كيف يستخدم الأشخاص وكلاء الذكاء الاصطناعي

يقال إن عام 2025 كان العام الذي أصبحت فيه تكنولوجيا وكلاء الذكاء الاصطناعي شائعة. واليوم نعلن أن Perplexity وباحثين من جامعة هارفارد قد نشروا أول دراسة واسعة النطاق حول كيفية استخدام الأشخاص الفعلي لوكلاء الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي.

طرح باحثونا ثلاثة أسئلة أساسية: من الذي يتبنى وكلاء الذكاء الاصطناعي؟ وما مدى كثافة استخدامهم لهم؟ وما هي المهام التي يفوّضونها لمساعديهم الأذكياء؟ من خلال تحليل مئات الملايين من التفاعلات مجهولة المصدر من مستخدمي Comet و Comet Assistant، كشفنا عن أنماط أساسية حول تبني الوكلاء واستخدامهم.

تتحدى النتائج بعض الروايات الشائعة. على سبيل المثال، الوكلاء بارعون في حجز الفنادق أو التعامل مع الأعمال الروتينية، لكنهم يعملون أيضًا كشركاء في العمل المعرفي العميق. إنهم يعيدون صياغة طريقة تعلمنا وعملنا وحل المشكلات.

شريك للاستدلال أكثر من كونه خادمًا

تعد الرؤية الشائعة لوكلاء الذكاء الاصطناعي هي حالة الاستخدام المتمثلة في "الكونسيرج الرقمي"، والتي يقوم فيها البشر بتفريغ مهام بسيطة لتوفير الوقت. ومع ذلك، عندما قمنا بتصنيف ملايين تفاعلات المستخدمين، وجدنا أن 57% من أنشطة الوكلاء تركز على العمل المعرفي. وتُصنف 36% من المهام الأكثر شيوعًا كمهام إنتاجية وسير العمل، بينما يُصنف 21% منها كمهام تعلم وبحث.

هذه هي المهام التي توسع القدرات البشرية. استخدم أحد محترفي المشتريات مساعد Comet لفحص دراسات حالة العملاء وتحديد حالات الاستخدام ذات الصلة قبل العمل مع أحد الموردين. وطلب طالب من الوكيل التنقل عبر المواد الدراسية وتحليل ما يتعلمونه. وفوّض عامل في المجال المالي مهام تصفية خيارات الأسهم وتحليل معلومات الاستثمار. في كل حالة، تعامل الوكيل مع جمع المعلومات والتركيب الأولي بشكل مستقل، مما منح المستخدم المعلومات التي يحتاجون إليها لاتخاذ القرارات والأحكام النهائية، وتنفيذ تلك القرارات بناءً على طلبهم.

تظهر حالة الاستخدام المتمثلة في "شريك الاستدلال" المدعومة ببياناتنا أن المستخدمين يرغبون في توسيع قدرتهم على أداء الأشياء الصعبة. لا يستخدم الناس مساعد Comet لتجنب العمل، بل يستخدمونه للقيام بعمل أفضل.

تطور اتجاهات الاستخدام نحو المنفعة

يُعد أحد أكثر الأنماط كشفًا في الدراسة رحلة المستخدم. إن طريقة استخدامك للوكيل في اليوم الأول نادراً ما تكون مثل طريقتك في استخدامه في اليوم المئة.

غالبًا ما يختبر المستخدمون الجدد المياه باستفسارات منخفضة المخاطر. يسألون عن خطط السفر، أو توصيات الأفلام، أو المعلومات العامة. تدريجيًا، يحدث تحول. يظهر تحليلنا لانتقالات الاستفسارات جاذبية قوية نحو الإنتاجية. قد يبدأ المستخدم بالسؤال عن مكان لقضاء العطلة، ولكن بمجرد أن يستخدم الوكيل لتصحيح أخطاء برنامج Python أو تلخيص تقرير مالي، نادراً ما يتراجعون. تتمتع فئات الإنتاجية وسير العمل بأعلى معدلات الاحتفاظ، والمستخدمون الذين يشاركون في مهام التعلم أو البحث في وقت مبكر هم أكثر عرضة بكثير ليصبحوا مستخدمين نشطين على المدى الطويل.

هذا يعكس الأيام الأولى للحاسوب الشخصي. غالبًا ما تم بيعه كأداة لإدارة وصفات الطعام أو الألعاب، ولكنه أصبح لا غنى عنه بسبب جدول البيانات ومعالجة الكلمات. يتبع وكلاء الذكاء الاصطناعي نفس المسار.

من يستخدم الوكلاء؟ التبني مقابل الكثافة

المقياس الأكثر دلالة ليس من يتبنى وكلاء الذكاء الاصطناعي، بل من يعتمد عليهم. يكشف الفجوة بين معدلات التبني وكثافة الاستخدام عن المكان الذي تحولت فيه التكنولوجيا من حداثة إلى ضرورة. تشير الفجوات الضيقة إلى تغيير سلوكي حقيقي، وتدفع ست مهن أساسية الآن 70% من جميع أنشطة الوكلاء.

تحقق بعض القطاعات أداءً يفوق حجمها. بينما يقود التقنيون الرقميون الحجم بشكل طبيعي (30% من الاستفسارات)، تظهر المجال كثيفة المعرفة مثل التسويق، والمبيعات، والإدارة، وريادة الأعمال أعلى "التصاق". بمجرد أن يتبنى هؤلاء المهنيون وكيلًا، تتجاوز كثافة استخدامهم أرقام تبنيهم حيث يقومون بدمج المساعد في سير عملهم اليومي.

السياق مهم أيضًا. يقوم المستخدمون بنشر مساعد Comet لحل نقاط الاحتكاك المحددة في صناعتهم. يركز متخصصو الشؤون المالية بشكل كبير على الكفاءة، حيث يخصصون 47% من الاستفسارات لمهام الإنتاجية. يركز الطلاب على المنفعة، حيث يُخصص 43% من المهام للتعلم والبحث. في التصميم والضيافة، من الأسهل رؤية كيف يسيطر الاستخدام الخاص بالسياق، بدءًا من العمل الإعلامي للمصممين ووصولاً إلى تخطيط السفر لموظفي الضيافة.

في النهاية، تثبت البيانات أن مساعد Comet متعدد الاستخدامات للغاية ويعكس الاحتياجات المحددة لمستخدامه. في السياق التعليمي، يعد محرك بحث متخصص بينما في السياق المهني، يصبح مساعدًا متعدد الأغراض. تمثل السياقات الشخصية أكثر من نصف إجمالي حجم الاستفسارات.

العمل المعرفي الجديد هو عمل الأسئلة

تقدم هذه الدراسة أول دليل تجريبي على أننا نتحرك نحو اقتصاد ذكاء هجين. تشير هيمنة المهام المعرفية في بياناتنا إلى أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يعملون على توسيع نطاق العمل المعرفي البشري. مع نضوج هذه الأدوات، نتوقع أن يزداد "التصاق" مهام الإنتاجية عمقًا.

مع اقتراب عام 2025 من نهايته، لم نعد نتساءل عما إذا كان الناس سيستخدمون وكلاء الذكاء الاصطناعي. نحن نعلم أنهم يفعلون ذلك. السؤال الآن هو مدى سرعة تكيف بقية الاقتصاد مع قوة عمل تفكر، وتتعلم، وتبني مع شريك ذكي متواجد دائمًا في الحلقة. لمعرفة المزيد حول منهجيتنا، مواصفات التصنيف، والتحليل الإحصائي، تحقق من ورقة البحث الكاملة هنا.