Computer يجلب علم البيانات إلى كل فريق

اجعل البيانات في متناول الجميع باستخدام Computer. استعلم عن Snowflake بلغة بسيطة، واكتشف الرؤى، وادفع باتجاه اتخاذ قرارات أسرع.

Image of three large black panels and glass orbs floating in front of an orage background.

يساعد علم البيانات الشركات على اتخاذ قرارات مبنية على الأدلة وليس على الحدس. ولكن بالنسبة للعديد من الفرق، لا تزال بيانات المؤسسات مخفية خلف لغة SQL، ولوحات المعلومات، والطوابير الطويلة لطلبات فريق البيانات.

اليوم، نعلن عن موصل جديد لـ Snowflake يجلب قدرات علم البيانات إلى جهاز كل شخص. بمجرد الاتصال، يمكن للفرق الاستعلام عن Computer بلغة بسيطة للحصول على البيانات التي يحتاجونها لحل المشكلات، أو فهم الاتجاهات، أو توجيه الاستراتيجيات.

تستخدم مئات الشركات في قائمة Fortune 500 منصة بيانات Snowflake لتخزين بيانات المؤسسات، ونشر الذكاء الاصطناعي، وتشغيل التحليلات.

جعل البيانات أكثر سهولة في الوصول إليها

من خلال ربط Computer بـ Snowflake، يمكن لأي شخص في الفريق طرح أسئلة تدفع نحو اتخاذ قرارات تجارية مؤثرة مثل:

"ما هي أبرز محركات تذاكر الدعم هذا الربيع لكي نتمكن من تحديد أولويات إصلاحات المنتجات التي تقلل حجم التذاكر بأسرع وقت؟"

"توقع الطلب للأ الأسابيع الثمانية القادمة لكي نتمكن من تعديل التوظيف، والمخزون، والقدرة الاستيعابية قبل تغير الطلب."

"ما هي شرائح العملاء التي تنمو بأسرع وتيرة لكي أتمكن من تركيز المبيعات والتسويق على فرص النمو الأعلى؟"

"ما هي الحملات التسويقية التي حققت أعلى معدلات تحويل لكي أتمكن من إعادة تخصيص الميزانية للقنوات والرسائل الأفضل أداءً؟"},{

عرض المزيد من حالات الاستخدام.

يحافظ المسؤولون على التحكم. فهم يديرون الوصول، ويراجعون التغييرات في تعريفات الأعمال، ويحافظون على اتساق منطق البيانات المشتركة عبر المؤسسة.

انطلاقاً من تجربتنا الخاصة

جاءت فكرة الموصل من طريقة عمل Perplexity داخلياً.

أنشأنا بوت Slack يتيح للموظفين طرح أسئلة حول البيانات الداخلية في Snowflake، بما في ذلك استخدام المنتجات، وتذاكر الدعم الفني، وغيرها من الإشارات التي تساعد فرقنا على اتخاذ قرارات أفضل.

فعل فريق البيانات لدينا أكثر من مجرد بناء موصل. فقد أنشأوا طبقة دلالية مشتركة علّمت النظام كيفية عمل بيانات Perplexity: والجداول المهمة، ومعنى المقاييس الرئيسية، وكيفية ترجمة الأسئلة الشائعة إلى لغة SQL.

ساعد هذا السياق بوت Slack في الإجابة على الأسئلة بلغة واضحة مع اتباع المنطق الذي يستخدمه فريق البيانات لدينا كل يوم.

الآن، يجري موظفو Perplexity ما يصل إلى 3,000 استعلام داخلي أسبوعياً من فرق عبر المنتجات، والتحليلات، والنمو، والبنية التحتية، والاتصالات والتسويق، ودعم العملاء، والأمان.

يسأل الموظفون أسئلة مثل:

ما هي أفضل 10 حالات استخدام لـ Computer حسب الصناعة؟

تحليل كيفية توافق تقويم الإطلاق الخاص بنا مع نمو الاشتراكات وتبني المنتج. سرد الافتراضات.

ما هي أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي المحددة للاستعلامات المتعلقة بالتمويل؟

هذه القدرة ذاتها متاحة من خلال موصل لـ Snowflake.

الحفاظ على الرقابة الآمنة

البيانات الداخلية هي أحد أكثر أصول الشركة قيمة. تم تصميم موصل لـ Snowflake للحفاظ على تحكم المسؤولين، مع التشفير، وحماية خصوصية البيانات، وإدارة الوصول التفصيلية.

يحترم الموصل ضوابط الوصول التي تستخدمها المؤسسات بالفعل في Snowflake. باستخدام التحكم في الوصول المستند إلى الأدوار، يحدد المسؤولون بدقة قواعد البيانات والمخططات والجداول التي يمكن لكل مستخدم الوصول إليها. يمكنهم أيضاً تقييد الوصول إلى Computer بأذونات القراءة فقط.

نوصي باستخدام User OAuth، بحيث يتصل كل شخص بحسابه الخاص في Snowflake ولا يمكنه الوصول إلا إلى البيانات المسموح له برؤيتها بالفعل. إذا قام المسؤول بإزالة دور أو قطع الاتصال بـ Snowflake، فلن تعود تلك البيانات قابلة للوصول من Perplexity.

لا يتم استخدام البيانات أبداً لتدريب النماذج.

البدء

بعد توصيل Snowflake، تظهر تجربة طبقة السياق في الإعدادات ضمن الموصلات.

يمكن للمسؤولين النقر فوق إنشاء خريطة البيانات لبدء الإنشاء، ثم فتح عرض المعرفة لاستكشاف محرر خريطة البيانات.

قد يستغرق إنشاء خريطة البيانات ما يصل إلى 90 دقيقة، اعتماداً على حجم وتكلف أداة منصة البيانات.

موصل لـ Snowflake متاح الآن اليوم لمستخدمي Pro وMax وEnterprise.

توصيل Computer بـ Snowflake.