صعود التبديل بين نماذج الذكاء الاصطناعي المؤسسية

منصة Perplexity هي منصة الذكاء الاصطناعي المؤسسية الوحيدة التي توفر إمكانية الوصول إلى نماذج من مزودين متعددين في واجهة واحدة. وفي الوقت نفسه، تستخدم 92% من شركاته القائمة في قائمة Fortune 500، بما في ذلك ست شركات من Magnificent 7، منصة Perplexity للحصول على الإجابات واتخاذ القرارات. يمنحنا هذا وضعاً فريداً لرؤية كيف تستخدم الشركات في الواقع نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة لمهام وفرق عمل متنوعة.

تكشف بيانات عام 2025 عن نمط واضح: بغض النظر عن فرق الهندسة، لم يحقق أي نموذج حصة أكبر من 17% من الاستخدام الإجمالي، ومع تزايد تطور نماذج الذكاء الاصطناعي والمستخدمين، أصبح الاستخدام بين النماذج مجزأ بشكل متزايد. في يناير 2025، استحوذ نموذجان رئيسيان على أكثر من 90% من استخدام المؤسسات. وبحلول ديسمبر، كانت أربعة نماذج تمتلك حصة تزيد عن 10% لكل منها، وحتى النموذج الرائد استحوذ على حوالي 23% فقط من الاستعلامات.

صعود القوى العاملة متعددة النماذج

تظهر بيانات استخدام المؤسسات أن الموظفين يتعاملون الآن مع النماذج كقائمة خيارات، وليس كأداة افتراضية واحدة. من بين المقاعد المؤسسية، يؤهل 12.5% أنفسهم كمستخدمين نشطين ذوي صلاحيات متقدمة، حيث يتفاعلون لمدة 12 يوماً على الأقل من كل 28 يوماً. يدفع هؤلاء المستخدمون المتميزون عجلة استكشاف النماذج: حيث يستخدم 40% منهم 6 نماذج أو أكثر بفعالية، مقارنة بـ 20% من المستخدمين العاديين. يتدرج النمط على مستوى المؤسسة أيضاً. تستخدم أكبر 50 حساباً للمؤسسات 30 نموذجاً في المتوسط مقابل سبعة حسابات للنماذج التقليدية.

كيف تطابق فرق المؤسسات النماذج مع المهام

أطلقت شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة 46 نموذجاً جديداً في عام 2025، وقدمت Perplexity جميع هذه النماذج في غضون 24 ساعة من إصدارها. لقد حل نهج المجمع هذا مشكلة رئيسية في سير العمل: حيث يمكن للموظفين التبديل بين النماذج دون الحاجة إلى التبديل بين تسجيلات الدخول أو إدارة عقود منفصلة.

عبر عملاء المؤسسات، استخدمت 43.6% من المؤسسات أكثر من نموذج واحد في نقطة ما خلال عام 2025، مما يعكس تحولاً حاسماً بعيداً عن توحيد النماذج الفردية ونحو الاستخدام متعدد النماذج. يشير نسبة 9.1% من مستخدمي المؤسسات الذين استخدموا نماذج متعددة في يوم واحد إلى سلوك المستخدم المتميز في توجيه مهام مختلفة إلى نماذج مختلفة. من بين المستخدمين الذين يختارون نماذج محددة، قام 53% بتبديل النماذج ضمن يوم عمل واحد مرة واحدة على الأقل في عام 2025، مما يؤكد مدى روتين الانتقال بين النماذج بالنسبة لهذه المجموعة.

تخصيص النموذج حسب حالة الاستخدام

طوال عام 2025، اختار مستخدمو المؤسسات نموذج Claude لنسبة 38% من استعلامات البرمجة. وعلى مستوى المؤسسة، تفضل 40% من المؤسسات نموذج Claude للبرمجة، بينما تفضل 22% نموذج GPT.

ولكن البرمجة هي الاستثناء. فبالنسبة لكل وظيفة أخرى، تكون الأفضلية أقل وضوحاً. في ديسمبر 2025، تفاوتت التفضيلات حسب نوع المهمة:

الفنون البصرية: Gemini Flash (40%)

التحليل المالي: Gemini 3.0 Pro استدلال (31%)

تصحيح الأخطاء: Claude Sonnet 4.5 (30%)

تطوير البرمجيات: Claude Sonnet 4.5 (29%)

القضايا القانونية/المحاكم: نماذج Claude استدلال (23%)

البحث الطبي: GPT-5.1 استدلال (13%)

مع إطلاق نماذج جديدة، من المرجح أن تتغير هذه التفضيلات. ما يتصدر اليوم قد لا يتصدر في الربع القادم.

يستمر مشهد النماذج في التطور

في بداية عام 2025، شكل Claude Sonnet 4 و GPT-4o معاً 91.5% من استعلامات المؤسسات (47.5% و 44% على التوالي). وبحلول أواخر عام 2025، انقسمت النماذج الرائدة بشكل أكثر تساويًا عبر المزودين: 23.3% لـ Gemini 3.0 Pro استدلال، و20.6% لـ Claude Sonnet 4.5، و10.7% لـ Claude Sonnet 4.5 استدلال، و7.9% لـ GPT-5.

عادةً ما ترتفع نسبة النماذج الجديدة لتتجاوز 50% من استخدام المؤسسات لفترة قصيرة بعد إطلاقها، حيث يجرب المستخدمون الإمكانات الجديدة (GPT-4.1 في أواخر أبريل، GPT-5 في أوائل أغسطس، وGPT-5 دردشة في أواخر أكتوبر). وسرعان ما يتراجع ذلك إلى 35% كحد أقصى بحلول الأسبوع التالي. تدخل النماذج وتخرج من دائرة التفضيل مع وصول إصدارات جديدة وتقسيم فرق العمل للنموذج المناسب لكل وظيفة.

لماذا تتفوق المرونة على اختيار فائز واحد

هيمن نموذج Claude بالنسبة للمهندسين، ولكن كان ذلك هو الاستثناء. عبر كل وظيفة أخرى، انقسمت فرق العمل عبر نماذج مختلفة اعتماداً على المهمة. عندما يتغير المشهد بهذا السرعة، يصبح الوصول إلى كل خيار أهم بكثير من اختيار الأفضل اليوم.