بحث متعمق، متوفر الآن في Computer

يُعد بحث متعمق بحثاً توجيهياً وتكرارياً يتصرف بشكل أقرب إلى محلل أبحاث تقليدي. فهو يخطط قبل اتخاذ أي إجراء. ويجري عمليات بحث متعددة بدلاً من عملية واحدة، ويقرأ النتائج في كل مرة قبل الاستنتاج بشأن ما يجب البحث عنه بعد ذلك. وهو يقيّم ما إذا كان لديه ما يكفي من الأدلة ويسجل التعارضات، ويقرأ بعمق، ثم يلخص النتائج في إجابة موثوقة واحدة.

ويُعد العمق هو السبب في أن بحث متعمق يستغرق وقتاً أطول وقد يستهلك قوة الحوسبة أكثر من البحث القياسي.

هذا هو السبب أيضاً في إضافة بحث متعمق إلى Computer. فإجابة السؤال الصعب ليست سوى البداية. إذ يؤدي بحث متعمق سريعاً إلى تقرير أو لوحة تحفز أو أي شيء آخر يطلبه العمل. وComputer هو المكان الذي يحدث فيه ذلك.

واليوم نعلن أيضاً أن بحث متعمق يمكنه كتابة برامج البحث الخاصة به من خلال نهج جديد يُسمى Search as Code. فبدلاً من تشغيل استعلام واحد في كل مرة، ينشئ Computer خطة بحث مخصصة لكل سؤال ويشغل آلاف الخطوات بالتوازي. وتعمل هذه التغييرات معاً على توسيع نطاق ما يمكن أن يقدمه بحث متعمق.

وهو يسحب الآن من الملفات والتطبيقات الداخلية للحصول على إجابات تستند بشكل أكبر إلى سياق الأعمال. ويحول Computer تلك الإجابات إلى تنسيقات جاهزة للعمل مثل ملفات PDF والعروض التقديمية ولوحات التحكم ومواقع الويب وغيرها الكثير. كما أنه يفكر بعناية أكبر ويُدمج في سير العمل الأخرى في Computer.

مدخلات أفضل، مخرجات أفضل

يُعد بحث متعمق الأساس لعمل المعرفة. فجودة المذكرة أو الموجز أو الخطة أو التحليل تعتمد على جودة المصادر والاستدلال الكامن وراءها.

إن جلب بحث متعمق إلى Computer يضع هذا الأساس في المكان الذي يحدث فيه العمل بالفعل. فقد وجدت دراسة حديثة أن ما يقرب من 26% من مهام Computer تتضمن البحث والتحليل، وهي الفئة الأكبر على الإطلاق، متقدمة على البرمجة وإنشاء الأصول وغيرها.

وقبل اليوم، كان كل من Computer و بحث متعمق منفصلين. وكان على المستخدمين تشغيل استعلام بحث متعمق الخاص بهم في سلسلة واحدة، ثم فتح سلسلة أخرى في Computer لإنتاج مخرجات.

الآن يمكن للمستخدمين طرح استعلام معقد وسيقوم Computer بتقسيمه إلى مهام فرعية موزعة عبر أكثر من 20 نموذجاً رائداً. ويمكن للمستخدمين الحصول على إجابات مدعومة بالأبحاث، وطرح أسئلة متابعة، وجلب سياق متصل، وتحويل النتائج إلى أصول جاهزة، وكل ذلك في استعلام واحد.

عندما يقتضي البحث ذلك، يسحب Computer تلقائياً من مصادر متميزة مثل Statista وPitchBook وCB Insights، مدعوماً بإجابات تعتمد على بيانات موثوقة.

مهارة واحدة، مسارات متعددة

في Computer، يُعد بحث متعمق نقطة البداية لمهارة بحث عالمية. حيث يُوجه الاستعلام الواحد إلى نمط الاسترجاع المناسب. بعد ذلك، يقوم بموازنة النتائج للخروج بإجابة موحدة.

خذ سؤالاً مثل "هل تزال شروط عدم المنافسة لموظفي الشركة الناشئة في تكساس التي استحوذنا عليها للتو قابلة للتنفيذ الآن بعد أن أصبحنا شركة في كاليفورنيا؟"

يشغل Computer أربعة مسارات بالتوازي. فهو يفحص حظر كاليفورنيا الشامل تقريباً لاتفاقيات عدم المنافسة وكيف تتعامل محاكمها مع الاتفاقيات الصادرة من خارج الولاية. ويحلل معايير قابلية الإنفاذ في تكساس، حيث تكون اتفاقيات عدم المنافسة سارية إذا كانت مرتبطة بتدريب متخصص أو أسرار تجارية. ويراجع سوابق قضائية خاصة بتحويل العقود بعد الاستحواذ وقواعد لجنة التجارة الفيدرالية (FTC) الحديثة بشأن عدم المنافسة.

توازن المخرجات النهائية المسارات الأربعة في تقييم مخاطر واحد، موضحة الاتفاقيات التي يُرجح أنها باطلة، والتي قد تستمر، والمجالات التي تستدعي الاستعانة بمستشار خارجي.

هيكلية جديدة لبحث الذكاء الاصطناعي

يعتمد بحث متعمق في Computer على هيكلية نطلق عليها اسم Search as Code.

غالباً ما تتعامل أنظمة الذكاء الاصطناعي مع البحث كخطوة واحدة: اطرح سؤالاً، وابحث عن النتائج. أما Computer فيتعامل مع البحث كبرنامج. يكتب النموذج تعليماً برمجياً يصمم ويشغل آلاف خطوات الاسترجاع بالتوازي، حيث يُصمم كل منها وفقاً للسؤال الذي طرحه المستخدم.

يتم تشغيل التعليمات البرمجية في صندوق الحماية (Sandbox) آمن بجوار النموذج مباشرة، بحيث يمكن للنموذج رؤية النتائج فور وصولها وتتبع المصادر التي تم جلبها وكيفية تقييمها. ويمكنه تغيير المسار في منتصف البحث إذا لم تكن الجودة بالمستوى المطلوب بعد.

في الممارسة العملية، يعني ذلك أن عملية بحث متعمق واحدة يمكنها:

تقسيم السؤال إلى مئات أو آلاف عمليات الاسترجاع المستهدفة

تشغيل عمليات بحث بالتوازي، ومتابعة سلاسل جديدة عند ظهورها، وإعادة المحاولة عندما تقصر الإجابات

تنظيف النتائج قبل أن يراها النموذج من خلال إزالة التكرار، والدمج، والتصفية في الشيفرة البرمجية

السحب من الويب المباشر والمصادر الداخلية باستخدام الموصلات المعتمدة في نفس البحث

يمكن لنفس الهيكلية القادرة على تشغيل تدقيق لـ 200 ثغرة برمجية عبر إشعارات أمان الموردين تحليل مشهد اتفاقيات عدم المنافسة عبر أربع ولايات قضائية مختلفة.

بيانات عالية الجودة وموثقة

وجدت ثلاثة معايير لتقييم الذكاء الاصطناعي أن نقل بحث متعمق الخاص بـ Perplexity داخل Computer يُحسّن من أدائه. فبعد النقل، زادت الدقة الواقعية، وعمق التحليل، وجودة الاستشهاد، وفقاً لاختبارات Humanity's Last Exam وBrowseComp وDeepSearchQA.

يحمل كل ادعاء واقعي في بحث متعمق استشهاداً داخلياً. وكل رقم علوي مرتبط مباشرة برابط المصدر المباشر، بحيث يمكن للمستخدمين النقر والتحقق من المصدر.

أمثلة على الاستعلامات

إليك ما يمكن أن يفعله بحث متعمق داخل Computer:

العنا الواجبة من جانب المشتري (المالية): إجراء العناية الواجبة من جانب المشتري لثلاث شركات تجزئة للأغذية مدرجة علناً في أوروبا. تجميع أدائها المالي، وتشكيلات المتاجر، واختراق العلامات التجارية الخاصة، ومرونة سلاسل الإمداد، وتعرض تكاليف العمالة، وأنشطة إعادة الهيكلة الأخيرة في جدول منظم، بالإضافة إلى مذكرة قصيرة تسلط الضوء على المخاطر الرئيسية وسيناريوهات الإيجابية.

المراجعة التنافسية لخطوط الإنتاج (الرعاية الصحية): تقييم علاج CAR-T التجريبي لأحد المنافسين في حالات المايلوما المتعددة انتكاس/مقاوم للعلاج لتعزيز استراتيجية البرنامج الداخلي. توليف قراءات تجارب المرحلتين 1/2، وبيانات السمية والاستجابة، والنتائج المقارنة مقابل البدائل المعتمدة، واتجاهات التغطية من دافعي الضرائب، ومواقع التجارب النشطة. الاتصال عبر App Connectors بالبيانات غير السريرية الداخلية، وتصميمات البروتوكولات السابقة، والملفات التنظيمية، ثم إنتاج إحاطة منظمة للجنة التطوير تتضمن توصيات التموضع والأسئلة العلمية المفتوحة.

عرض المزيد من نماذج استعلامات بحث متعمق في مكتبة حالات الاستخدام الخاصة بنا.

متوفر الآن

بحث متعمق في Computer متوفر اليوم. ابدأ سلسلة بسؤال معقد واستمر في العمل بناءً على النتيجة.

جرب بحث متعمق في Computer.