবং প্রতিক্রিয়াগুলো তুলনা করে কাজ করে। একটি পৃথক মডেল তখন ফলাফলগুলো পর্যালোচনা এবং সংশ্লেষণ করে, যেখানে তারা একমত, দ্বিমত পোষণ করে এবং প্রত্যেকে কী খুঁজে পেয়েছে তা হাইলাইট করে। আপনি পাশাপাশি ফলাফল দেখতে পারেন, প্রমাণ এবং মতপার্থক্য সম্পর্কে স্পষ্ট অন্তর্দৃষ্টি পেতে পারেন এবং চূড়ান্ত উত্তরে প্রতিটি মডেল অনন্যভাবে কী অবদান রাখে তা দেখতে পারেন। এটি কৌশলগত বিশ্লেষণের জন্য দারুণ, যেমন:

বিনিয়োগ গবেষণা: স্টক, বাজার বা আর্থিক সিদ্ধান্তের উপর ভারসাম্যপূর্ণ মতামত পান যেখানে মডেলের পক্ষপাতের কারণে খরচ হতে পারে।
জটিল সিদ্ধান্ত: একাধিক রিজনিং পদ্ধতির ইনপুটের সাথে বড় কেনাকাটা, ক্যারিয়ারের পদক্ষেপ বা কৌশলগত পছন্দের জন্য বিকল্পগুলোর মূল্যায়ন করুন।
সৃজনশীল ব্রেইনস্টর্মিং: বিভিন্ন মডেলের শক্তিগুলোর উপর ভিত্তি করে উপহার, ভ্রমণের পরিকল্পনা বা বিষয়বস্তুর জন্য ধারণা তৈরি করুন।
যাচাইকরণ: আপনি সঠিকভাবে তথ্য পাচ্ছেন সে বিষয়ে যখন আত্মবিশ্বাসী হতে হবে তখন তথ্য ক্রস-ভ্যালিডেট করুন।

এই শেয়ার করা স্পেস-এ আরও ব্যবহারের ক্ষেত্রগুলো দেখুন।

সরলীকৃত ইনপুট বার

ওয়েবে Perplexity-এর ইনপুট বারের একটি নতুন, সুবিন্যস্ত রূপ রয়েছে। প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করার জন্য আরও ফোকাসড অভিজ্ঞতার পাশাপাশি, আপডেট করা ডিজাইনটি প্রদান করে:

ফাইল আপলোড করা, উৎস পরিচালনা করা এবং মোড বেছে নেওয়ার সহজ উপায়ের জন্য একটি “+” আইকন
শনাক্তকরণে সহায়তার জন্য প্রতিটি মডেলের একটি লোগো
দৃশ্যমানতার জন্য ইনপুট বারে প্রদর্শিত নির্বাচিত মডেলের নাম

গভীর গবেষণা, মডেল কাউন্সিল, ফাইল এবং অ্যাপ তৈরি করুন (পূর্বে Labs নামে পরিচিত), এবং ধাপে ধাপে শিখুন, এখন এই সমস্ত কিছু + মেনু ব্যবহার করে অ্যাক্সেসযোগ্য।

ধাপে ধাপে শেখা

ওয়েবে Perplexity-এর আপডেট করা ইনপুট বারের “+” ড্রপডাউনের মাধ্যমে শেখার মোড এখন সবার জন্য উপলব্ধ (শুধুমাত্র শিক্ষার্থীদের জন্য নয়)। আপনি যখন “ধাপে ধাপে শিখুন” নির্বাচন করেন, তখন উত্তরগুলো যেকোনো আগ্রহের বিষয়ের জন্য একটি ইন্টারেক্টিভ শিক্ষার অভিজ্ঞতা প্রদান করে, যা আপনাকে সাহায্য করে:

তাত্ক্ষণিক উত্তর পাওয়ার পরিবর্তে ধাপে ধাপে বিষয়গুলো বুঝতে
নির্দেশিত প্রশ্ন এবং ইঙ্গিতের মাধ্যমে সমস্যাগুলো বুঝতে এবং সমাধান করতে
আপনার জ্ঞানের স্তর অনুযায়ী তৈরি উত্তর পেতে

উন্নত মেমরি ইঞ্জিন

Perplexity এখন আরও সমৃদ্ধ মেমরি তৈরি করে এবং অতীত থেকে বিবরণ স্মরণ করার ক্ষেত্রে আরও বেশি কার্যকর, যা এখন Max এবং Pro ব্যবহারকারীদের জন্য চালু করা হয়েছে। বইয়ের সুপারিশের জন্য বলে বা অতীতের কথোপকথন থেকে বিবরণ মনে করিয়ে দিতে বলে এটি ব্যবহার করে দেখুন। উন্নতির মধ্যে রয়েছে:

পরিমাণের চেয়ে স্মৃতির মান: আমাদের পরীক্ষায় দেখা গেছে যে বর্ধিত মেমরি ইঞ্জিন ৯৫% ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ তথ্য স্মরণ করতে সক্ষম হয়েছে (পূর্বে ৭৭% থেকে বেড়েছে), যেখানে এটি অর্ধেক মেমরি তৈরি করে। অন্য কথায়, সঠিক জিনিসগুলো মনে রাখার ক্ষেত্রে এটি অনেক বেশি কার্যকরী।
উচ্চ মানের উত্তর: স্মৃতির মান যত উন্নত হয়, উত্তরের মানও তত বাড়ে। আমরা দেখতে পেয়েছি যে বর্ধিত মেমরি ইঞ্জিন সময় বোঝা এবং অনুমানের মাধ্যমে যুক্তির মতো মাত্রাগুলোকে উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করেছে।

Perplexity Finance-এ হিটম্যাপ

Perplexity Finance হোমপেজে এখন শীর্ষ স্টকগুলোর মধ্যে দামের ওঠানামার একটি হিটম্যাপ ভিউ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। দাম কেন বাড়ছে বা কমছে তার একটি লাইভ-আপডেটিং সংশ্লেষণ পেতে যেকোনো কোম্পানির নামের উপর আপনার মাউস হোভার করুন। ডেস্কটপ, মোবাইল অ্যাপ এবং মোবাইল ওয়েবে উপলব্ধ।

Comet ব্রাউজার এজেন্ট এখন Opus 4.6 ব্যবহার করে

Max গ্রাহকরা এখন তাদের ব্রাউজার এজেন্টকে শক্তি প্রদানকারী মডেলটি বেছে নিতে পারেন, যার মধ্যে Opus 4.6 (এখন ডিফল্ট মডেল) এবং Sonnet 4.5 অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। Opus 4.6 Comet-এর রিজনিং ক্ষমতা উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি করে, যা Comet ব্রাউজার এজেন্টকে জটিল কাজের জন্য দুর্দান্ত করে তোলে যেমন:

একটি ওয়েব ড্যাশবোর্ডে জটিল ডেটা প্যাটার্ন বিশ্লেষণ করা
আপনার GitHub কমিট ইতিহাস তদন্ত করা এবং সময়ের সাথে প্যাটার্ন মূল্যায়ন করা
প্রতিযোগীর অনবোর্ডিং ফ্লো দিয়ে যাওয়া এবং মূল পার্থক্যকারী ও ঘর্ষণের পয়েন্টগুলো মূল্যায়ন করা

প্রসারিত Enterprise সিকিউরিটি কন্ট্রোল

Enterprise প্রশাসকরা এখন তাদের প্রতিষ্ঠানের জন্য Perplexity Enterprise অভিজ্ঞতা আরও কাস্টমাইজ এবং সুরক্ষিত করতে পারেন:

গ্রানুলার ফিচার অ্যাক্সেস কন্ট্রোল: প্রশাসকরা নির্দিষ্ট ফিচারের অ্যাক্সেস কনফিগার করতে পারেন, যার মধ্যে রয়েছে API-তে সদস্যের অ্যাক্সেস, অর্গানাইজেশন-ওয়াইড স্পেস তালিকার দৃশ্যমানতা এবং কোন AI মডেলগুলো সদস্যদের জন্য উপলব্ধ।
প্রসারিত অডিট লগ: ব্যবহারকারীর জমা দেওয়া কোয়েরি ছাড়াও, অডিট লগে এখন স্ট্রিম করা Perplexity-জেনারেটেড উত্তরগুলো (উত্তর নিজেই, মডেল/মোড, উৎস ধারণকারী) অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
ডোমেইন-ভিত্তিক সাইন-আপের সীমাবদ্ধতা: প্রশাসকরা যাচাইকৃত ডোমেইনে নতুন সাইন-আপ সীমাবদ্ধ করতে পারেন। পরিচয় ট্যাবে এই সেটিংটি সক্ষম করা হলে, শুধুমাত্র যাচাইকৃত ডোমেইনের ইমেল ঠিকানা থাকা ব্যবহারকারীরাই সংস্থায় যোগ দিতে পারবেন।
অর্গানাইজেশনের ব্যবহারের নির্দেশিকা: প্রশাসকরা সমস্ত সদস্যের সাথে ব্যবহারের নির্দেশিকা শেয়ার করতে পারেন, যেমন অনুমোদিত ব্যবহারের ক্ষেত্র এবং ডেটা ইনপুট সীমাবদ্ধতা। এই নির্দেশিকাগুলো অর্গানাইজেশনাল প্রোফাইলে সেট করা হয় এবং প্রতিটি সদস্যের হোমপেজে প্রদর্শিত হবে।